- •Глава 1
- •Искусственный интеллект
- •Фактуальное и операционное знание
- •Признаки иис
- •Системы с интеллектуальным интерфейсом
- •Экспертные системы
- •Самообучающиеся системы
- •Адаптивные информационные системы
- •Языки программирования для ии и языки представления знаний
- •Глава 2
- •Данные и знания
- •Модели представления знаний
- •Глава 3
- •Системы продукций
- •Стратегии поиска в пространстве состояний
- •Рекурсивный поиск
- •Глава 4
- •Введение в экспертные системы. Определение и структура
- •Классификация экспертных систем
- •Коллектив разработчиков
- •Технология проектирования и разработки
- •Глава 5
- •Поле знаний
- •Стратегии получения знаний
- •Теоретические аспекты извлечения знаний
- •Теоретические аспекты структурирования знаний
- •Технологии инженерии знаний
- •Глава 6
- •Задача классификации
- •Деревья решений
- •Искусственные нейронные сети
- •Глава 7
- •Способы аналитической обработки данных
- •Некоторые бизнес-приложения Data Mining
- •Типы закономерностей
- •Процесс нахождения нового знания
- •Глава 1 2
- •Глава 2 15
- •Глава 3 23
- •Глава 4 45
- •Глава 5 54
- •Глава 6 62
- •Глава 7 88
Адаптивные информационные системы
В условиях динамического развития экономических объектов возрастают требования к адаптивности информационных систем к изменениям. Эти требования сводятся к следующему:
ИС в каждый момент времени должна адекватно поддерживать организацию бизнес-процессов;
реконструкция ИС должна проводиться всякий раз, как возникает потребность в реорганизации бизнес-процессов;
реконструкция ИС должна проводиться быстро и с минимальными затратами.
Учитывая высокую динамичность современных бизнес-процессов, можно сделать вывод о том, что адаптивность ИС немыслима без интеллектуализации ее архитектуры. Ядром адаптивной ИС является постоянно развиваемая модель проблемной области (предприятия), поддерживаемая в специальной базе знаний — репозитории, на основе которого осуществляется генерация или конфигурация программного обеспечения. Таким образом, проектирование и адаптация ИС сводится, прежде всего, к построению модели проблемной области и ее своевременной корректировке.
При проектировании информационной системы обычно используются два подхода: оригинальное или типовое проектирование. Первый подход предполагает разработку информационной системы «с чистого листа» в соответствии с требованиями экономического объекта, второй подход — адаптацию типовых разработок к особенностям экономического объекта. Первый подход, как правило, реализуется на основе применения систем автоматизированного проектирования ИС или CASE-технологий, второй подход — на основе применения систем компонентного (сборочного) проектирования ИС.
С точки зрения адаптивности информационной системы к бизнес-процессам экономического объекта оба подхода ориентируются на предварительное тщательное изучение экономического объекта и его моделирование. Отличие подходов заключается в следующем: при использовании CASE-технологии на основе репозитория при возникновении изменения выполняется каждый раз генерация (пересоздание) программного обеспечения, а при использовании сборочной технологии — конфигурация программ, и только в редких случаях их переработка с помощью CASE-средств.
Базовая модель репозитория содержит описание объектов, функций (операций), процессов (совокупности операций), которые реализуются в программных модулях компонентной системы. При этом большое значение в базовой модели имеет задание правил (бизнес-правил) поддержания целостности информационной системы, которые устанавливают условия проверки корректности совместного применения операций бизнес-процессов и поддерживающих их программных модулей. Таким образом, многообразие и гибкость определения бизнес-процессов и соответствующих конфигураций информационной системы задается с помощью набора бизнес-правил.
Типовые модели соответствуют типовым конфигурациям информационной системы, выполненным для определенных отраслей (электронная, автомобильная, нефтегазовая и т.д.) или типов производства (индивидуальное, серийное, массовое, непрерывное и т.д.).
Модель предприятия (проблемной области) строится либо путем привязки или копирования фрагментов основной или типовой моделей в соответствии со специфическими особенностями предприятия, либо в результате просмотра этих моделей и экспертного опроса. Причем в последнем случае пользователю предлагается определить значения не всех параметров, а только тех, которые связаны между собой в контексте диалога и описаны бизнес-правилами.
Сформированная модель предприятия в виде метаописания хранится в репозитории и при необходимости может быть откорректирована. Далее по сформированной модели предприятия автоматически осуществляется конфигурация информационной системы, в ходе которой выполняется семантический контроль по соответствующим бизнес-правилам.
Недостатком описанной схемы конфигурации информационной системы является отсутствие средств оценки модели предприятия. Для того, чтобы можно было выбирать оптимальные варианты конфигурации информационной системы, как правило, используются средства экспорта модели во внешние системы моделирования.
