27.Характеристика и назначение информационной технологии поддержки принятия решений.

Главной особенностью информационной технологии поддержки принятия решений является качественно новый метод организации взаимодействия человека и компьютера. Выработка решения, что является основной целью этой технологии, происходит в результате итерационного процесса, в котором участвуют:

система поддержки принятия решений в роли вычислительного звена и объ­екта управления;

человек как управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат вычислений на компьютере.

Информационная технология поддержки принятия решений может использо­ваться на любом уровне управления. Кроме того, решения, принимаемые на различ­ных уровнях управления, часто должны координироваться. Поэтому важной функ­цией и систем, и технологий является координация лиц, принимающих решения как на разных уровнях управления, так и на одном уровне.

28.Основные компоненты информационной технологии поддержки принятия решений.

29.Характеристика и назначение информационной технологии экспертных систем.

Наибольший прогресс среди компьютерных информационных систем отмечен в области разработки экспертных систем, основанных на использовании искусст­венного интеллекта. Экспертные системы дают возможность менеджеру или спе­циалисту получать консультации экспертов по любым проблемам, о которых этими системами накоплены знания.

Под искусственным интеллектом обычно понимают способности компью­терных систем к таким действиям, которые назывались бы интеллектуальными, если бы исходили от человека. Чаще всего здесь имеются в виду способности, связанные с человеческим мышлением. Работы в области искусственного интеллекта не огра­ничиваются экспертными системами. Они также включают в себя создание роботов, систем, моделирующих нервную систему человека, его слух, зрение, обоняние, спо­собность к обучению.

Главная идея использования технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и, загрузив их в память компьютера, использовать всякий раз, когда в этом возникнет необходимость. Являясь одним из основных приложений искусственного интеллекта, экспертные системы представ­ляют собой компьютерные программы, трансформирующие опыт экспертов в какой-либо области знаний в форму эвристических правил (эвристик). Эвристики не га­рантируют получения оптимального результата с такой же уверенностью, как обыч­ные алгоритмы, используемые для решения задач в рамках технологии поддержки принятия решений. Однако часто они дают в достаточной степени приемлемые ре­шения для их практического использования. Все это делает возможным использо­вать технологию экспертных систем в качестве советующих систем.

30.Основные компоненты информационной технологии экспертных систем.

3.Свойства информации.

• Объективность

• Полнота

• Достоверность

• Адекватность

• Доступность

• Актуальность

Понятие объективности является относительным, т.к. методы получения информации являются субъективными. Более объективной является та информация, в которую вносят наименьшую субъективную составляющую. В ходе информационного процесса степень объективной информации всегда понижается.

Полнота информации во многом характеризует количество информации и определяет достаточные данные для принятия решений или для создания новых данных на основе имеющихся, чем полнее данные, тем проще подобрать методы поиска, обработки и передачи информации, вносящие минимальные погрешности в ход информационного процесса.

Достоверность информации. Данные формируются при регистрации сигналов, но не все сигналы являются полезными – всегда присутствуют посторонние сигналы некоторого условия, в результате чего полезные данные сопровождаются определенным информационным шумом, чем более четкий полезный сигнал, тем достовернее будут информация.

Адекватность информации. Свойство информации однозначно соответствует объекту или явлению.

Доступность информации. Это мера возможности получить конкретную информацию.

Актуальность информации это степень соответствия текущему моменту времени.