- •1.Предмет и значение ст-ки как общ-ной науки.
- •2. Основные категории, используемые в статистике: статистическая совокупность, статистический признак, статистический показатель, статистическая закономерность.
- •3. Метод стат-ки.
- •4. Стат-кое наблюд, его содержание и задачи.
- •5. Формы и виды статистического наблюдения..
- •6. Организация статистического наблюдения.
- •7. Ошибки ст-кого набл. И контроль материалов ст-кого набл.
- •8. Общее понятие о сводке, ее орг-ция и техника.
- •9. Сущность и задачи группировок, виды группировок.
- •11. Принципы построения и виды ст-ких таблиц.
- •12. Графическое представление статистических данных.
- •13. Статистические ряды распределения.
- •14. Общее понятие о ст-ком показ-ле. Сис-мы ст-ких показ-лей.
- •15. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин в системе экономико-статистического исследования
- •16. Понятие абсолютных вел-н, сп-бы их получения и ед-цы измерения.
- •17. Понятие относительных величин. Относительные показатели структуры, координации, сравнения, их вычисление и интерпретация.
- •18. Относительные показатели динамики, плана и реализации плана, их интерпретация, способ исчисления и взаимосвязь.
- •19. Относительные показатели интенсивности, их разновидности и способ расчета
- •20. Сущность ср. Величин и правила их прим-ия.
- •21. Средняя арифмет величина. Ее св-ва и способы вычисления.
- •22. Виды ср вел-н, способы расчета и их применение.
- •3)Средняя гармоническая:
- •23. Общ понятие о вариации признака. Построение вариац-х рядов и их граф изображ.
- •24. Показатели центра распределения и методы их расчета
- •25. Показатели интенсивности вариации, асимметрии и эксцесса.
- •26. Дисперсия, ее свойства и методы расчета. Дисперсия альтернативного признака.
- •27. Правило сложения дисперсий и его использование в анализе взаимосвязей.
- •28. Понятие о выборочном наблюдении. Причины его применения и преимущества.
- •29.Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •30. Ошибки выборочного наблюдения. Определение ошибки выборки при собственно-случайном отборе.
- •31.Определение ошибки выборки при стратифицированном (типическом) отборе
- •32. Определение ошибки выборки при серийном отборе.
- •33.Определение необходимой численности выборочной совокупности.
- •34. Распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность
- •35. Понятие о динамических рядах, их виды и правила построения
- •36. Аналитические показатели рядов динамики. Способы их расчета.
- •37. Средние показатели рядов динамики.
- •38. Статистические методы выявления тенденций в развитии явлений (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •39. Выявл-е осн-й тенденции развития с помощью аналит-го выравн-я динамич-го ряда.
- •40. Прогнозирование рядов динамики и изучение сезонных колебаний в рядах динамики.
- •41. Общее понятие об индексах. Индивидуальные индексы.
- •42.Сводные индексы в форме агрегатных индексов и средних индексов из индивидуальных
- •43. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •44. Индексный метод изучения влияния факторов последовательно-цепной подстановкой.
- •45. Территориальные индексы
- •46. Понятие о функциональной и статистической связях. Основные цели корреляционно-регрессионного анализа.
- •47. Измер-е тесноты связи по результатам аналитической груп-ки
- •48. Показатель тесноты парной корреляционной связи.
- •49. Определение параметров уравнения парной регрессии.
- •50. Множественное уравнение регрессии.
- •51. Оценка результатов корреляционно-регрессионного анализа
- •52. Экономическая статистика: предмет, метод и задачи.
- •53. Система показателей социально-экономической статистики
- •55. Сущность и принципы построения системы национальных счетов
- •56. Классификация системы национальных счетов, ее использование в макроэкономическом анализе.
- •58. Статистика численности населения и его размещения.
- •59. Статистическое изучение состава населения
- •60. Показатели занятости населения и безработицы.
- •61. Анализ производительности труда и использования трудовых ресурсов.
- •62. Понятие и состав национального богатства.
- •63. Статистическое изучение объема, состава, состояния и движения основных фондов.
- •64. Понятие эффективности общественного производства и задачи ее статистического изучения.
- •65. Система показателей эффект-ти использ-я трудовых ресурсов.
- •66. Изучение факторов эффективности производства и их влияние на изменение объема валового внутреннего продукта и другие обобщающие
7. Ошибки ст-кого набл. И контроль материалов ст-кого набл.
В зависимости от хар-ра и степени влияния на конечные результаты набл., а также исходя из причин и источников возникновения неточностей ошибки стат. набл. подразделяются на:
1-случайные;
2-систематические.
Источником ошибок м.б. как инф-ция, полученная от объекта набл., так и ошибки регистратора.
Случайные ошибки не имеют какой-л. направленности, при обобщении они взаимопогашаются и не могут исказить значение показателей и рез-ты анализа.
Систематические ошибки имеют опр-ную направленность и как правило явл-ся преднамеренными. Их необх-мо выявить и исправить.
Для исправления ошибок сущ-ют счетный и логический контроль:
- счетный основан на жесткой связи м/д признаками, кот. м.б. проверены арифметическими действиями;
- логический контроль основан на логической взаимосвязи м/д признаками.
8. Общее понятие о сводке, ее орг-ция и техника.
В рез-те 1-ой стадии стат исследования — статического наблюдения — получ сведения о каждой единице совокупности. Задача 2-ой стадии стат исслед сост в том, чтобы упорядочить и обобщ первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщ хар-ку совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой.
Стат-кая сводка – это комплекс последовательных операций по обобщ конкретной единицы фактов образующ сов-сть для выявления типичных черт и законом-ей присущих изуч явлениям в целом.
Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и сложную, кот предст собой комплекс операций, включ стат группировку, кот сводится к расчленению совокупности на группы по существенному для единиц совокупности признаку, сост с-мы показателей, характериз выделенные группы и подгруппы, подсчет итогов в группах и подгруппах и в целом по совокупности, оформление результатов в виде стат таблиц.
Способ разработки статист сводки м. б.:
1. Централизов. сводка –первичный материал поступает в одну орг-цию и подвергается в ней обработке от начала до конца.
2. Децентрализов. – обобщение материала осущ. постепенно и на более высокий ур-нь поступает не первич. инф, а сводке итоги.
По содержанию сводка бывает:
первичной (при кот исп-ся записи отдельных фактов внутри хоз. учета, отд-х предпр-й, фирм, банков, запол-ся карточки учета, ведомости и т.д.)
вторичной (кот осн-ся на данных первич. и предст-т собой отчеты, таблицы, сводные балансы по отраслям народного хоз-ва или по тер-му признаку).
По технике и способу выполнения сводка бывает ручной и механизированной. При сводке вручную проводятся след операции:
1) определение объекта наблюдения,
2) рассм-ют материал по группам,
3) подсчитывают групповые итоги,
4) сост-ют таблицу и переносят данные,
5) подводят итоги, делают соотв-щие выводы. Итоги подводят в конце, а если они даны в начале, то их расшифровывают.
При машинизированной сводке данные могут шифроваться одно- или двузначными символами и составляются программа на ПЭВМ.
9. Сущность и задачи группировок, виды группировок.
Группировка – распределение единиц по группам в соотв-вии со следующим принципом: различия между ед-ми, отнесенными к одной группе должны быть меньше, чем между ед-ми, отнесенными к различным группам.
На основе группировки рассчит-ся сводные показатели по группам, появл возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изуч взаимосвязей между признаками.
При проведении группировки приходится решать ряд задач:
1) выделение группиров признака;
2) опр числа групп и величины интервалов;
3) при наличии нескольких группиров признаков описание того, как они комбинируются между собой;
4) установление показателей, которыми должны хар-ся группы, т.е. сказуемого группировки.
Группировки м. классифицироваться:
- по стр-ре на: 1) простую (монотетическую);
2) сложную (политическую): а) комбинационную;
б) многомерную;
- по содержанию на: 1) типологическую;
2) структурную;
3) аналитическую (факторную).
Типологическая группировка решает задачу выявления и хар-ки соц-экон типов (частных под совокупностей). Выделенные группы на основе комбинации признаков объединяются в намеченные типы и опред-ся численность каждого из них.
Структурная дает возможность описать составные части сов-сти или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.
Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками. Группировка, выполненная по одному признаку, наз-ся простой.
Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки явл-ся комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.
10.Принципы и порядок построения группировки (Гр).
Гр — выделение единиц изуч совокупн на однородные группы по определ, существ для них признакам. Построение Г начин с опр состава группир. признаков – призн, по кот проводится разбиение единиц совок на отдельные группы. От правильного выбора группиров призн зависят выводы стат исслед. В кач-ве основания Г необход исп сущест обоснованные призн. При построении Г реш два основных вопроса: выбор признака или признаков, по кот будет производ Г; опр интервала Г, т.е. знач признака, отделяющ одну группу от др.
Когда определено число групп, то следует опр интервалы группировки.
Интервал — значение варьирующего признака, леж в определ границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.
Нижняя граница – наимен знач признака в интервале, а верхней границей — наибольш знач ризнака в интервале. Величина интервала представ собой разность между верхней и нижней границами интервала.
Интервалы
бывают открытые
и закрытые
(например, в первом случае — численность
работников п/п «до 200 чел.» или «свыше
1000 чел.», во втором — «200 — 300 чел.»).
Величина равного закрытого интервала
рассчитывается по формуле:
где
xmax
— наибол знач признака; xmin
— наимен знач признака; k
— число групп.
Для
опр числа групп можно восп. ф-ой Стерджесса:
где n — число единиц совокупности; lg n — десятичный логарифм n.
Интервалы Гр в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возраст, прогрессивно убыв, произвольные и специализированные.
Если размер вариации признака сов-сти велик и знач. признака варьируются неравномерно, то необход использ. Г с неравнымы.
Специализир – интервалы, кот примен для выделения из совок-ти одних и тех же типов по одному и тому же призн для явлений, наход в различных условиях (групп-ка по отраслям народн хоз-ва).
При изучении соц–эк-их явлений на макроуровне часто применяют группировки, интервалы кот не будут ни прогрессивно возрастающими, ни прогрессивно убывающими. Такие интервалы называются произвольными и, как правило, использ при группировке п/п, напр., по уровню рентабельности.
