- •1. Определение векторного пространства Rn.
- •2. Линейная зависимость и независимость системы векторов.
- •3. Базис и размерность векторного пространства. Ранг системы векторов.
- •4. Слу. Элементарные преобразования в слу. Методы Гаусса и Жордана-
- •5. Матрица системы линейных уравнений и матрично-векторная запись слу.
- •15. Операция транспонирования, свойства.
- •21. Преобразование координат вектора при переходе к другому базису.
- •11. Матрицы. Размерность матрицы. Специальные матрицы (нулевая,
- •12. Сложение матриц, свойства.
- •13. Умножение матрицы на число, свойства.
- •14. Умножение матриц, свойства.
- •22. Линейные отображения линейного пространства.
- •23. Матрица линейного отображения.
- •24. Собственные векторы и собственные числа.
- •25. Характеристический многочлен линейного отображения
- •31. Угол между прямыми на плоскости
- •32. Виды уравнения плоскости в пространстве.
- •33. Угол между плоскостями.
- •34. Взаимное расположение плоскостей.
- •35. Расстояние от точки до плоскости.
- •44. Кривые второго порядка на плоскости: эксцентриситет и директрисы.
- •45. Поверхности второго порядка в пространстве.
- •46. Полярные координаты.
- •7. Связь множества решений совместной неоднородной слу и соответствующей ей ослу, запись общего решения неоднородной слу.
- •9. Неравенство Коши-Буняковского. Угол между векторами и длина вектора.
- •17.Определитель n-го порядка. Минор и алгебраические дополнения
- •18.Определители второго и третьего порядка
- •19.Свойства определителя
- •26.Квадратичные формы. Матрица квадратичной формы. Канонический вид.
- •27.Критерий Сильвестра положительной определённости квадратичной формы.
- •28.Прямая на плоскости. Виды уравнения прямой.
- •30.Взаимное расположение прямых на плоскости
4. Слу. Элементарные преобразования в слу. Методы Гаусса и Жордана-
Гаусса решения систем линейных уравнений.
Уравнение вида a1x1+a2x2+…+anxn = в называется линейным с переменными x1, x2, …, xn; где а1, а1, …, an, в – числа. Решением линейного уравнения называется упорядоченный набор чисел α1, α2, …, αn при подстановке которого вместо x1, x2, …, xn соответсвенно (т.е. x1=α1, x2=α2, …, xn=αn) получаем верное числовое равенство. Если в линейной уравнении в=0, то уравнение называется однородным. Системой линейных уравнений (СЛУ) называется система в которой каждое уравнение является линейным. Общий вид СЛУ следующий:
, здесь n-переменных, m-уравнений.
Решение СЛУ – упорядоченный набор чисел α1, α2, …, αn, который является решением каждого уравнения системы.
СЛУ называется совместной, если у системы есть хотя бы 1 решение, в противном случае система называется несовместной. Если в СЛУ в1=в2=…=вn=0, то система называется однородной. Две системы линейных уравнений от одного и того же числа переменных называются равносильными (эквивалентными), если множество их решений совпадают. Чтобы доказать, что две системы равносильны, нужно доказать, что любое решение одной системы является решением другой и наоборот. Элементарные преобразования в СЛУ:
1) перемена уравнений местами, 2) умножение ур-я системы на ненулевое число, 3) умножение ур-я на число с последующим прибавлением результата к другому уравнению, 4) вычеркивание или приписывание уравнения вида 0х1+0х2+…+0хn=0 (также называется нулевым). Теорема: под действием элементарных преобразований, СЛУ переходит в систему, равносильную данной. Решить СЛУ означает найти все ее решения, или доказать, что их нет.
Методы Гаусса и Жордана-Гаусса решения СЛУ:
Пусть дана СЛУ: . Можем считать, что а11≠0 (если это не так, то переставим местами уравнения и добьемся того, чтобы а11≠0).
Начиная со 2го уравнения, исключим переменную х1. Для этого 1е уравнение умножим на число ( -as1/a11) и прибавим полученный результат к s-му уравнению для всех s=2,3,…,m. Получим следующую СЛУ:
(нулевые ур-я уже вычеркнуты). Аналогичным образом исключаем переменные х3, …, хn и получим следующую систему вида:
(нулевые ур-я уже вычеркнуты).
Если в полученной системе есть уравнение вида 0x1+0x2+…+0xn=в не = 0, то исходная система решений не имеет. Если таких уравнений нет, то последняя система решается, начиная с последнего уравнения. Т.к. последняя система была получена из исходной применением элементарных преобразований, то эти две системы равносильны. Количество решений у СЛУ может быть следующее: 1) нет решений, 2) ровно одно решение, 3) бесконечно много решений. Рассмотренный способ решения СЛУ называется методом Гаусса.
Если используя элементарные преобразования получена система, в которой, начиная со второго уравнения, исключен ряд переменных, то, начиная с последнего уравнения, можно исключить ряд переменных в вышестоящих уравнениях. Такой метод решения СЛУ называется методом Жордана-Гаусса.
5. Матрица системы линейных уравнений и матрично-векторная запись слу.
Теорема Кронекера-Капелли о совместности СЛУ.
Систему из m линейных уравнений с n неизвестными
можно представить в матричном виде
A=; X=; B=
и тогда всю СЛУ можно записать так: АХ=В, где А имеет смысл таблицы коэффициентов аij СЛУ. Если m=n и матрица A невырожденная, то решение этого уравнения состоит в нахождении обратной матрицы A-1, поскольку умножив обе части уравнения на эту матрицу слева:
А-1АХ=А-1B, А-1А – превращается в Е (единичную матрицу). И это даёт возможность получить столбец корней уравнений Х=А-1В. Все правила, по которым проводятся операции над матрицами, выводятся из операций над системами уравнений.
Теорема Кронекера-Капелли. Пусть дана система: . Составим две матрицы: А=; Ã=. Пусть rА- ранг векторов-строк матрицы А, rÃ- ранг векторов-строк матрицы Ã. Теорема: СЛУ совместна тогда и только тогда, когда rА= rÃ.
