- •1. Алгебраические системы, алгебры, классы алгебр и формальные модели.
- •2. Алгебраические оп-ии и осн св-ва
- •5. Метрическое пространство и его аксиоматика.
- •6. Примеры метрики кодовое расстояние Хемминга
- •7. Линейное пространство и его аксиоматика.
- •8. Линейное нормированное пр-во и аксиоматика.
- •12. Классификация помехоустойчивых кодов
- •9. Примеры нормы
- •10. Цель и суть любого кодирования.
- •11. Суть помехоустойчивого кодирования избыт информация
- •13. Возможные варианты передачи слов.
- •14. Варианты разбиения множества n.
- •15. Понятия минимального Хеммингово расстояния.
- •17 Формула для определения числа избыточ разряд.
- •18. Процедура построения группового кода.
- •20. Временная дискретизация и ее виды
- •21. Представление непрерывного сигнала последовательностью импульсов. Ряд Котельникова.
- •22. Представление сигнала спектром гармоник. Ряд ж. Фурье.
- •23. Цель и суть квантования по уровню; функция ацп.
- •25 Типы (модели) помех. Влияние помех на квантованный по уровню сигнал.
- •27. Цепь управления и процесс воздействия источника на приемник как мн-во; цепи прямой и обратной связи. Определение понятия сообщ-ия; отличие сообщ-ия от инф-ии.
- •28. Виды сообщ-ий в цепи управления; активные и пассивные сообщ-ия.
- •29. Понятие ассоциации сообщ-ий в цепи управления; понятие и виды преобразований сообщ-ий.
- •30. Кодовая ассоциация сообщений. Определение понятия код как преобразования; место кодов в цепи управления; отличие кодов от инф-ии.
- •31 Виды кодов в цепи управления. Примеры.
- •32 Определение оп-ионного и основного кода.
- •33. Ассоциационный код.
- •34. Информационная ассоциация сообщений...
- •35. Понятие информационной цепи
- •36. Виды инф-ии в цепи управления.
- •37. Определение оновной информ отличие от кода.
- •38. Допущение теории информации. Понятие и определение информирования. Виды информирования.
- •39 Транс информироваание.
- •40 Псевдоинформирование.
- •41. Дезинформирование
- •42. Параинформирование
- •43 Три подхода при измерении инф-ии: структурный, статистический, семантический.
- •44 Структурные меры инф-ии; Аддитивная мера р. Хартли.
- •46 Статистическая мера инф-ии количество инф-ии по Шеннону.
- •47. Подсчет описательных информаций
- •48. Подсчет числа идентифицирующих информаций.
5. Метрическое пространство и его аксиоматика.
Множ-ва в котором эл-ты к/л образом связаны – множества со структурой или пространства. Простейшее среди пространств – метрическое. Пространство метрическое, если каждая пара его эл-ов связана неотрицат-ым числом. Это число наз-ют метрикой или расстоянием D(a,b)
Аксиомы метрического
пространства.a,b
R,
d(a,b)
R
1.
- аксиома о существовании не отрицатильного числа для любой пары элементов множества.
2.
аксиома
идентичности,
аксиома симетричности.
3.
Аксиома симетричной метрики (похожа на комутатив).
4.
аксиома
треугольника
утверждает о том, что для любых трёх
элементов, взятых из множества, расстояние
от третьго элемента не больше чем сумма
от первого до второго или второго до
третьего. Эл-ты метрического пространства
назыв так же точками метрического
пространства.
6. Примеры метрики кодовое расстояние Хемминга
СООБШЕНИЕ - последовательно упорядоченое м-во (кортеж), эл-ты которого могут неоднократно повторяться. Дальше будем называть сообщ-ие кодовым словом или просто словом. Расстояние м/у двумя словами разной длины определяется числом разрядов в этом слове с разным содержимым. a=<картина> b=<корзина> d(a,b)=2 Для кодового или хеммингова расстояния в кач-ве эл-ов выступают кодовые слова, рассм-ые как n-мерные картежи одинак-ой длины, элементы картежей – значения алфавита Um. Е=(Um, n). 1)x=<кит>, y=<кот>, Um – рус. алфавит, m=33, n=3, d(x, y)=1. Если метрика хорошая, то можно построить систему автоматического распознавания объектов.
7. Линейное пространство и его аксиоматика.
Линейное простр-во – метрич-ое пространство, в котором из одних эл-ов можно получать др. путем их сложения и умнож-ия на число. Сложнее метрического т.к. эл-ты кроме расст-ия связаны алгебраич. опер-ми.
5)
о существовании 3-го для каждых 2
6)
Аксиома ассоциативности/сочетательности
7)
аксиома
коммутативности в сложении
8)
о
существовании выделенного эл-та мн-ва
(единица оп-ии для сложения – нулевой
эл-т)
9)
о
сущ. обратного эл-та мн-ва.
Аксиомы 5)-9) описывают св-ва аддитивности
10)
о
деформируемости эл-та (α-число)
11)
о
деформации суммы 2х объектов
12)
о
поочередной деформации 1го эл-та
Аксиомы 10)-12) описывают св-ва однородности
8. Линейное нормированное пр-во и аксиоматика.
Линейное пр-во
НОРМИРОВАННОЕ, Если каждому Эл-ту его
мн-ва М поставить в соответствие
неотрицат. число – норму(вес). Норма
позволяет измерять сложные объекты,
приписывая им вес, а метрика – только
сравнивать.
13)
о
существовании нормы для любого эл-та.
14)
о норме нулевого эл-та
15)
о норме деформированного эл-та
16)
Аксиома
для нормы суммы эл-тов.
Заметим, что норма
может выступать в кач-ве метрики, для
этого надо рассматривать норму разности
1)d(a,b)>=0 |
1) ||a||>=o |
2) d(a,a)=0 |
2) ||Ø||=0 |
3) d(a,b)=d(b,a) |
3) ||α*a||=| α|*||a|| |
4) d(a,c)<=d(a,b)+d(b,c) |
4) ||a+b||<=||a||+||b|| |
Т.о. норма фиксирует сложную связь, которая вкл метрику.
