- •1.История развития статистики как науки.
- •2.Понятие предмета и метода статистики.
- •4. Теоретические основы статистики как науки. Отрасли статистики.
- •5.Статистическое наблюдение.Этапы его проведения. Общая характеристика.
- •6.Методология статистического наблюдения: цель, объект, единица, программа, место и время наблюдения.
- •7.Формы,виды и способы наблюдений. Характеристика.
- •8.Ошибки ст наблюдения.
- •9.Сводка и группировка статистических данных. Задачи, решаемые с помощью метода группировок.
- •10.Виды ст группировок. Хар-ка. Примеры.
- •11.Ряды распределения. Их виды. Построение дискретных и интервальных вар рядов.
- •12. Графический анализ вариационных рядов.
- •13. Статистические таблицы. Характеристика и классификация.
- •14.Правила построения и анализ статистических таблиц.
- •15.Понятия и виды статистических показателей.
- •16.Абсол ст показатели.
- •17.Отн пок. Их виды и взаимосвязь.
- •18. Средние показатели. Их сущность и значение.
- •19. Виды средних и способы их вычисления.
- •20. Средняя арифметическая и гармоническая. Правила выбора формы средней.
- •Виды средней арифметической величины
- •Основные свойства средней арифметической
- •21. Структурные средние. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Квартиль
- •22.Понятие вариации и её значение в экономических исследованиях.
- •23.Абсолютные показатели вариации.
- •24. Относительные показатели вариации.
- •25. Виды дисперсий и правила их сложения.
- •26. Понятие о закономерностях распределения. Изучение формы распределения.
- •Понятие о закономерностях статического распределения.
- •27. Выборочное наблюдение. Понятие, характеристика, значение в соц-эк исследованиях.
- •28. Способы, методы и виды формирования выборочной совокупности.
- •29. Ошибки выборочного наблюдения. Средняя и предельная.
- •30. Определение оптимального объема выборки. (формулы в тетради)
- •31. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •32. Малая выборка: понятие, характеристика, сфера применения. Ошибка малой выборки.
- •33. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа.
- •34. Понятия взаимосвязанных признаков как предмет статистического изучения связи. Задачи статистического изучения связи.
- •35. Выбор формы управления регрессии для анализа экономических явлений. Оценка параметров управления регрессии.
- •Оценка параметров уравнения регреcсии. Пример
- •36. Статистические характеристики тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации.
- •37. Методы изучения связи альтернативных признаков. Коэффициенты ассоциации, контингенции и взаимной сопряженности. Анализ и интерпретация.
- •38.Изучение зависимости между количественными признаками. Ранговые показатели связи.
- •39. Понятие и классификация рядов динамики
- •40. Правила построения ряда динамики.
- •41. Показатели анализа ряда динамики
- •42. Структура ряда динамики. Проверка ряда на наличие тренда.
- •43. Анализ сезонных колебаний.
- •44. Элементы прогнозирования и интерполяции.
- •45. Понятие об индексах. Значение индексов в анализе социально- экономических явлений.
- •46. Общий порядок построения индексов. Отчётные и базисные данные. Сопоставление с базой как основа индексного анализа, формы (относительная и разностная) этого сопоставления.
- •47. Индексы индивидуальные и общие. Их классификация.
- •48. Сводные индексы в агрегатной и средних формах.(тетрадь) Сводные индексы
- •Агрегатные индексы
- •49. Индексы среднего уровня вторичного признака (индекс переменного состава, индекс постоянного состава, индекс структурных сдвигов). Их взаимосвязь, порядок построения, соц-эк смысл.
- •5. Индексы постоянного состава и их практическое применение
- •6. Индекс структурных сдвигов
- •50. Важные экономические индексы, их взаимосвязи.
4. Теоретические основы статистики как науки. Отрасли статистики.
Статистическая совокупность- это мн-во ед обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимной зависимостью от дед и наличием вариаций.
Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступают единицы совокупности, обладающие определенными признаками. По форме внешнего выражения признаки делятся на:
атрибутивные (описательные, качественные);
количественные.
Атрибутивные (качественные)признаки нельзя вычислить.
Отличие количественных признаков от качественных состоит в том, что первые можно выразить итоговыми значениями, например общий объем добычи нефти в стране, выплавка стали; вторые - только числом единиц в совокупности (табл. 1.6).
Количественные признаки делятся на дискретные (прерывные-эти признаки м. принимать только отделоьные значения без промежуточных. Диск признаки как правило, целочисленные.) и непрерывные- эти признаки способны принимать любые значения. Как целые, так и дробные.
Признаки м.б.:
Первичные- лежат в основе программы сбора стат. Материалов.
Вторичные- хар-мые в процессе обработки и анализа данных.
Вариация-это различные значения одного и того же признака у отд.ед. сов-ти.
Ст показатели- кол-но кач-ная обобщающая хар-ка ед. сов-ти или сов в целом.
Ст методология- сист приемов направленных на изучение кол-ных закономерностей.
Ст исследование сост из 3х этапов:
1Наблюдение,2Сводка и группировка,3Анализ.
Отрасль статистической науки, изучающая количественные показатели деятельности милиции, прокуратуры, судов именуют правовой статистикой. Так же сущ-ет ст-ка с-х, промышл,транспорта.
5.Статистическое наблюдение.Этапы его проведения. Общая характеристика.
Процесс статистического исследования предпо–лагает проведение таких этапов, как:
1) сбор информации по статистике (статистическое наблюдение) и ее первичная обработка;
2) группировка и последующая обработка данных, ко–торые получены вследствие статистического на–блюдения, на базе их сводки и группировки;
3) обобщение и анализ результатов обработки стати–стических материалов, формулировка выводов и рекомендаций по результатам всего статистиче–ского исследования.
Следовательно, статистическое наблюдение – это первый и исходный этап статистического иссле–дования. Статистическое наблюдение – процесс сбора первичных данных о различных явлениях со–циальной и экономической жизни. Это значит, что статистическое наблюдение должно быть организо–вано как планомерное, массовое и систематическое.
Планомерность статистического наблюде–ния состоит в том, что оно проводится по специаль–но разработанному плану, который содержит в себе вопросы, связанные с организацией и техникой сбо–ра статистической информации, контроля ее досто–верности и качества, представления итоговых мате–риалов.
Массовый характер статистического наблюде–ния обеспечивается наиболее полным диапазоном всех случаев проявления исследуемого явления или процесса, т. е. количественные и качественные харак–теристики подвергаются измерению и регистрации не отдельных единиц изучаемой совокупности, а всей массы единиц совокупности в процессе стати–стического наблюдения. Систематичность статистического наблюдения не должна носить стихийного характера. Работы, свя–занные с проведением такого наблюдения, должны выполняться либо непрерывно, либо регулярно через одинаковые интервалы времени.
Процесс подготовки статистического наблюде–ния предполагает установление цели и объекта на–блюдения, выбор единицы наблюдения, состава приз–наков, подлежащих регистрации. Для сбора данных необходимо разработать бланки документов и вы–брать средства и методы их получения.
Информация, полученная в ходе наблюдения должна быть полной, достоверной и
отвечающей цели исследования, то есть только то, что нужно.
