1.4.Вывод

В ходе лабораторной работы были освоены основные приемы обработки данных многократных измерений на примере результатов математического эксперимента, цензурирования выборки (исключения промахов), освоены основные приемы построения различных гистограмм по результатам многократных измерений, а также проведена элементарная проверка предположения о нормальном законе распределения.

Выполнил: Проверил:

Студент гр. БК-111 к.ф-м.н., доцент кафедры ЕНД ___________ Галкин И.И _____________ А.К. Коняшкин

Лабораторная работа №2

Оценка параметров и определение закона распределения

2.1 Цель работы. Требуется провести первичную статистическую обработку

данных, проверить гипотезу о виде распределения случайной величины с

помощью критерия согласия Пирсона.

2.1Расчетные соотношения. Данная задача решается с помощью

статистических процедур Анализа данныхи статистических функций

библиотеки встроенных функций MS Excel.

2.3. Ход работы

2.3.1. Ввод данных. В диапазон ячеек А1:АNввести выборочные значения

.

2.3.2.Построение вариационного ряда. Скопировать содержимое ячеек А1:АNв

ячейки В1:ВN. Упорядочить выборочные значения, используя кнопку

сортировки по возрастанию.

2.3.3.Построение статистического ряда выборки. (рис. 3, табл. 1)

рисунок 3

таблица 1

2.3.4 Построение полигонов относительных и накопленных относительных

частот(рис. 4, рис. 5)

рисунок 4

рисунок 5

2.3.5.Определение выборочных характеристик (табл. 2)

таблица 2

2.3.6. Проверка гипотезы о виде распределения случайной величины с помощью

критерия согласия Пирсона (табл.3)

таблица 3

Первые столбцы заполнить копированием, а оставшиеся ‒вычисленнымипо формулам значениями. Если проверяется гипотеза о распределении Пуассона, то теоретические вероятности вычислить с помощью функции ПУАССОН .

2.4. Вывод

В ходе лабораторной работы провели первичную статистическую обработку данных, проверили гипотезу о виде распределения случайной величины спомощью критерия согласия Пирсона.

Выполнил: Проверил:

Студент гр. БК-111 к.ф-м.н., доцент кафедры ЕНД ___________ Галкин И.И _____________ А.К. Коняшкин

Лабораторная работа № 3

Вычисление коэффициентов уравнения линейной регрессии, выборочного коэффициента корреляции. Проверка значимости уравнения линейной регрессии по критерию Фишера. Автокорреляция остатков, статистика Дарбина-Уотсона. Построение уравнения нелинейной регрессии и вычисление индекса детерминации R². Построение уравнения нелинейной регрессии с использованием команды «Добавить линию тренда».

3.1 Цель работы. Вычислить коэффициенты уравнения линейной регрессии по пространственной выборке (табл. 4)

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
X	8	11	12	9	8	8	9	9	8	12
Y	5	10	10	7	5	6	6	5	6	8

таблица 4

Вычислить выборочный коэффициент корреляции по пространственной выборке (табл. 4). По данным таблицы4 оценить при уровне = 0,05 значимостьуравнения регрессии (12). Вычислить коэффициенты уравнения линейной регрессии. Научиться пользоваться статистикой Дарбина‒Уотсона.

Построить уравнение нелинейной регрессии и вычислить индекс детерминации R². Построить уравнение нелинейной регрессии сиспользованием команды «Добавить линию тренда».

3.2 Расчетные соотношения. Коэффициенты, определяемые на основе метода наименьших квадратов, являются решением системы уравнений

, (8)

Решая эту систему уравнений, получим

(9)

, (10)

Где ‒ выборочная ковариация; – выборочное значениедисперсии величины x, определяемой по формуле:

, (11)