- •Системы программного управления (спу). Классификация спу.
- •Структурные схемы спу.
- •Реализация спу.
- •Системы позиционного и контурного программного регулирования.
- •Классификация объектов управления (оу): линейные оу, нелинейные оу, линеаризованные оу; оу с постоянными, переменными и распределенными параметрами; аналоговые и дискретные оу.
- •Возмущения в системах управления, их основные характеристики.
- •Статические, динамические и частотные характеристики оу.
- •Понятие модели оу. Понятие идентификации модели оу. Задачи и методы идентификации.
- •Реализация процедур и методов оценки параметров моделей оу.
- •Параметрические и непараметрические модели оу. Расчет динамических свойств оу статистическими методами.
- •Измерительные и исполнительные средства. Государственная система приборов и средств автоматизации (гсп), ее основные характеристики
- •Системотехнические принципы построения гсп
- •Структура гсп
- •Унификация сигналов в гсп
- •Исполнительные устройства, их основные типы и характеристики. Согласование измерительных и исполнительных устройств с управляющим контроллером
- •Интерфейсы ксу. Назначение интерфейсов.
- •Классификация интерфейсов
- •Интерфейсы rs-232, rs-485, rs-422, rs-423, Modbus, Profi-bus, Ethernet, их основные характеристики и принципы работы. Структуры и схемные решения интерфейсов. Использование интерфейсов.
- •Общая характеристика уапп
- •Сетевые технологии в системах управления. Сетевые возможности контролеров, которые свободно программируются. Устройства и протоколы обмена информацией в асу тп на нижнем и среднем уровнях.
- •Регуляторы. Назначение автоматических регуляторов. Обобщенная структурная схема автоматических регуляторов
- •Классификация регуляторов
- •Регуляторы с типовыми законами регулирования
- •Аналоговые и цифровые регуляторы
- •Релейные регуляторы. Динамика процессов регулирования в системах с двухпозиционным и трехпозиционным регулирова-нием Двухпозиционные ар
- •Трехпозиционные ар
- •Регуляторы с линейными законами регулирования
- •2. Последовательно-параллельное соединение (Изодромное звено)
- •Параллельное и параллельно-последовательное соединение составляющих гибридных законов управления в ар
- •Параметры настройки основных типов регуляторов
- •Импульсные регуляторы
- •Классификация ар
Системы позиционного и контурного программного регулирования.
Среди замкнутых СПУ, используемых в станках с ЧПУ, следует выделить системы позиционного и контурного управления.
Позиционные СПУ обеспечивают автоматическое перемещение рабочего органа станка в координату, заданную программой. Специфичным для этого класса систем является требование обеспечения точности только при остановке в заданной координате. Вид траектории при перемещении из одной координаты в другую,как правило, не задается, однако время перемещения должно быть минимальным.
Контурные СПУ обеспечивают непрерывное автоматическое перемещение рабочих органов станка с текущим контролем их скоростей и ускорений, а также начальных и конечных координат инструмента. Контурные системы являются наиболее сложными как с точки зрения алгоритмов работы, так и с точки зрения требований,предъявляемых к системе управления. Они нашли широкое применение в многоцелевых станках с ЧПУ, ГПМ, ГПС и др.
Классификация объектов управления (оу): линейные оу, нелинейные оу, линеаризованные оу; оу с постоянными, переменными и распределенными параметрами; аналоговые и дискретные оу.
В общем случае термин объекты управления означает разомкнутую систему (технологическую, биологическую, социальную и другие), в которой протекает процесс управления по определенному алгоритму в соответствии с определенными целями.
В качестве объектов управления выступают различные элементы и устройства технических систем: станок, гибкий производственный модуль, робот манипулятор, двигатели различной физической природы, турбина, генератор электрической энергии, аппарат химической промышленности, производственный участок, цех, завод, отрасль промышленности и т.д.
Объекты характеризуются определёнными свойствами (линейностью, постоянством или переменностью параметров, инерционностью и т.д.), оказывающими большое влияние на выбор методов анализа или синтеза СУ.
Наличие линейности у объекта проверяется по его реакции на входные воздействия, одинаковые по величине и различные по знаку. Если при действии таких сигналов переходные характеристики по своей форме идентичны и различаются только знаками, то рассматриваемый объект является линейным. Это означает, что для него справедлив принцип суперпозиции, и математическое описание объекта можно выполнить с помощью линейных ДУ или разностных уравнений. Если объект реагирует по-разному на данные типы входных сигналов, то для него не справедлив принцип суперпозиций, и он может быть математически описан нелинейными дифференциальными или разностными уравнениями.
Если динамика линейного объекта определяется конечным числом переменных, то его поведение описывается ДУ с сосредоточенными параметрами (обыкновенными ДУ). Если число переменных бесконечно велико, то поведение объекта описывается ДУ с распределёнными постоянными (ДУ в частных производных).
При проектировании СУ с объектами, имеющими распределённые параметры, уравнения динамики в частных производных довольно часто приводят к обыкновенным ДУ (системам ДУ).
Во
многих ОУ параметры переменные,
т.е. зависят от времени. Например,
параметры летательного аппарата
изменяются в зависимости от скорости
его полета по закону
.
В этом случае динамика летательного
аппарата (самолета, ракеты) описывается
ДУ с переменными параметрами. Если же
у объекта изменение параметров от
времени носит случайный характер, то
динамика процессов в таком объекте
описывается стохастическим ДУ. К таким
объектам можно отнести усилители
сигналов с автоматической регулировкой
в радиолокационных станциях, выходные
блоки в радиорелейных линиях и т.д.
Зависимость между параметрами системы описывается нелинейным дифференциальным уравнением с переменными коэффициентами. Упрощения можно достичь, если представить зависимости выходных параметров от входных линейными или линеаризуемыми в окрестностях малых отклонений. Линеаризацию можно допускать с достаточной точностью для практики, т.к. системы управления обладают необходимыми запасами устойчивости и отклонение параметров в них от заданного уровня (эталона) очень мало.
В основе линеаризации
нелинейных уравнений лежит предположение
о том, что в исследуемом динамическом
процессе переменные (в данном случае
)
изменяются так, что их отклонения от
установившихся значений
остаются все время достаточно-малыми.
