3)Управление процессом поиска решений.

При проектировании ЭС внимание должно быть уделено представлению знаний, как осуществляется доступ к знаниям и как они используются при поиске решения.

Знание о том, какие знания нужны в той или иной конкретной ситуации, и умение ими распорядиться – важная часть процесса функционирования экспертной системы. Такие знания получили наименование метазнаний – т.е. знаний о знаниях.

4)Объяснение принятого решения

Представление информации о поведении экспертной системы важно по многим причинам.

– Пользователи, работающие в системе, нуждаются в подтверждении того, что в каждом конкретном случае заключение, к которому пришла программа в основном корректно.

– Инженеры, имеющие дело с формированием базы знаний, должны убедиться, что сформулированные ими знания применены правильно, в том числе, если существует прототип.

– Эксперту в предметной области желательно проследить ход рассуждений и способ использования тех сведений, которые с их слов были введены в базу знаний – проследить корректность их применения.

– Программистам, которые сопровождают, отлаживают и модернизируют систему, нужно иметь инструмент, позволяющий заглянуть внутрь на уровне выше, чем вызовы языковых процедур.

– Менеджер системы, использующий ЭС, несет ответственность за решение принятого программой, также нуждается в подтверждении обосновании решения.

24. Что называют прозрачностью системы?

Способность системы объяснить методику принятия решений называют прозрачностью системы (насколько просто персоналу выяснить что и почему). Отсутствие прозрачности не позволит эксперту повысить производительность системы.

25. Основные роли и взаимоотношение участников построения и эксплуатации эс.

К числу основных участников можно отнести саму систему, экспертов, инженеров по знаниям, средства построения и пользователей.

РИ – разработчик инструментария

ИЗ – инженер по знаниям

ПЭ – предметный эксперт

КП – конечный пользователь

К – клерки

Эксперт – человек, способный ясно выражать свои мысли и пользующийся репутацией специалиста, умеющего находить правильное решение проблемы конкретной предметной области.

Инженер знаний – человек, имеющий познания в информатике и ИИ и знающий как строить ЭС. Он опрашивает экспертов, организует знания и решает каким образом они д/б представлены в ЭС.

Средство построения ЭС – это программное средство, используемое для построения ЭС. Он отличается от обычных языков программирования тем, что обеспечивает удобный способ представления сложных высокоуровневых задач.

Пользователи – используют конкретную ЭС.

Пользователи могут быть:

– создатели инструмента, отлаживающий средство построения ЭС

– инженер знаний

– эксперт, добавляющий в систему новые знания

– клерк, заносящий в систему текущую информацию

26. Привести архитектуру статической эс и описать элементы схемы.

Статическая ЭС состоит из:

1) решатель (интерпретатор)

2) рабочая память (база данных, РП)

3) база знаний (БЗ)

4) компонент приобретения знаний (КПЗ)

5) объяснительный компонент (ОК)

6) диалоговый компонент (ДК)

Интерфейс БД=>

БД предназначена для хранения исходных и промежуточных данных решаемой в текущий момент задачи.

БЗ предназначена для хранения долгосрочных данных, описывающих рассматриваемую область и правил, описывающих целесообразность преобразований в этой области.

Решатель – использует исходные данные из рабочей памяти и знания из БЗ, формирует такую последовательность правил, которая будучи применимой к исходным данным приводит к решению задачи.

Компонент приобретения знаний – автоматизирует процесс наполнения БЗ знаниями эксперта.

Объяснительный компонент – объясняет как система получила решение или почему не получила и какие знания при этом использовала, что облегчает тестирование системы и повышает доверие пользователей к результату.

Диалоговый компонент – дружественное общение с пользователями в ходе решения задачи, приобретения знаний и объяснения решения.