12. Понятие о выборочном наблюдении.

наиболее широко применяемый вид не сплошного наблюдения.

При проведении выборочного наблюдения исследуются не все единицы совокупности, иными словами не все единицы генеральной совокупности, а лишь некоторая так или иначе отобранная часть этой генеральной совокупности, которую называют выборочной совокупностью, или выборкой.

Но статистическое наблюдение должно быть подготовлено и организовано таким образом, чтобы эта выборка обладала репрезентативностью, т.е. правильно в уменьшенном масштабе представляла генеральную совокупность.

Репрезентативность выборки обеспечивается применением научно обоснованных способов отбора. Основной принцип отбора – строго объективный подход к отбору единиц. Выборочный метод находит применение по двум основным направлениям:

1. как самостоятельный метод статистического исследования в различных отраслях народного хозяйства;

2. для ускоренной обработки материалов сплошного наблюдения и проверки данных сложных переписей и учета.

По результатам выборочного наблюдения можно оценить параметры генеральной совокупности, но такая оценка имеет ошибку.

Общая величина возможной ошибки складывается из 2-х ошибок:

1. ошибки регистрации;

2. ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации свойственны всякому статистическому наблюдению вообще и обусловлены несовершенством измерительных приборов, недостаточной квалификацией наблюдателей, ошибками подсчетов

Ошибки репрезентативности присущи только не сплошным наблюдениям и представляют собой расхождения между величинами показателей, полученных при сплошном наблюдении и при выборочном наблюдении, если ошибки регистрации в обоих случаях одинаковы.

Ошибки репрезентативности могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки обусловлены принятой методикой отбора и принятой методикой обработки данных. Возникновение случайных ошибок обусловлено недостаточно равномерным представлением выборочной совокупности различных совокупных единиц генеральной совокупности.

Величина случайной ошибки репрезентативности зависит от принятого способа формирования рыночной совокупности, от объема выборки, от степени вариации изучаемого признака генеральной совокупности.

13. Простая случайная выборка. Определение необходимой численности выборки.

Развитие современной теории выборочного наблюдения началось с рассмотрения простой случайной выборки. При простой случайной выборке отбор производится из всей массы единиц генеральной совокупности без предварительного расчленения этой совокупности на какие-либо группы.

Различают:

- повторную простую случайную выборку (единица совокупности после отбора опять возвращается в генеральную совокупность);

- бесповторную (отобранная единица совокупности в генеральную совокупность не возвращается).

От объема выборки зависит величина предельной ошибки.

Рассмотрим повторную выборку и найдем необходимый ее объем, если задана предельная ошибка средней арифметической генеральной совокупности.

Полученное значение округляют до удобного значения в сторону увеличения.

Часто задается относительное значение ошибки.

Разделим [1] на :

Для того, чтобы рассчитать по формулам [1] и [2]необходимо знать , а заранее эта величина неизвестна, тогда поступают следующим образом:

1. делают пробное выборочное наблюдение, по пробной выборке рассчитывают , далее подставляют в [1] или [2].

2. можно использовать данные прошлых выборочных наблюдений, т.е. дисперсия, полученная по результатам предшествующего обследования, берется в качестве оценки дисперсии.

3. если имеет нормальный закон распределения, то можно воспользоваться «правилом трех сил»: