- •Содержание
- •Введение
- •1 Сетевые модели. Сетевое планирование и управление
- •1.1 Назначение и область применения
- •1.2 Сетевая модель и ее основные элементы
- •1.3 Правила построения сетевых графиков
- •1.4 Временные параметры сетевых графиков и методика их
- •1.5 Методика расчета временных параметров событий
- •1. Определяем ранние сроки наступления события
- •2. Определяем поздние сроки наступления события
- •1.6 Пример построения сетевого графика
- •2 Эконометрические модели. Корреляционно-регрессионный анализ
- •2.2 Корреляционно-регрессионный анализ: понятие, его возможности, предпосылки
- •2.3 Пример проведения корреляционно-регрессионного анализа
- •I этап (решение задачи с помощью метода наименьших квадратов)
- •1 Расчет коэффициента корреляции
- •2 Расчет уравнения регрессии
- •2.1 Вычислим ошибку коэффициента регрессии
- •2.2 Вычислим остаточную сумму квадратов
- •2.3 Рассчитаем коэффициент эластичности
- •II этап (решение задачи с помощью тп ms Excel)
- •3 Оптимизационные модели. Линейнеое программирование
- •3.1 Общая постановка задач линейного программирования
- •3.2 Пример построения и решения оптимизационной модели
- •I этап (решение задачи с помощью симплекс-метода)
- •II этап (решение задачи с помощью утилиты «Поиск решения»)
- •4 Варианты задач для самостоятельного решения
- •4.1 Сетевые модели. Сетевое планирование и управление
- •4.2 Эконометрические модели. Корреляционно-регрессионный анализ
- •4.3 Оптимизационные модели. Линейнеое программирование
- •Литература
2.3 Пример проведения корреляционно-регрессионного анализа
Определить уравнение связи между производительностью труда и рентабельностью предприятия. Вычислить коэффициенты корреляции между производительностью труда и рентабельностью предприятия. Проверить гипотезу о значимости отличия коэффициента корреляции от нуля. Считая связь между производительностью труда и рентабельностью предприятия линейной, построить уравнение связи между названными показателями, используя метод наименьших квадратов. Проверить гипотезу об отличии от нуля коэффициента регрессии. Дать экономическую интерпретацию полученных результатов. Исходные данные приведены в таблице 2.1.
РЕШЕНИЕ:
Таблица 2.1 – Исходные данные для решения задания 2
-
Уровень
рентабельности,
млн. руб. (Y)
Производительность труда,
тыс. руб. (X)
9,0
127
9,1
129
9,2
130
9,0
131
9,2
133
9,5
139
9,3
145
9,5
149
9,8
150
9,6
158
I этап (решение задачи с помощью метода наименьших квадратов)
Исходные данные и промежуточные расчеты (результаты) удобно свести в таблицу 2.2.
Таблица 2.2 – Исходные данные и промежуточные результаты
X |
Y |
|
|
|
|
XY |
|
127 |
9,0 |
-12,1 |
146,41 |
-0,32 |
0,1024 |
1143,0 |
3,872 |
129 |
9,1 |
-10,1 |
102,01 |
-0,22 |
0,0484 |
1173,9 |
2,222 |
130 |
9,2 |
-9,1 |
82,81 |
-0,12 |
0,0144 |
1196,0 |
1,092 |
131 |
9,0 |
-8,1 |
65,61 |
-0,32 |
0,1024 |
1179,0 |
2,592 |
133 |
9,2 |
-6,1 |
37,21 |
-0,12 |
0,0144 |
1223,6 |
0,732 |
139 |
9,5 |
-0,1 |
0,01 |
0,18 |
0,0324 |
1320,5 |
-0,018 |
145 |
9,3 |
5,9 |
34,81 |
-0,02 |
0,0004 |
1348,5 |
-0,118 |
149 |
9,5 |
9,9 |
98,01 |
0,18 |
0,0324 |
1415,5 |
1,782 |
150 |
9,8 |
10,9 |
118,81 |
0,48 |
0,2304 |
1470,0 |
5,232 |
158 |
9,6 |
18,9 |
357,21 |
0,28 |
0,0784 |
1516,8 |
5,292 |
1391 |
93,2 |
0 |
1042,9 |
0 |
0,656 |
12986,8 |
22,68 |
;
(2.4)
;
(2.5)
.
(2.6)
