Экспертные системы.

Предназначены для анализа данных, содержащихся в базах зна­ний, и выдачи рекомендаций по запросу пользователя. Используют­ся в тех случаях, когда исходные данные хорошо формализуются, но для принятия решения требуются специальные знания.

Экспертные системы (ЭС) — это сложные программные комплексы, акку­мулирующие знания специалистов в конкретных предметных облас­тях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей.

Предметные области ЭС: медицина, фармакология, химия, геология, экономика, юриспруденция и др., в которых большая часть знаний является личным опытом специалистов высокого уровня (экспертов). Те области, где большая часть знаний представлена в виде коллективного опыта (например, выс­шая математика), не нуждаются в них.

Экспертная система определяется набором логически взаимосвя­занных правил, формирующих знания и опыт специалиста данной предметной области, и механизмом решения, позволяющим распоз­навать ситуацию, давать рекомендации к действию, ставить диагноз.

На рис. изображены основные компоненты ЭС: пользователь − специалист предметной области, для ко­торого данная система предназначена;

инженер по знаниям − специа­лист по искусственному интеллекту (промежуточное звено между экспертом и базой знаний);

интерфейс пользователя − приложение, реализующее диалог пользователя и системы;

база знаний — ядро экспертной системы;

решатель− приложение, моделирующее рассуж­дения эксперта на основе имеющихся в базе знаний; подсистема разъяснения −приложение, позволяющее разъяснять, на основании чего экспертная система дает рекомендации, делает выводы, какие зна­ния при этом используются;

интеллектуальный редактор базы зна­ний − приложение, дающее инженеру по знаниям возможность созда­ния базы знаний в диалоговом режиме.

Характерной особенностью любой ЭС являет­ся способность к саморазвитию. Исходные данные хранятся в базе знаний в виде фактов, между которыми установлены определенные логические связи. Если при тестировании выявлены некорректные рекомендации или заключения по конкретным вопросам, либо зак­лючение не может быть сформулировано, это означает, или отсут­ствие важных фактов в ее базе, или нарушения в логической систе­ме связей. В любом случае система сама может сформировать достаточный набор вопросов к эксперту и автоматически повысить свое качество.