Билет № 28

Г) A .

2.

Теорема сложения совместных событий доказывает, что

Б.

вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного наступления;

Б) безусловными;

4.

Формула полной вероятности утверждает:

А.

если событие А может наступить только вместе с одним из событий Н_1, Н_2, Н_3,…., Н_n, образующих полную группу несовместных событий и называемых гипотезами, то вероятность события А равна сумме произведений вероятностей каждого из событий Н_1, Н_2, Н_3,…., Н_n, на соответствующую условную вероятность события А;

5.

Биномиальное распределение базируется на эксперименте, состоящем в последовательности испытаний Бернулли. Какое из ниже перечисленных условий не является условием испытаний Бернулли:

Г.

вероятность успеха р<0,01.

А) ;

А) ;

Б) ;

9.

Правило трех сигм формулируется следующим образом:

В.

если СВ распределена по нормальному закону, то ее отклонение от математического ожидания не превышает ;

Б) ;

11.

Закон распределения непрерывной случайной величины может быть задан в виде:

А.

интегральной функции распределения;

12.

В узком смысле слова под законом больших чисел понимают:

А.

совокупность теорем, в которых устанавливается факт приближения средних характеристик к некоторым постоянным величинам в результате большого числа наблюдений;

Г) .

В) отношение частости интервала к величине интервала;

А)

А) закон больших чисел;

А) ;

18.

Доверительная вероятность – это:

А.

вероятность того, что доверительный интервал накроет неизвестный оцениваемый параметр генеральной совокупности;

Г) t – Cтьюдента.

20.

Статистическая гипотеза называется непараметрической, если в ней сформулированы предположения относительно:

А.

вида закона распределения;