Расчет коэффициентов автокорреляции на основе временного ряда потребления электроэнергии жителями региона
-
t
yt
yt-1
yt-2
yt-3
yt-4
i (лаг)
ri
1
6
-
-
-
-
1
0,16515
2
4,4
6
-
-
-
2
-0,56687
3
5
4,4
6
-
-
3
0,11356
4
9
5
4,4
6
4
0,98303
5
7,2
9
5
4,4
6
5
0,11871
6
4,8
7,2
9
5
4,4
6
-0,72205
7
6
4,8
7,2
9
5
7
-0,00337
8
10
6
4,8
7,2
9
8
0,97385
9
8
10
6
4,8
7,2
9
0,09713
10
5,6
8
10
6
4,8
10
-0,79985
11
6,4
5,6
8
10
6
11
-0,08259
12
11
6,4
5,6
8
10
12
0,60667
13
9
11
6,4
5,6
8
-
-
14
6,6
9
11
6,4
5,6
-
-
15
7
6,6
9
11
6,4
-
-
16
10,8
7
6,6
9
11
-
-
Результаты расчетов, выполненные в таблице 9.2 наглядно показывают, что в данном ряду имеются ярко выраженные циклические колебания с длиной цикла равной 4. Четвертый, восьмой, двенадцатый коэффициенты корреляции на порядок превышают значения остальных коэффициентов.
На основе данных таблицы 9.2. построим коррелограмму (рис. 9.1).
Рис. 9.1. Коррелограмма, построенная на основе данных таблицы 9.2
Эта коррелограмма позволяет наглядно наблюдать структуру ряда графически и подтверждает выводы, сделанные по результатам расчетов, выполненных в таблице 9.2.
Рассмотрим теперь, как выявить сезонную компоненту временного ряда и построить аддитивную или мультипликативную модель.