Задание 11 (Параметры норм. Распределения)
125. Задание {{125}} ТЗ № 36
126. Задание {{126}} ТЗ № 37
127. Задание {{127}} ТЗ № 38
128. Задание {{128}} ТЗ № 39
129. Задание {{129}} ТЗ № 40
130. Задание {{130}} ТЗ № 51
Плотность вероятности нормально распределенной случайной величины, если MX=3, DX=4, имеет вид:
131. Задание {{131}} ТЗ № 52
MX=2; DX=2
MX=4; DX=8
MX=3; DX=6
MX=4; DX=4
132. Задание {{132}} ТЗ № 53
MX=2; DX=3
MX=2; DX=9
MX=1; DX=18
MX=3; DX=3
133. Задание {{133}} ТЗ № 54
134. Задание {{134}} ТЗ № 55
135. Задание {{135}} ТЗ № 56
136. Задание {{136}} ТЗ № 57
137. Задание {{137}} ТЗ № 58
138. Задание {{138}} ТЗ № 59
Плотность вероятности нормально распределенной случайной величины, если MX=2, DX=25 , имеет вид:
139. Задание {{139}} ТЗ № 60
Задание 12 (Законы распределения )
140. Задание {{140}} ТЗ № 285
141. Задание {{141}} ТЗ № 286
142. Задание {{142}} ТЗ № 287
143. Задание {{143}} ТЗ № 288
144. Задание {{144}} ТЗ № 289
145. Задание {{145}} ТЗ № 290
146. Задание {{146}} ТЗ № 291
147. Задание {{147}} ТЗ № 292
Задание 13 (Формулы)
148. Задание {{148}} ТЗ № 14
Формула Бернулли для вычисления вероятности того, что событие А в серии из n испытаний появится m раз, имеет вид
149. Задание {{149}} ТЗ № 16
Точную вероятность появления события m раз в серии из n испытаний дает формула
150. Задание {{150}} ТЗ № 19
Формула Пуассона для вычисления вероятности того, что в n независимых испытаниях событие А произойдет m раз, имеет вид
151. Задание {{151}} ТЗ № 20
Если при вычислении вероятности того, что в серии из n независимых испытаний событие А произойдет m раз, известно, что вероятность p события А в каждом испытании мала, и число испытаний n велико, то лучше использовать формулу
Бернулли
сложения вероятностей
Пуассона
Муавра-Лапласа
152. Задание {{152}} ТЗ № 61
153. Задание {{153}} ТЗ № 63
154. Задание {{154}} ТЗ № 64
155. Задание {{155}} ТЗ № 65
156. Задание {{156}} ТЗ № 66
