- •1. Задана выборка, требуется найти информацию Фишера.
- •3. Задана выбора, требуется построить оценку указанным методом (дополнительно выяснить свойства оценки: несмещенность, состоятельность и эффективность).
- •4. Задано наблюдение (не обязательно выборка) построить доверительный интервал.
- •5. Построить критерий хи-квадрат для проверки простой гипотезы о вероятностях.
- •6. Построить критерий хи-квадрат для проверки гипотезы о независимости признаков.
- •8. Задана выборка, построить наиболее мощный критерий (критерий Неймана-Пирсона) в задаче различения двух простых гипотез.
- •9. Задана выборка, построить «приближенный» критерий отношения вероятностей в задаче различения двух простых гипотез.
- •10. Построить метод Монте-Карло для вычисления функции распределения и оценить необходимое число испытаний.
- •12. Построить метод Монте-Карло для вычисления несобственного интеграла (приведением к плотности вероятности нормального или показательного распределения) и оценить необходимое число испытаний.
- •11. Построить метод Монте-Карло для вычисления определенного интеграла и оценить необходимое количество испытаний
4. Задано наблюдение (не обязательно выборка) построить доверительный интервал.
Теория:
Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения с известной дисперсией
Пусть
– выборка из нормального распределения
с неизвестным математическим ожиданием
и известной дисперсией
,
построим доверительный интервал для
математического ожидания
с уровнем доверия
.
ДИ для
с уровнем доверия
:
где
– является квантилью уровня
распределения
Доверительный интервал для дисперсии нормального распределения с известным математическим ожиданием.
ДИ для
с уровнем доверия
:
где
и
– квантили уровней
и
распределения
Доверительный интервал для дисперсии нормального распределения с неизвестным математическим ожиданием.
(
;
)-ДИ,
где
,
или
,
где
и
являются квантилями уровней
и
распределения
,
является доверительным интервалом для
дисперсии
с уровнем доверия
.
Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения с неизвестной дисперсией.
,
в котором
,
и
– квантиль уровня
распределения Стьюдента с
степенью свободы, является доверительным
интервалом для
с уровнем доверия
.
Задача (семинары): Выборка из нормального распределения с неизвестным математическим ожиданием и неизвестной дисперсией.
Построить ДИ для с уровнем доверия =0,98, n=10; =0,9, n=10; =0,98, n=5;
=
( ; ) –ДИ, и являются квантилями уровней и распределения ,(значения и определяем по таблице)
1)
=0,98,
y1=2,09,
y2=21.66
-> (0.42
;4.31
)
2) =0,9, y1=3.33, y2=16.92 -> (0.55 ;2.7 )
3)n=5, y1=0.55, y2=15.09 -> (0.27 ;7.27 )
Задача(ДЗ,
где задана не выборка): Найти 90% ДИ для
мат.ожидания времени безотказной работы
электрической лампы, если
,
число наблюдений n=100,
СКО=102
Решение: ДИ для мат. ожидания: , где – является квантилью уровня распределения
в нашем
случае
=500;
(СКО)=102;
n=100 => Д
5. Построить критерий хи-квадрат для проверки простой гипотезы о вероятностях.
Теория:
Гипотеза
заключается в том, что неизвестные
вероятности
равны заданным вероятностям.
:
,
,
…,
.
Для ее проверки используем критерий хи-квадрат со статистикой критерия:
Проверка гипотезы :
1) по заданному уровню значимости
определяется квантиль
уровня
распределения
;
2) по реализации наблюдения
(числовым данным, полученным в результате
проведения эксперимента) вычисляется
значение статистики
;
3) если
,
тогда гипотеза
отклоняется, если
,
тогда гипотеза
принимается.
Задача(семинары): Зарплата [0,50] разделена на 5 равных интервалов.
Опрошено
100 человек, результаты (№интервала:1-5,кол-во
):
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
16 |
21 |
25 |
22 |
16 |
Проверить
гипотезу о равномерном распределении
зарплаты:
Построение интервалов:
Статистика критерия:
Следовательно
Если
верна, то
при больших n
имеет распределение близкое к
Ответ: Гипотеза принимается при уровне значимости 0.54
