Основные приемы выявления тренда

Тренд – основная тенденция развития изучаемого явления

Приемы выявления тренда:

1.Укрупнение интервалов (вместо 12 месяцев – 4 квартала)

2.Метод скользящей средней

3.Метод аналитического выравнивания

Метод скользящей средней состоит в замене фактических уровней динамического ряда скользящими средними, рассчитанными как средняя арифметическая простая из данного ровня и соседних с ним. При этом методе число уровней уменьшается на n-1 (n – численность скользящей средней). Скольжение производится по нечетному числу уровней.

Метод аналитического выравнивания состоит в замене фактических уровней динамического ряда плавно изменяющимися теоретическими, которые рассчитываются на основе определенной кривой, выбранной в предположении, что она наилучшим образом отражает тренд. Задача сводится к нахождению формы уравнения и его решения. Используют на практике:

1.Уравнение прямой

2.Уравнение параболы

3.Уравнение показательной функции

Основанием выбора того или иного уравнения служит предварительный аналитический анализ, а также знание некоторых аналитических показателей.

Если около постоянной величины колеблются цепные абсолютные приросты, то при аналитическом выравнивании целесообразно использовать уравнение прямой. Если около постоянной величины колеблются вторые реакции (абсолютные цепные приросты абсолютных цепных приростов) – парабола 2 порядка.

Если около постоянной величины колеблются цепные коэффициенты (темпы роста) – уравнение показательной функции.

Интерполяция и Экстраполяция

Интерполяция – определение промежуточных уровней на основе соседних.

Экстраполяция – определение последующих уровней на основе известных предыдущих.

4 простых универсальных метода:

1.Метод на основе расчета среднего абсолютного прироста

2.Метод на основе среднего коэффициента

3.Метод конечных разностей

4.Метод аналитического выравнивания

При экстраполяции исходят из предположения, что направление динамики, выявленное за предыдущее время, сохранится в будущем.

Статистические методы моделирования, связи социально-экономических явлений и процессов

Все существующие зависимости (связи) между признаками классифицируются:

1.По степени тесноты (функциональные, корреляционные)

2.По направлению (прямые, обратные)

3.По аналитическому выражению (прямолинейные, криволинейные)

По функциональной связи каждому конкретному значению факторного признака соответствует значение результативного. Связь полная, строгая, точная.

По корреляционной связи каждому значению факторного соответствует множество значений результативного. Связь неполная, нестрогая.

При прямой связи с увеличением значений факторного соответственно увеличиваются значения результативного.

При обратной связи с увеличением значений факторного признака уменьшается значение результативного.

Для определения тесноты связи между признаками существуют различные по степени сложности методы.

Простые:

1.Метод параллельных рядов

2.Графический метод

3.Метод аналитических группировок Сложные:

1.Дисперсионный анализ

2.Корреляционно-регрессионный анализ

Метод параллельных рядов. При этом методе в первый столбец выписываются значения возрастающей последовательности Х, во второй столбец параллельно им выписываются значения У. Построенные ряды позволяют определить наличие (отсутствие) взаимосвязи и ее направление.

Графический метод. В системе координат по горизонтальной оси откладывается Х, а по вертикали У. Далее наносят точки соответствия Х и У. Множество полученных точек (линей не соединяются) – корреляционное поле. По расположению точек можно будет судить о наличии взаимосвязи, ее силе и направлении.