- •1. Парадигмы императивного и декларативного программирования.
- •2. Основные задачи для функционального и логического программирования.
- •3. Основные понятия систем ии.
- •4. Понятие функционального программирования и основные положения по а.П. Ершову.
- •5. Понятие функциональности.
- •6. Понятие прозрачности по ссылкам.
- •7. Виды вычислений в функциональных языках.
- •10. Свойства функционального программирования в постановке а. П. Ершова.
- •11. Структура символьного выражения в Лиспе.
- •8. Понятие бестипового программирования.
- •9. Обзор функциональных языков программирования.
- •12. Символы, атомы, константы, t, nil, списки.
- •13. Список как основная структура функционального и логического программирования.
- •14. Префиксная нотация Лиспа, вычисление арифметических выражений.
- •15. Понятие псевдофункции.
- •16. Псевдофункция статического связывания объекта.
- •17. Функция eval.
- •18. Функция quote.
- •19. Символьные выражения Лиспа.
- •20. Символьные выражения Пролога и Эрланга
- •21. Основные примитивы Лиспа для обработки списка.
- •22. Графическое представление списка.
- •23. Принципы работы с памятью функциональной и логической программы
- •24. Автоматические сборщики мусора
- •25. Старт-стопные сборщики мусора и сборщики мусора реального времени
- •26. Список в Эрланге, конструктор списка
- •27. Образец, сопоставление с образцом
- •28. Выделение элементов списка в Эрланге с помощью примитивов.
- •29. Выделение элементов списка в Эрланге с использованием образцов
- •30. Порядок вычисления лямбда выражений
- •31. Функция определения функций (связывание символов)
- •Ключевой параметр optional, key, res.
- •33. Карринговая форма записи функций нескольких переменных.
- •Формы организации временного контекста (let/let*).
- •Последовательная и одновременная передача параметров вычисляемой формы.
- •Форма организации условных вычислений cond.
- •37. Последовательные вычисления в Лиспе.
- •42. Классификация и виды рекурсии.
- •43. Рекурсия по аргументу, пример
- •44. Рекурсия по значению, пример
- •45. Параллельная рекурсия
- •46. Косвенная рекурсия, пример
- •47. Реализация рекурсивного вызова, функция трассировки в Лиспе
- •48. Функция принадлежности аргумента списка, декларативное определение
- •49. Эффективность рекурсивного и итерационного процесса.
- •50. Хвостовая рекурсия
- •51. Понятие функции высокого порядка
- •52. Применяющий функционал Лиспа
- •53. Обобщение вычислений посредством использования функций высокого порядка
- •54. Отображающие функционалы
- •55. Понятие лексического замыкания, формы организации лексического замыкания
- •56. Генератор в программировании, понятие вычислительного контекста
- •57. Связь дисциплины логического программирования с дисциплиной "базы данных"
- •58. Cвязь логического программирования с искусственным интеллектом
- •59. Логическое программирование и функциональное программирование
- •60. Логическое программирование и параллельное программирование
- •61. Логическая теория Фреге и значение её для логического программирования.
- •62. Теория Френча и Эрбрана и значение её для логического программирования.
- •63. Теория Тьюринга, значение для логического программирования.
- •64. Дизъюнкт Хорна
- •65. Резолюция, правило резолюции как процедура вывода решений
- •66. Сопоставление в логическом программировании
- •67. Понятие инверсных вычислений
- •68. Структура терма
- •69. Переменная, конкретизация переменных
- •70. Атом
- •71. Структура, функтор, компоненты
- •72. Факты, пример записи фактов
- •73. Правило, пример записи правила
- •74. Процедура вывода решения, как процедура доказательства теоремы
- •75. Поиск с возвратом
- •76. Сопоставление термов
- •77. Операционная модель машины вывода Пролога
- •78. Операторная нотация в прологе
- •79. Определение оператора и его свойства.
- •80. Пример "естественной языковой" записи программы на Прологе.
- •81. Оператор присваивания в прологе
- •82. Детерминированные и недетерминированные предикаты
- •83. Отсечение, операционная модель Пролога в случае применения отсечения.
- •84. Операционная семантика Пролога при использовании сечения
- •85. Подцель, терпящая неудачу
- •86. Запись списка в виде структуры
- •87. Традиционная форма записи списка
- •88. Рекурсивное логическое программирование
- •89. Запись фактов, записи рекуррентных определений
- •95. Организация ввода/вывода в прологе
- •96. Предикат открытия и чтения текущего входного потока
- •97. Предикат открытия и записи текущего выходного потока
- •98. Перемещение терма во внешнюю память базы данных
- •99. Организация работы с динамической базой данных
- •100. Предикат assert для перемещения фактов и правил
- •101. Constraint программирование: наложение ограничений и виды ограничений
- •102. Классификация Constraint систем логического программирования
- •103. Стандартные предикаты Constraint систем программирования
- •104. Множественные предикаты. Описание компонентов
- •105. Металогические предикаты
- •106. Металогические предикаты для анализа структуры термы
- •107. Металогические предикаты для определения типа переменных
58. Cвязь логического программирования с искусственным интеллектом
ЛП появилось в рамках развития систем ИИ. Исторически первая задача ИИ, для которых использовалось ЛП - задача естественного языкового общения. В дальнейшем оно применялось для программирования экспертных систем и баз знаний. Типовая программа на языке ЛП состоит из набора описания фактов предметной области и набора описания правил. Т.е. соответствует классическому представлению о ядре ЭС.
59. Логическое программирование и функциональное программирование
Функциональная программа состоит из совокупности определений функций. Функции, в свою очередь, представляют собой вызовы других функций и предложений, управляющих последовательностью вызовов. Каждый вызов возвращает некоторое значение и вызвавшую ее функцию, вычисление которой после этого продолжается. Этот процесс повторяется до тех пор, пока запустившая процесс функция не вернет результат пользователю.
В логических языках программирования для решения задачи достаточно описания структуры и условий этой задачи. Поскольку последовательность и способ выполнения программы не фиксируется, как при описании алгоритма, программы могут в принципе работать в обоих направлениях, то есть программа может как на основе исходных данных вычислить результаты, так и по результатам – исходные данные.
60. Логическое программирование и параллельное программирование
Логическая программа обладает высокой степенью параллелелизма, поскольку подцели логического выражения могут выводится независимо друг от друга.
61. Логическая теория Фреге и значение её для логического программирования.
Г.Фреге первый построил систему теории множеств, которая практически была логической, поскольку основной принцип свертки: каждое свойство определяет множество удовлетворяющих ему элементов – имел неограниченную общность. Эта система оказалась противоречивой, но многие конструкции из нее использовались в дальнейшем.
62. Теория Френча и Эрбрана и значение её для логического программирования.
В 1930 г. Френч и Эрбран независимо доказали фундаментальную теорему, предоставляющую алгоритм, который способен установить общезначимость логической формулы, если она является таковой. В противном случае этот алгоритм зацикливается. Поэтому проблему установления общезначимости в исчислении предикатов первого порядка стали считать полуразрешимой. Разработанный алгоритм также не нашел практического применения вследствие большой его трудоемкости.
63. Теория Тьюринга, значение для логического программирования.
Машина Тьюринга это абстрактная вычислительная машина. Была предложена Аланом Тьюрингом для формализации понятия алгоритма. Компоненты В состав машины Тьюринга входит бесконечная лента, разделённая на ячейки, и управляющее устройство, способное находиться в одном из множества состояний. Управляющее устройство может перемещаться влево и вправо по ленте, читать и записывать в ячейки ленты символы. Имеется и другая трактовка В теории вычислимости исполнитель (множество вычисляющих элементов) называется тьюринг-полным, если на нём можно реализовать любую вычислимую функцию. Другими словами, для каждой вычислимой функции существует вычисляющий её элемент (например, машина Тьюринга) или программа для исполнителя, а все функции, вычисляемые множеством вычислителей, являются вычислимыми функциями (возможно, при некотором кодировании входных и выходных данных). Есть программы для обычных компьютеров, имитирующие работу машины Тьюринга. Но следует отметить, что данная имитация неполная, так как в машине Тьюринга присутствует абстрактная бесконечная лента. Бесконечную ленту с данными невозможно в полной мере имитировать на компьютере с конечной памятью (суммарная память компьютера — оперативная память, жёсткие диски, различные внешние носители данных, регистры и кэш процессора и др. — может быть очень большой, но, тем не менее, всегда конечна).
