- •Статистика как общественная наука. Предмет и метод статистики.
- •3 Понятие корреляционных и функциональных связей. Методы их анализа.
- •Статистическая совокупность. Единица совокупности, ее признаки. Классификация признаков.
- •4 Статистический показатель. Понятие о системе статистических показателей.
- •5 Статистическое наблюдение. Его основные виды и формы, способы проведения.
- •6 Ошибки статистического наблюдения, их определение. Контроль статистических данных.
- •7 Абсолютные величины, их виды, методы измерения и область применения.
- •8 Статистические группировки: понятие, основные этапы проведения, задачи, разновидности группировок.
- •9 Содержание и значение программы статистического наблюдения. План статистического наблюдения, его программно-методологические и организационные вопросы.
- •11 Статистические таблицы: понятие, основные элементы, виды и принципы построения
- •12 Ряды распределения, их виды, принципы построения, приемы графического изображения.
- •13 Относительные величины, их виды, формы выражения и область применения.
- •14 Относительные величины выполнения плана и планового задания. Их связь с относительными величинами динамики.
- •15 Относительные величины динамики. Базисный и цепной способы их расчета.
- •16 Относительные величины интенсивности и координации.
- •17 Относительные величины структуры и сравнения.
- •18 Вариация признаков и причины ее порождающие. Способы определения вариации признаков.
- •19 Средняя арифметическая, ее виды и свойства.
- •20 Особенности исчисления средней арифметической в дискретных и интервальных рядах распределения.
- •22 Средняя гармоническая, ее виды и особенности исчисления.
- •23 Статистические графики: понятие, основные элементы, виды и принципы построения
- •24 Дисперсия, ее свойства и методы расчета. Правило сложения дисперсий.
- •25 Особенности исчисления дисперсии в дискретных и интервальных рядах распределения.
- •26 Понятие и разновидности рядов динамики. Средние показатели ряда динамики.
- •27 Основные элементы индекса.
- •28 Тенденция ряда динамики и методы ее выявления
- •29 Методы изучения сезонных колебаний.
- •30 Понятие об индексах. Индивидуальные и общие индексы. Взаимосвязь индексов.
- •31 Агрегатные индексы. Разложение абсолютного прироста результативного показателя по факторам.
- •32 Понятие выборочного исследования, условия его проведения. Характеристики выборочной совокупности.
- •33 Виды выборки и способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •34 Ошибки выборочного наблюдения. Определение необходимой численности выборки
- •35 Индексы переменного и постоянного состава. Ряды индексов с постоянной и переменной базой, их взаимосвязь
- •36 Ряды динамики. Аналитические показатели ряда динамики.
- •37 Средние индексы. Их связь с агрегатными индексами.
- •38 Понятие функциональных и корреляционных связей. Методы статистического анализа и моделирования связи
- •39 Статистический анализ парной корреляции.
- •40 Статистическая оценка взаимосвязи между качественными признаками с помощью непараметрических методов
- •41 Прогнозирование в рядах динамики на основе экстраполяции.
- •42 Прогнозирование значений результативного признака по уравнению регрессии
- •43 Состав работников предприятия. Показатели численности и движения рабочей силы.
3 Понятие корреляционных и функциональных связей. Методы их анализа.
Функциональные связи характеризуются полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативной величины и каждому значению признака-фактора соответствуют вполне определенные значения результативного признака. Функциональная зависимость может связывать результативный признак с одним или несколькими факторными признаками. Функциональную связь можно представить уравнением: yi = f(xi), где:
f(xi)-известная функция связи результативного и факторного признаков;
yi-результативный признак ( i = 1, … , n);
xi -факторный признак.
Корреляционная связь (которую также называют неполной, или статистической) проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной. Объяснение тому – сложность взаимосвязей между анализируемыми факторами, на взаимодействие которых влияют неучтенные случайные величины. Поэтому связь между признаками проявляется лишь в среднем, в массе случаев. При корреляционной связи каждому значению аргумента соответствуют случайно распределенные в некотором интервале значения функции.
В корреляционных связях между изменением факторного и результативного признака нет полного соответствия. Одновременное воздействие на изучаемый признак большого количества самых разнообразных факторов приводит к тому, что одному и тому же значению признака-фактора соответствует целое распределение значений результативного признака, поскольку в каждом конкретном случае прочие факторные признаки могут изменять силу и направленность своего воздействия.
Статистическая совокупность. Единица совокупности, ее признаки. Классификация признаков.
Статистическая совокупность – это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Например, совокупность предприятий.
Совокупности могут быть однородными и разнородными. Совокупность называют однородной если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность называется однородной именно с точки зрения этих признаков. Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.
В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого явления.
Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющейся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета. Признак – это качественная особенность единицы совокупности.
Признаком в статистике принято называть свойство, характерную черту или иную особенность единиц объектов, явлений, которые могут быть наблюдаемы или измеряны. Например, признаком промышленного предприятия могут выступать: вид выпускаемой продукции, размеры производства, численность персонала, величина основных производственных фондов. К демографическим и социальным признакам относят пол, возраст и т.д.
Примерная классификация признаков:
По характеру выражения различают описательные и количественные признаки.
Описательные признаки выражаются словесно. Они подразделяются на номинальные и порядковые в соответствии с теорией изменений.
Количественными называют признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга по величине, выраженной числом.
По способу измерения различают первичные и вторичные признаки.
Первичные признаки характеризуют единицу в совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измеряны, посчитаны, взвешены.
Вторичные или расчетные признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются, они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта.
По отношению к характеризуемому объекту выделяют: Прямые (непосредственные) и косвенные признаки.
Прямые - это признаки, имеющие свойства, присущие тому объекту, который ими характеризуется. Косвенные - это признаки, имеющие свойства, присущие не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту либо входящим в него.
По отношению ко времени признаки делятся на моментальные и интервальные.
Моментальные признаки характеризуют изучаемый объект по состоянию на какой-либо период времени, установленный планом статистического исследования.
Интервальные - это признаки, характеризующие результаты процессов, явлений, событий, и поэтому их значения могут возникать только за определенный интервал времени.
По характеру вариации выделяют атрибутивные, дискретные и непрерывные признаки.
Атрибутивные (качественные) - это те признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга существенными (качественными) моментами.
Дискретные - это количественные признаки, которые могут принимать только лишь отдельные значения. (Например, целые числа: число комнат в квартире, число студентов в группе).
Непрерывные (варьирующие) признаки способны принимать любые значения в определенных границах. К ним относятся вторичные расчетные признаки, целые, дробные, иррациональные числа. На практике значения непрерывных признаков округляют до определенной степени точности.