- •2) Предмет и задачи курса.
- •4) Понятие системного подхода.
- •5) Принцип системности.
- •6) Что представляет модель. Основные типы моделей.
- •7) Основные понятия
- •12) Экономико-математический анализ. Возможности и результаты.
- •13) Двойственные задачи и двойственные оценки. Пример записи двойственной задачи.
- •14) Свойства двойственных оценок.
- •15) Анализ оптимального решения, выполненного в Excel в программе «Поиск решения».
- •16.Балансовые модели. Эм модель моб.
- •23.Метод проверки разностей ср.Уровней.
4) Понятие системного подхода.
Системный подход означает, что экономический объект рассматривается с одной стороны как единое целое, а с другой как совокупность относительно самостоятельных элементов. Практическая реализация этого принципа предполагает создание модели которая соответствует содержанию каждой отдельной части системы и одновременно позволяли бы построить целостную картину возможного развития системы.
5) Принцип системности.
Принцип системности предполагает интерпретацию производственного объекта, как большой системы и соответственно применении системного подхода к его исследованию. Система-совокупность взаимосвязанных элементов или частей образующих единое целое направленное на достижение единой цели, понятие система базируется на следующих положениях:1 Множество связей элементов 2 Это множество образует единое целое 3 Единое целое имеет некоторую единую цель. Важнейшие свойства системы это целостность, связность. Разнообразие определяемое числом независимых характеристик и определённая степень слож.
6) Что представляет модель. Основные типы моделей.
Математическая модель-это система математических уравнений, неравенств, формул и разложение математических выражений, описывающих реальный объект состояния его характеристики и взаимосвязи между ними. Процесс построения математической модели называется математическим моделированием. Под моделирование подразумевается имитирование какого либо существующего предмета системы специально построенным аналоге или модели. Основные типы моделей :Экстраполяционные модели,
Факторные эконометрические модели,
Оптимизационные модели, Балансовые модели, модель МежОтраслевого Баланса (МОБ), Экспертные оценки, Теория игр,
Сетевые модели,Модели систем массового обслуживания, Экономико-математические модели и методы, применяемые в экономическом анализе.
7) Основные понятия
Основным методом исследования систем является метод моделирования, т. е. способ теоретического анализа и практического действия, направленный на разработку и использование моделей. При этом под моделью будем понимать образ реального объекта (процесса) в материальной или идеальной форме (т. е. описанный знаковыми средствами на каком-либо языке), отражающий
существенные свойства моделируемого объекта (процесса) и замещающий его в ходе исследования и управления. Метод моделирования основывается на принципе аналогии, т. е. возможности изучения реального объекта не
непосредственно, а через рассмотрение подобного ему и более доступного объекта, его модели. В дальнейшем мы будем говорить только об экономико-математическом моделировании, т. е. об описании знаковыми математическими средствами социально-экономических систем. Практическими задачами экономико-математического моделирования являются:
• анализ экономических объектов и процессов;
• экономическое прогнозирование, предвидение развития экономических процессов;
• выработка управленческих решений на всех уровнях хозяйственной иерархии.
8.Классификация экономико мат моделей.1)по общему целевому назначению:-теоретико-аналитические(использ при изучении общих свойств и закономерностей эк процессов);-прикладные(применяемые в решении конкретных эк задач анализа, прогнозирования и управления) 2)по степени агрегирования объекта:-макроэкономические;-микроэкономические. 3)по конкретному предназначению:- балансовые(выражающие требования соответствия наличия ресурсов и их использования); - трендовые(длит тенденция ее основных показателей); - оптимизационные(для выбора наилучшего варианта); - имитационные.. 4)по типу информации: - аналитические(достоверные факты);-индентифицируеммые(косвенные)
5)по учету фактора времени: -статистические, - динамические. 6)по учету фактора неопределенности: - детерминированные(результаты в них на выходе однозначно определяются управляющимися воздействиями); - стохастические(вероятностные) 7)по типу матем аппарата: - матричные; -модели линейного и нелинейного программирования; - корреляционные и регрессионныне модели; - модели массового обслуживания, - модели сетевого поанирования и управления.. 8)по типу подхода к изучаемым соц-экон с/c:дескриптивные(описательные); - нормативные как должна действовать эк с/с в определенныхкритериях.
9.Классификация задач оптимального программирования. 1)по характеру взаимосвязи м/у переменными:- линейные, -нелинейные. 2)по характеру изменения перменных: - непрерывные, т.е значение каждой из управляющих переменных могут заполнять сплошь некот область; - дискретные (все или хотя бы одна переменная могут принимать некоторые целочисленные значения) 3)по учету фактора времени: - статистические(моделирование и принятие решений осущ-ся предположение о независимости от времени элементов модели в течение периода времени); - динамические(зависят от времени) 4) по наличии информации о переменных: - задачи в условиях полной определенности(детерминированные);- задачи в условиях неполной информации(на случай риска); - задачи в условиях неопределенности. 5)по числу критериев оценки альтернатив: -простые(однокритериальные); - сложные (многокритериальные).
10.Общая задача линейного программирования, ее математич формулировка. Линейное программирование – частный раздел оптимального программирования; метод поиска неотрицательных значений переменных, минимизирующих и максимизирующих значение целевой функции. В теории линейного программирования разработаны эффективн.методы нахождения оптимального варианта согласно экстремальному значению целевой ф-ии. Для этого необходимо уметь математически формулировать условие и ограничения задачи. Для математич формулировки задачи лин. программ. в общем виде применяются условные общепринятые обозначения. –неизвестные искомые переменные величины; - их количество; -количество ограничений, изменяется от 1 до m; -свободные члены; - целевая фу-я; - коэф.при искомых переменных величинах целевой ф-ии. Матем формулировка: Найти такие значения, кот обеспечивали экстрем значение критерия оптимальности, выраженного лин. ф-ией:
В матем моделир лин програмир выделяют 3 составные части: целевую фу-ию, с/с ограничений, условия неотрицательности искомых переменных величин.
11.Формы задачи лин программ в математ-ом выражении и их эквивалентность. Пример записи задач.1)колоническая, когда тип всех ограничений знак «=» 2)стандартная, когда все ограничения либо . 3)общий тип записи, когда ограничение любого типа. Переход от одной формы записи к другой назыв эквивалентным преобразованием. Выполнить эквив.преобразования значит перейти от общей формы к стандартной и от общей к колонической.
