- •1. Различные формы постановок задач линейного программирования (злп). Переход от общей формы к стандартной и канонической. Эквивалентность перехода от стандартной формы к канонической и наоборот
- •2. Свойства множества допустимых решений злп. Внутренние и граничные точки. Выпуклость множества оптимальных решений злп. (выпуклость)
- •Свойства злп:
- •Теорема о выпуклом множестве:
- •3. Определение вершины. Крайняя точка. Базисное решение. Теоремы о вершине ( теорема 1 о соответствии вершины допустимого множества решений базисному; теорема 2 о ранге матрицы носителя).
- •Теоремы о вершине
- •4. Симплексный метод решения злп: общая характеристика и геометрический смысл.
- •5. Канонический вид злп; разрешенный и допустимый канонический вид. Использование канонической формы в симплексном методе. Критерий допустимости и критерий оптимальности.
- •Использование канонической формы в симплексном методе
- •Критерий оптимальности и критерий допустимости
- •6. Метод искусственного базиса для нахождения вершины. Искусственные переменные и недопустимость множества решений злп. Метод искусственного базиса
- •7. Двойственные задачи. Двойственность в линейном программировании. Правила построения двойственных задач
- •Первая теорема двойственности
- •9. Вторая теорема двойственности. Теорема о маргинальных значениях. Анализ чувствительности решений
- •11. Задача, двойственная к транспортной. Метод потенциалов нахождения оптимального решения транспортной задачи. (с приви.Теоремы двойственности) Метод потенциалов
- •Задача двойственная к транспортной
- •13. Вырожденность в транспортных задачах и приемы борьбы с зацикливанием. Зацикливания и методы борьбы с ними Вырожденность в транспортных задачах
11. Задача, двойственная к транспортной. Метод потенциалов нахождения оптимального решения транспортной задачи. (с приви.Теоремы двойственности) Метод потенциалов
Если для некоторого распределения транспортной задачи выполняются условия: а) ui + vj = сij – для занятых клеток; б) ui + vj ≤ сij – для свободных клеток, то данное распределение является оптимальным.
Величины ui называют потенциалами строк, а величины vj называют потенциалами столбцов. Количество уравнений, удовлетворяющих условию а) равняется m+n-1 , а количество неизвестных ui и vj равняется m+n. Решение такой системы линейных уравнений является неопределённым, поэтому одному из потенциалов нужно присвоить любое значение.(ui =0). Исходя из соотношения б) теоремы можно записать следующую формулу для вычисления оценок свободных клеток: δij = ui + vj - сij Если оценки всех свободных клеток меньше или равны нулю, то данное распределение является оптимальным. Если распределение не является оптимальным, то переходим к построению цикла пересчёта.
Задача двойственная к транспортной
Запишем транспортную задачу в матричном виде
A- матрица ограничений, имеющая в соответствии с векторами х и b вид :
Двойственная задача к транспортной задаче в матричном виде будет иметь вид
у-
произвольного знака.
Распишем
двойственную задачу в скалярном виде.
Обозначим компоненты вектора
Тогда
и ограничения двойственной задачи будут иметь вид :
или в общем виде двойственная задача
Двойственные
переменные i,
i=1,...,m, j,
j=1,...,n, называются платежами,
а
- псевдостоимость перевозок
единицы груза из пункта i в пункт j,
i=1,...,m, j=1,...,n.
12. Несбалансированная транспортная задача и способ ее решения. Сравнение сбалансированной и несбалансированной задач; причины возникновения несбалансированности в задаче. Вопрос о соответствии оптимального решения сбалансированной транспортной задачи и несбалансированной
Транспортные задачи анализировались
при условии баланса
.
Однако в реальных задачах это условие
может не выполняться. Нарушение баланса
будет иметь место при выполнении одного
из неравенств:
Тогда несбалансированная ТЗ сводится
к сбалансированной введением
дополнительного (n+1)-го
потребителя с объемом потребления
либо
дополнительного поставщика с объемом
запаса
.
Стоимость перевозок по дополнительному
столбцу или дополнительной строке в
транспортной таблице принимается
равной постоянной величине Q
и сбалансированная ТЗ решается обычными
методами. При чем эта ТЗ эквивалентна
исходной, посколько величина целевой
функции полученной ТЗ отличается от
исходной ТЗ на величину
либо
Обычно удельные затраты на перевозку от фиктивного поставщика к потребителям полагаются равными нулю, так как на самом деле такие перевозки осуществляться не будут и некоторую часть продукции потребители недополучат.
