- •Интеллектуальные информационные системы: определение и обязательные составляющие.
- •Сравнительная характеристика данных и знаний. Типовые формы представления знаний.
- •Классификация иис.
- •Особенности интеллектуальных систем и технологий в бизнесе.
- •Экспертные системы, их структура и принцип действия.
- •Использование логико-лингвистического вывода на знаниях в ситуационном управлении.
- •Понятие нечеткого множества.
- •Причины создания иис, альтернативных экспертным.
- •Системы ситуационного управления и принцип их действия.
- •Основные недостатки систем ситуационного управления.
- •Понятие вывода на знаниях.
- •Область значений случайной величины как нечеткое множество.
- •Искусственные нейронные сети (системы нейросетевых вычислений) и принцип их действия.
- •Ситуационные комнаты в сравнительной характеристике с системами ситуационного управления.
- •Факторная модель: понятие и общий вид.
- •Определение ея-системы.
- •Системы общения: структура и принцип действия.
- •Прямой и развернутый ответы системы общения
- •Нечеткая логика (по Заде)
- •Системы с интеллектуальным интерфейсом.
- •Возможная математическая реализация ситуационной комнаты.
- •Понятия сложного объекта и проблемной ситуации.
- •Пример нечеткого логического выражения.
- •Модели ситуационного управления согласно аксиоматике д. Поспелова.
- •П римеры моделей ситуационного управления (назвать без конкретизации).
- •Лингвистические значения (постоянные и переменные).
- •Расширение описаний ситуаций в ситуационном управлении.
- •Маршрутизация разрешения ситуации в ситуационном управлении.
- •Понятие семантической структуры. Примеры семантических структур различных типов.
- •Система общения lingdemo и принцип ее действия.
- •Понятие сип.
- •Целеполагание в ситуационном управлении.
- •Стабильные мосты к цели в ситуационном управлении.
- •Парадигмы нейрокомпьютинга.
- •Классификация искусственных нейросетей по типу связей и обучения.
- •Схемы управления знаниями: понятие и использование диаграмм потоков данных для их представления.
- •Программа fId10.
- •Использование пакета statistica7 для факторного моделирования.
Пример нечеткого логического выражения.
Нечеткое высказывание.
Дано нечеткое логическое высказывание: «зона вязко-пластичного состояния материалов, осевая зона малоподвижных материалов и фурменная зона доменной печи почти не контролируются», и требовалось посчитать его значение истинности.
Характеристика 1 |
Характеристика 2 |
Вероятность контроля связи |
Вероятность НЕконтроля связи |
Приход тепла в нижнюю часть печи |
Содержание Si в чугуне |
0,45375 |
0,54625 |
Степень использования CO |
Неравномерность газораспределения |
0,304 |
0,696 |
… |
… |
… |
… |
|
|
|
Итог: … |
Рассчитываем вероятности отсутствия контроля связи для каждой из выбранных гипотез. В качестве гипотезы принимаем выбор контроля конкретной связи. Далее считаем полную вероятность по формуле P = ∑ p(qi) ∙ pi, где p(qi) – вероятность гипотезы qi (принимаем одинаковой для всех возможных гипотез), pi – вероятность события, наступающего при выборе гипотезы qi (в данном случае невозможности контроля соответствующей связи).
Модели ситуационного управления согласно аксиоматике д. Поспелова.
Определим принципы
ситуационного управления. Для этого
введем понятие полной ситуации как
совокупности, состоящей из состояния,
знаний о состоянии системы управления
в данный момент и знаний о технологии
управления. Элементарный акт управления
можно представить в следующем виде:Si;
.
Si - полная ситуация. Qj - текущая ситуация.
Uk - способы воздействия на объект
управления.
Смысл соотношения: Если на объекте управления сложилась ситуация Qj, и состояние СУ и технологическая схема управления, определяемые Si, допускают использование воздействия Uk, то оно применяется, и текущая ситуация Qj превращается в новую ситуацию Qi. Подобные правила преобразования называются логико-трансформационными правилами или корреляционными правилами, полный список которых задает возможности системы управления воздействовать на процессы, протекающие в объекте.
Модели должны удовлетворять аксиомы: 1) Характеристики д.б. сжатыми смыслами, за ними д.б. семантическая сеть. Должны отражать глубинный смысл. 2) Модель должна уметь объединять смыслы в один класс. 3) То управление, которое получается, д.б. преобразовано в семиотическую форму, понятную для каждого.
П римеры моделей ситуационного управления (назвать без конкретизации).
Нечеткая причинно-следственная онтология (слоеный пирог).
Связь модет быть выражена частично (кажой связи приписываем вес). Это обобщение иерархии (м.б. несколько корней, материнских вершин)
Объект-субъект. В основе управления диалоговым дуплексом «Объект – субъект».
Математическим языком описываем динамику хэш-кластерныхзначений. При этом вводим управляющее воздействие.
