41. Поняття про методи дослідження якісних економічних показників.

Звичайно незалежні змінні в регресійних моделях мають “непе-рервні” області змінювання (національний дохід, обсяги виробниц-тва, розмір заробітної плати тощо), тобто є метрично (кількісно) ви-міряними величинами. У реальних ситуаціях економічні явища більш різноманітні. На залежну змінну крім кількісних факторів впливають і якісні: якість продукції, рівень професійної підготовки працівників, їхня стать, страйки, зміни в економічній політиці тощо. Часто змінні, що відображають якісні характеристики об’єкта, набувають лише двох значень: 1 - якщо певна ознака присутня; 0 - якщо вона відсут-ня. Такі змінні називають бінарними, дихотомними або сіитту-змінними.

У перекладі з англійської мови сіитту ьагіаЬІез означає “фіктивні змінні”, хоча насправді їх “фіктивність” полягає лише в тому, що вони кількісно описують деяку якісну ознаку

Дихотомні змінні використовують у регресійних моделях поряд з кількісними змінними або утворюють регресійні моделі, у яких всі факторі є якісними (бінарними) змінними.

Поєднання в моделі кількісних та якісних факторів значно роз-ширює можливості регресійного аналізу, а отже, можливості прогно-зування та підготовки прийняття рішень.

Наприклад, при дослідженні заробітної плати може виникнути питання залежності її від рівня освіти, від статі працівника тощо. За певними якісними ознаками, звичайно, дані можна поділити за кате-горіями й вивчати кожну залежність окремо, а вже потім шукати відмінності між ними. Але введення додаткової бінарної змінної дає змогу оцінювати одне рівняння, у якому різні класи спостережень розділяються за допомогою цієї змінної.