I Теоретическая часть

1.1 Основные понятия математического моделирования социально-экономических систем

Рассмотрим ряд основных понятий, связанных с системным анализом и моделированием социально-экономических систем, чтобы с их помощью более полно раскрыть суть такого ключевого понятия, как экономико-математические методы.

Термин экономико-математические методы понимается в свою очередь как обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения социально-экономических систем и процессов.

Система – это совокупность составляющих ее элементов и взаимосвязей между ними [3, 12].

Под социально-экономической системой будем понимать сложную вероятностную динамическую систему, охватывающую процессы производства, обмена, распределения и потребления материальных и других благ [2, 8].

Модель - это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале.

Метод моделирования – способ теоретического анализа и практического действия, направленный на разработку и использование моделей. Метод моделирования основывается на принципе аналогии, т. е. возможности изучения реального объекта не непосредственно, а через рассмотрение подобного ему и более доступного объекта, его модели [2, 9].

Практическими задачами экономико-математического моделирования являются:

1. анализ экономических объектов и процессов;

2. экономическое прогнозирование, предвидение развития экономических процессов;

3. выработка управленческих решений на всех уровнях хозяйственной иерархии.

Следует, однако, иметь в виду, что далеко не во всех случаях данные, полученные в результате экономико-математического моделирования, могут использоваться непосредственно как готовые управленческие решения. Они скорее могут быть рассмотрены как «консультирующие» средства.

Таким образом, экономико-математическое моделирование является лишь одним из компонентов (пусть очень важным) в человеко-машинных системах планирования и управления экономическими системами.

Адекватность модели является важнейшим понятием экономико-математическом моделировании, – в какой-то мере это условное понятие, так как полного соответствия модели реальному объекту быть не может, что характерно и для экономико-математического моделирования. При моделировании имеется в виду не просто адекватность, но соответствие по тем свойствам, которые считаются существенными для исследования.

Процесс моделирования, в том числе и экономико-математического, включает в себя три структурных элемента: объект исследования; субъект (исследователь); модель, опосредующую отношения между познающим субъектом и познаваемым объектом [2, 11].

Первый этап: конструирование (или поиск в реальном мире) объекта - модель исходного объекта-оригинала. Модель отображает лишь некоторые существенные черты исходного объекта, поэтому любая модель замещает оригинал в строго ограниченном смысле.

Второй этап: изучение модели как самостоятельного объекта исследования. Конечным результатом этого этапа является совокупность знаний о модели в отношении существенных сторон объекта-оригинала, которые отражены в данной модели.

Третий этап: перенос знаний о модели на оригинал, в результате чего мы формируется новые знания об исходном объекте, при этом осуществляется переход с языка модели на язык оригинала.

Четвертый этап: осуществление практической проверки полученных с помощью модели знаний и их использование как для построения обобщающей теории реального объекта, так и для его целенаправленного преобразования или управления им. В итоге – возвращение к проблематике объекта-оригинала.

Причем, процесс моделирования является циклическим, т.е. за первым четырехэтапным циклом может последовать второй, третий и т. д [2, 12].