- •1. Линейная свертка. Способы вычисления.
- •2. Круговая свёртка. Способы вычисления.
- •3. Дискретное преобразование Фурье. Масштабирование по частоте. Переход от нормированной частоты к естественной
- •4 Быстрое пр-е Фурье.Переход к естеств. Масштабу частот
- •5. Влияние добавления нулей в исходную последовательность.
- •6. Разностное уравнение. Передаточная функция цифрового фильтра(цф). Нерекурсивные и рекурсивные цф. Каноническая форма рекурсивных фильтров.
- •7. Структурные схемы рекурсивных и нерекурсивных цф.
- •Схемы нерекурсивных фильтров
- •8 .Связь между передаточной функцией и импульсной характеристикой. Реакция ф. На произв. Вход-е воздействие.
- •10. Аппроксимация ачх по Баттерворту аналоговый фильтр
- •11. Получение передаточной функции фильтров Баттерворта. Схемы фильтров. Для получения пф поступают так:
- •12.Полиномы Чебышева первого рода. Аппроксимация ими. Требуется, чтобы характеристика фильтра была на всех частотах одинакова. Этим свойством обладают фильтры Чебышева.
- •13 Фильтры Чебышева 2го рода.Элептические фильтры и фильтры Беселя
- •14 Преобразование нормир-го фильтра в фильтры других типов.
- •15. Преобразование аналоговых фильтров в цифровые
- •16. Преобразование аналоговых фильтров в цифровые
- •17. Критерии, используемые при проектировании цф.
- •18.Передаточные функции ких фильтров с линейной фазой
- •19. Однородный фильтр. Виды схемной реализации. Его ачх
- •20. Оптимальный по Чебышеву синтез фильтров.
- •21. Алгоритм Ремеза
- •22 Синтез ких-фильтров методом окон.
- •23. Фильтры с косинусоидальным сглаживанием.
- •24. Преобразование и преобразователи Гильберта
- •25. Задание требований к частотным характеристикам цифровых дифференциаторов Гильберта
- •27.Округление промежуточных результатов в цф.
- •28. Адаптивные фильтры и их применение.
- •29. Задача линейного предсказания. Передаточная функция предсказателя
- •30. Решение задачи линейного предсказания во временной области. Уравнение Юла-Уолкера.
- •31. Определение параметров предсказывающего устройства по методу Левисона-Дарбина.
- •32. Проблемы передачи параметров предсказывающего устройства.
- •33. Линейные спектральные пары. Метод Итакуры
- •34. Постановка задачи адаптивной обработки сигнала.
- •35. Вывод уравнения Винера - Хопфа.
- •36. Постановка задачи Калмановского оценивания сигнала.
- •37. Структурная схема Калмановского фильтра. Формулы для расчёта его коэффициентов.
- •38. Суть параметрического спектрального оценивания. Особенности ар, сс, арсс - спектров.
- •Оценивание параметров сс модели
- •Оценивание пар-ров арсс моделей
- •39. Многоскор-е сис-мы цос.Однократная интерполяция
- •40. Многоскор-е сис-мы цос.Однократная децимация
- •41. Многоскор-е сис-мы цос.Полифазная система структур интерполяции.
- •42. Многоскор-е сис-мы цос.Полифазная система структур децимации
- •43. Постановка задачи речевой обработки сигналов.
- •44. Кратковременные функции энергии, среднего значения, числа переходов через нуль.
- •Оценивание начала и конца слова по кратковременным характеристикам Энергии, среднего значения и числа переходов через нуль.
- •4 6. Оценка основного тона по медианному усреднению.
- •47. Оценивание основного тона на основе специальных временных последовательностей. (метод || обработки)
- •Модель речеобразования на основе линейного предсказания.
- •Системы верификации и идентификации диктора.
6. Разностное уравнение. Передаточная функция цифрового фильтра(цф). Нерекурсивные и рекурсивные цф. Каноническая форма рекурсивных фильтров.
Фильтром называется любое устройство, которое преобразует спектр сигнала. При вычислении на вычислительных машинах устройства, которые производят операции интегрирования, дифференцирования стали называть цифровыми фильтрами. Цифровой фильтр – может быть программой (чаще) или физическим устройством.
В
односвязной дискретной системе связь
между входными и выходными сигналами
определяется линейным разностным
уравнением.
Очевидно,
всегда можно положить а0=1.
Тогда:
Если бы а или b зависят от n, то подобная система была бы параметрической.
Система, описываемая этим уравнением, называется рекурсивным
дискретным фильтром.
Это устройство состоит из сумматоров, блоков задержек и устройств умножения. Если эти блоки реализовать на аналоговых элементах, то мы получаем аналоговое устройство, реализующее этот алгоритм, со всеми достоинствами и недостатками этих устройств. Поэтому обычно выполняют на дискретных элементах.
Если в этом уравнении все коэффициенты am сделать = 0, то получаем:
Это НЕРЕКУРСИВНЫЙ цифровой фильтр.
Если в этом уравнении все коэффициенты bk сделать = 0, b0 = 1, то получаем:
Если аk и bk и исходный сигнал представлены в виде дискретных кодов, то получим цифровой фильтр. Обычно реализуется программным путем. При этом необходимо учитывать конечность кодов, т.е. округление по амплитуде и погрешности, возникающие в результате округления операции умножения. Всегда должно выполняться, что степень числа в обратной связи больше, чем в прямом тракте.
Если нарисовать схему вертикально, то получим прямую каноническую форму фильтра.
7. Структурные схемы рекурсивных и нерекурсивных цф.
Прямая форма на основе y(n):
Прямая каноническая форма. Наиболее часто используется, поскольку в ней уменьшено число элементов задержки.
Дискретное уравнение, используя z-преобразование, выглядит так:
,
таким образом:
Представим: Y(z)=X(z)∙H(z)=X(z)∙H1(z)∙H2(z) X(z)∙H1(z)=V(z) Y(z)=V(z)∙H2(z)
тогда схема фильтра примет вид:
Каскадная последовательная форма.
Наиболее часто применяется при программной реализации и она получается как произведение отдельных элементов схемы:
Вытекает
из представления передаточной функции
в таком виде:
а – нули, p – полюсы. Могут быть и комплексными. Если комплексные, то должны быть попарно сопряженными. Их можно записать так:
Это передаточная функция одного блока:
Если этот блок реализовать в канонической форме, то схема фильтра выглядит следующим образом:
Такая форма реализации фильтра обеспечивает наименьший уровень шумов и она меньше чувствительна к шумам округления и точности квантования. Но здесь необходимо проявлять осторожность при выборе пар полюсов. Если корни не комплексные, то просто отдельные слагаемые у блока становятся = 0. Достоинство в том, что она всегда устойчива.
Каскадно-параллельная форма.
Предполагает,
что передаточная функция фильтра может
быть записана в виде суммы отдельных
сомножителей (раскладывается на простые
дроби):
если
Hi(z)
– звено первого порядка:
Если
Hi(z)
– звено второго порядка:
Это форма представления рекурсивных фильтров.
Для
не рекурсивных фильтров:
Схема рекурсивного фильтра в каскадно-параллельной форме приведена на рисунке ниже.
