Measure - Измерение.
На этом этапе последовательности необходимо определить Дефект процесса и вызывающие его причины путем измерения тех факторов, которые оказывают наибольшее влияние на выбранные Характеристики. Для выбора данных факторов целесообразно использовать диаграмму Парето, на которой можно идентифицировать те 20% факторов, которые генерируют 80% проблем.
Второй статистический инструмент, используемый на данном этапе - это Контрольные диаграммы. Они позволяют оценить стабильность, следовательно предсказуемость процесса. Это обуславливается тем, что нестабильные (непредсказуемые) процессы необходимо стабилизировать перед тем, как начинать улучшение. Существуют 2 источника нестабильности процесса: рядовые (существующие постоянно) и особенные (возникающие внезапно). Контрольная диаграмма и позволяет выявить особенные источники. Механизм очень простой: определяем среднее значение, затем верхний и нижний контрольные пределы (обычно 3 Сигма от среднего). Точки вне этих пределов и будут особенными источниками нестабильности.
Существует несколько типов контрольных диаграмм, в зависимости от типа данных и назначения, см. Таблицу 3. Осуществить процесс построения контрольной диаграммы можно в Excel.
Таблица 3. Типы контрольных диаграмм.
Диаграмма |
Тип выборки |
Тип данных |
Назначение |
Р |
Изменяемый размер выборки |
Пропорция (относительное количество дефектов) |
Анализ стабильности процесса путем подсчета количества дефектов |
nP |
Размер выборки постоянный, 20-50 |
Пропорция |
Анализ стабильности процесса путем подсчета количества дефектов |
с |
Размер выборки постоянный, легко подсчитать количество дефектов |
Численный, очень большой размер выборки, |
Анализ стабильности при более чем одном дефекте на изделие. |
u |
Изменяемый |
Численный |
Анализ стабильности при более чем одном дефекте на изделие |
XmR |
Размер -1 |
Время, длина, вес, деньги |
Анализ стабильности при только одном измерении, результаты которого значительно различаются |
XbarR |
Размер 2-10 |
Время |
Оценка времени цикла |
Во многих случаях (производство, технология) необходимо также выяснить, способен ли данный процесс удовлетворить потребности клиента. В численном выражении данная способность выражается как 0 дефектов. Стремясь к качеству "6 Сигм", необходимо принять верхним контрольным пределом 3.4, а нижним - соответственно 0 дефектов на миллион. Процесс считается "способным", если график находится в между контрольными пределами. Автоматизация данного анализа (Capability analysis) осуществляется в Excel и др.
Analyze - Анализ
Этот этап требует анализа результатов деятельности путем утверждения критериев оценки и исследования причин дефектов. Для малых предприятий этот этат в основном заключается в построении причинно-следственных диаграмм (диаграмма Ишикава). Могут проводиться и другие виды исследований, например по модели FMEA (Failure Mode and Effects Analysis)- анализ дефекта и его причины, применяется при исследовании технологических аспектов процесса.
