- •1. Основные понятия тер.Вер. Эксперимент и его пространство элементарных событий
- •2. Классификация событий. Действия над событиями
- •3. Классическое определение вер-ти, геометрическое и статистическое определение вер-ти
- •4. Элементы комбинаторики (принцип перемещения, перестановки, размещения, сочетания)
- •5. Теорема сложения вероятностей («или»)
- •6. Условная вероятность, зависимость и независимость события. Умножение вероятностей («и»)
- •7. Формула полной вероятности
- •8. Формула Байеса
- •9. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли
- •10. Предельный переход для формулы Бернулли
- •11. Теорема Пуассона. Простейший поток событий, его свойства
- •12. Св. Закон распределения св
- •13. Дсв, их законы распределения
- •14. Числовые характеристики дсв
- •15. Нсв. Их законы распределения.
- •16. Свойства мат.Ожидания
- •17. Свойства дисперсии
- •18. Биномиальное распределение
- •19. Распределение Пуассона
- •20. Геометрическое распределение
- •25. Плотность распределения непрерывной двум. Св, св-ва
- •26. Двум. Св, равномерно распределенная в прямоугольнике
- •27. Условные законы распределения
- •28. Зависимые, независимые св
- •29. Числовые характеристики двумерной св
- •30. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции
- •31. Линейная зависимость двух св
- •32. Условные числовые характеристики, составляющих двумерную св. Регрессия
- •33. Закон распределения функции св
- •34. Понятие о збч. Сходимость по вер-сти и распределению
- •35. Неравенство Маркова, Чебышева
- •36. Теорема Чебышева
- •37. Теорема Бернулли
- •38. Центральная предельная теорема( Ляпунова)
- •39. Генеральная совокупность, выборка. Способы организации выборки, требования к выборке
- •40. Вариационный ряд. Полигон частот
- •41. Построение интервального вариационного ряда. Гистограмма
- •42.Эмперическая функция распределения, ее свойства
- •43. Числовые характеристики выборочной совокупности, их свойства
- •44. Понятие о статистических гипотезах и их проверке
- •48. Точечные оценки параметров закона распределения. Требования к оценкам параметров
- •49. Оценка мат.Ожидания и дисперсии
- •50. Метод наибольшего правдоподобия и метод моментов нахождения оценок параметров
- •51. Интервальные оценки параметров распределения. Доверительный интервал и вероятность
3. Классическое определение вер-ти, геометрическое и статистическое определение вер-ти
-
1. Число исходов опыта конечно, счетно.
2. Все исходы равновозможные. Классическое
определение
- вероятность события А равна отношению
числа случаев, благоприятствующих ему,
к общему числу случаев, т.е.
,
Р(А)- вер-сть соб. А; m
- число случаев, благоприятствующих
соб. А; n
- общее число случаев. Следует рассматривать
как метод вычисления вер-стей для
испытаний, сводящихся к схеме случаев.
0≤m≤n,
0≤p(A)≤1.Свойства
вероятности события:
1. 0 <Р(А) < 1; 2. Р(достоверного соб.) = 1;
3. Р(невозможного соб.) = 0.
-
геометр.определение: 1. Число исходов
бесконечное. 2. Все исходы равновозможные.
P=
∆l/l,
где l-множество
точек; Геом.
определение
– вер-сть соб. А наз-ся отношение меры
области, благоприятствующей появлению
соб. А, к мере всей области, где mes(A)
– площадь обл соб. А, mes()-площадь
всей обл.
.
-
стат.определение: 1.число исходов
неизвестно. 2. Все исходы неравонмерные,
неизвестны. Стат.
определение (из
эксперимента) - относительная частота
(частость) появления этого события в n
произведенных испытаниях, т.е.
,
где P(A)
–cтат.
вероятность соб. А; w(A) – частость соб.
А; m
- число испытаний, в котор. появилось
событие А; n
- общее число испытаний. Свойства:
1. Соб. должны быть исходами только тех
испытаний, котор.м.б. воспроизведены
неогранич. число раз при одинаковых
условиях. 2. Соб. должны обладать
статистической устойчивостью
(устойчивостью относительных частот –
т.е. частость изменяется не значительно).
3. Числоиспытаний, в результате котор.
появляется соб. А, должно быть достаточно
велико.
4. Элементы комбинаторики (принцип перемещения, перестановки, размещения, сочетания)
Комбинаторика
– раздел матем-ки, изучающий, в частности,
методы решения комбинаторных задач -
задач на подсчет числа различных
комбинаций. Правило
суммы-
пусть есть события А1, А2,…,Аk
и число исходов для них соответственно
n1,
n2,…,nk.
Если Аi(i=1,…,k)
– несовместные, тогда число исходов
для соб. (А1+А2+…+Аk)
есть n1+n2+…+nk.
Правило
произведения - если
элемент А1 может быть выбран n1
способами, после каждого такого выбора
элемент A2 может быть выбран n2
способами и т.д., после каждого (k-1)
выбора элемент Аk
может быть выбран nk
способами, то выбор всех эл-ов А1,
А2,...,Аk
в указанном порядке может быть осуществлен
n1n2…nk
способами. Размещения
из n
элементов по m
– если комбинации из n
эл-тов по m
отличаются либо составом эл-тов, либо
порядком их расположения.
.
Сочетания
из n
элементов по m
- комбинации элементов отлич-ся только
составом эл-тов, порядок не важен.
.Перестановки
из n
эл-тов - если комбинации эл-тов отличаются
только порядком расположения эл-тов.
Pn=n!
Размещения
с повторениями
– когда любой из эл-тов может быть
использован любое число раз.
.
Сочетания
с повторениями
- любой из эл-тов может быть использован
любое число раз.
(определяется
по ф-ле1, см.выше). Перестановки
с повторениями
из n
эл-тов - если в перестановках из общего
числа n
элементов есть k
различных эл-тов, при этом 1-й эл-т
повторяется n1
раз, 2-й эл-т - n2
раз, k-й
эл-т - nk
раз, причем n1+n2+…+nk=n.
.
Для непосредственного вычисления
вер-сти используется ее классич-е
определение P(A)=m\n.
