Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика[1].doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
714 Кб
Скачать
☆

Глава 4. Многофакторный анализ

Проведём многофакторный анализ и выявим зависимость прибыли от экспорта нефти с объемом добытой продукции и количеством экспортируемого товара.

Годы

Прибыль от экспорта млрд. долл.

y

Добыча нефти млн. т

x1

Экспорт нефти млн. т

x2

1992

10,2

399

137

1993

10,3

353

122

1994

10,5

317

125

1995

13,3

306

122

1996

15,9

302

125

1997

14,8

305

114

1998

10,3

303

137

1999

14,2

304

134

2000

25,3

323

144

2001

25

348

164

2002

29,1

380

189

2003

39,7

421

228

2004

59

459

259

2005

83,4

470

252

2006

102,3

481

248

2007

121,5

491

258

2008

161,1

488

243

2009

100,6

494

247

846,5

6944

3248

y

x1

x2

x1^2

x2^2

y*x1

y*x2

x1*x2

(x1-x1ср)

^2

(x2-x2ср)

^2

(y-yср)

^2

10,2

399

137

159201

18769

4069,8

1397,4

54663

174,76

1887,03

1356,44

10,3

353

122

124609

14884

3635,9

1256,6

43066

1074,52

3415,23

1349,09

10,5

317

125

100489

15625

3328,5

1312,5

39625

4730,68

3073,59

1334,44

13,3

306

122

93636

14884

4069,8

1622,6

37332

6364,84

3415,23

1137,71

15,9

302

125

91204

15625

4801,8

1987,5

37750

7019,08

3073,59

969,07

14,8

305

114

93025

12996

4514

1687,2

34770

6525,40

4414,27

1038,77

10,3

303

137

91809

18769

3120,9

1411,1

41511

6852,52

1887,03

1349,09

14,2

304

134

92416

17956

4316,8

1902,8

40736

6687,96

2156,67

1077,80

25,3

323

144

104329

20736

8171,9

3643,2

46512

3941,32

1327,87

472,19

25

348

164

121104

26896

8700

4100

57072

1427,32

270,27

485,32

29,1

380

189

144400

35721

11058

5499,9

71820

33,40

73,27

321,48

39,7

421

228

177241

51984

16713,7

9051,6

95988

1240,44

2261,95

53,72

59

459

259

210681

67081

27081

15281

118881

5361,16

6171,67

143,28

83,4

470

252

220900

63504

39198

21016,8

118440

7093,00

5120,83

1322,77

102,3

481

248

231361

61504

49206,3

25370,4

119288

9066,84

4564,35

3054,77

121,5

491

258

241081

66564

59656,5

31347

126678

11071,24

6015,55

5545,78

161,1

488

243

238144

59049

78616,8

39147,3

118584

10448,92

3913,75

13011,96

100,6

494

247

244036

61009

49696,4

24848,2

122018

11711,56

4430,23

2869,74

846,5

6944

3248

2779666

643556

379956,1

191883,1

1324734

100825,11

57472,44

36893,49

x1ср 385,78 – взвешенная средняя арифметическая

x2ср 180,44 – взвешенная средняя арифметическая

yср 47,03 – взвешенная средняя арифметическая

x1x2ср 73596,33 – взвешенная средняя арифметическая

x1yср 21108,67 – взвешенная средняя арифметическая

x2yср 10660,17 – взвешенная средняя арифметическая

Наудем параметры уравнения регрессии =a+bx1+cx2:

Для этого необходимо решить систему:

a = -885,01

b = 0,45

c = 3,83

Уравнение регрессии имеет вид = -885,01+0,45x1+3,83x2

Чтобы оценить тесноту связи между добычей нефти, экспортом её за границу и доходом от экспорта, необходимо найти коэфициенты корреляции:

Rx1x2 =

Rx1y =

Rx2y =

– среднее квадратичное отклонение по x1

– среднее квадратичное отклонение по x2

– среднее квадратичное отклонение по y

Таким образом Rx1x2 = 0,942 Rx2y = 0,850 Rx1y = 0,875

Теперь можно сделать вывод что теснота связи между добычей нефти и её экспортом очень высокая, теснота связи между экспортом нефти и доходом довольно высокая, и теснота связи между добычей нефти и доходом тоже высока.

Определим так же коофицент множественной корреляции:

0,8787

Можно сделать вывод что теснота чвзи между всему трмя факторами довольно сильная.

Итак мы нашли теоретическое уравнение регрессии, то есть теоретическое уравнение зависимости дохода (y) от экспорта нефти (x2) и от объема её добычи (x1): = -885,01+0,45x1+3,83x2.

Мы нашли коофицентт множественной корреляции r = 0,8787 , судя по которому можно сказать, что теснота связи между добычей нефти, экспортом её за границу и доходом от её экспорта очень сильная.