Экспертная система (эс)

Программа для работы с БЗ и ЭС: ESWin

54. Продукционная модель знаний.

Продукционная модель знаний – это модель, основанная на правилах, представляющих собой знания в виде предложения типа:

ЕСЛИ Условия ТО Действия

Истинны Выполняются

Продукционное правило:

ЕСЛИ А₁ и/или А₂ … ТО В₁ и/или В₂ … , где

А₁ – высказывания , В₁ – действия.

База знаний:

Правило 1: ЕСЛИ нац. валюта ↓, ТО матер. положение ↓

Правило 2: ЕСЛИ объем произ-ва ↓, ТО нац. валюта ↓

Правило 3: ЕСЛИ матер. положение ↓, ТО смертность ↑

Факт (вопрос)  Объем произв-ва ↓

Формирование заключ –ий на основе правил 1,2,3

Факт  Правило 2  Правило 1  Заключение 1  Правило 3Заключ. 2

Заключ. 1 Матер. состояние ↓; Заключ. 2 Смертность ↑

П рограммы для работы с базами знаний и экспертными системами (продукционная модель): ЭКСПЕРТ (ЭКО)

54. Продукционная модель знаний.

Продукционная модель знаний – это модель, основанная на правилах, представляющих собой знания в виде предложения типа:

ЕСЛИ Условия ТО Действия

Истинны Выполняются

Продукционное правило:

ЕСЛИ А₁ и/или А₂ … ТО В₁ и/или В₂ … , где

А₁ – высказывания , В₁ – действия.

Б аза знаний:

Правило 1: ЕСЛИ нац. валюта ↓, ТО матер. положение ↓

Правило 2: ЕСЛИ объем произ-ва ↓, ТО нац. валюта ↓

Правило 3: ЕСЛИ матер. положение ↓, ТО смертность ↑

Факт (вопрос)  Объем произв-ва ↓

Формирование заключ –ий на основе правил 1,2,3

Факт  Правило 2  Правило 1  Заключение 1  Правило 3Заключ. 2

Заключ. 1 Матер. состояние ↓; Заключ. 2 Смертность ↑

П рограммы для работы с базами знаний и экспертными системами (продукционная модель): ЭКСПЕРТ (ЭКО)

55. Модель знаний «семантическая сеть»

Семантическая сеть – модель представления знаний в виде ориентированном графически с различными вершинами и дугами. Вершинам соотвеств. объекты, понятия, ситуации,, а дугам – отношения между ними.

В семантич. сетях использ. след. отношения:

1)связи типа «часть-целое» 2)функциональн. связи 3)количественные связи « > »,

« < », « = » 4) пространствен. связи: «далеко от», «близко к» 5)временные связи: раньше, позже, в течение 6) атрибутивные связи: иметь св-во, иметь значение 7) логич. связи: и, или, нет.

Семант. сеть ситуации: Студ-т Филькин изуч. MS Access перед сдачей экз по КИТ:

Ф илькин  (Кто?) Студент (что делает?)  Изучает (что?) MS Access

(когда?) Перед сдачей экз. по КИТ (Как?) Добросовестно

База знаний

Поиск решений в БЗ типа «семантич. сеть» основан на принципах:

1)Наследование свойств 2)Сопоставление по совпадениям

Наследование свойств: Иван(есть) Мужчина(есть)Человек(имеет)Голова

Вывод: 1)Иван – человек 2) У Ивана есть голова 3) Мужчина имеет голову

Сопоставление по совпадению

- Вопрос к базе предствл-ся в виде фрагмента семантич. Сети с использованием тех же названий вершин и отношений (связей), что и в основной сети

- Реализуется процедура «наложения» вопр. на сеть и поиска такого его положения, которое соотвеств. ответу на вопр.

Иван(есть) Мужчина(есть)Человек ( вместо есть можно подставить это)

(владеет) Автомобилем (есть) Ford

Вопрос: Чем владеет Иван? Иван(владеет) …

Ответы на поставленный вопр. Иван владеет автомоб-лем Ford

Прогр. для работы с БЗ и экспертной системой (семантич. сеть): PROSPECTOR, CASNET, TORUS

5 6.Фреймовая модель(frame- каркас, рамка)-Марк Минский(США 1975 г). Фрейм -- миним-ая структура инф., необх. для представления знаний о стереотипных(повтор-щихся)классах объектов, явлений, ситуаций. Пример:

Слоты-атрибуты, св-ва, хар-тики.

Имя фрейма– это идентификатор, присва-ый фрейму. Фрейм должен иметь имя, единств. в данной фр. мод.

имя слота– это ид-тор, присв-мый слоту. Слот должен иметь уник. имя во фр., к кот. он принадл. Указатель атрибутов – указатель типа данных слота. Значение слота – знач, соотв-ющее типу данных слота и удовл-ющее условиям наследования. Демон – процедура, автоматически запускаемая при выполнении некот. условия.

58.Типы фрейсовфремы м.б.:1) фр.-образцы (прототипы).здесь все слоты или часть не имеют знач. Пример.

кожа
диаметр

2)фр.-экземпляр.здесь все слоты имеют знач. Пример.

кожа	натур
диам	22

Сети фреймов

г ольф легковой

бак	50л
это	Лег ковой

масса	До 3,5 т
это	автомоб

Нижний ур. Верхн. Ур.

Фрейм ниж.ур. наследует св-ва(слоты)

фр. более высокого ур. при обращении

в фр. «гольф» мы можем получить след.

знания: гольф-легк.автомоб. массой до

3,5 т и с баком 50л.

Сеть фр.