- •Предмет, метод и задачи статистики
- •Основные сведения из истории ст-ки.
- •Стат закономерность, закон больших чисел
- •Стат совокупность, ед.Сов-ти, виды признаков
- •Стат наблюдение, его формы, виды и способы.
- •Пограмма стат наблюдения
- •Ошибки наблюдения, способы предупреждения, исправления
- •Стат отчетность, ее виды, реализация
- •Задачи и виды стат.Группировок
- •9. Стат сводка, ее задачи и основное содержание
- •Простые и комбинационные гр-ки. Принципы и правила образования групп и интервалов.
- •Стат таблицы и их виды.
- •Графическое изображение сатат.Информации
- •Виды графиков
- •Ряды распределения, их виды
- •Построение вариационных рядов
- •Абсолют.Стат. Величины, их виды и формы выражения.
- •18.Относ.Стат. Величины, их виды и формы выражения
- •22 Вычисление средней из вариационного ряда способом моменто
- •26. Квартиль, дециль
- •30. Способ моментов
- •35.Средняя ошибка выборки.
- •36.Предельная ошибка выборки.
- •37.Определение необходимой численности выборки.
- •38.Ряды динамики, их виды. Смыкание рядов динамики.
- •39.Основные показатели анализа рядов динамики.
- •40. Средние показатели ряда динамики
- •41.Определение тенденции развития методом скользящей средней и графическим методом
- •42.Метод аналитического выравнивания рядов динамики.
- •44.Индексы, их сущность.
- •48. Система индексов переменного, постоянного состава и структурных сдвигов
- •49.Способы исчисления базисных и цепных индексов. Взаимосвязь между цепными и базисными индексами.(9)
- •50.Средний арифметический и средний гармонический способы исчисления индексов.
- •51.Виды и формы взаимосвязи между явлениями.
- •52.Методы выявления налич связи м/у явл.
- •53 Парная регрессия
- •54 Множественная регрессия
9. Стат сводка, ее задачи и основное содержание
Сводка – 1) систематизация результатов стат.наблюдения
2) комплекс последов.операций по обобщению конкретных единич.фактов для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изуч.явлению в целом.
Цель: систематизация данных и получение на этой основе сводной хар-ки всего объекта исследования при помощи обощающих стат.пок-лей
Задачи:
выявление соц-эк типов и структурных сдвигов, происходящих в них
опр-е структуры явления и структуры сдвигов, происх. в нем
выявление связейи зависимостей между отдел явлениями.
По глубине и точности обработки различают сводку простую и сложную.
Простая сводка - это операция по подсчету общих итогов, т.е. по совокупности единиц наблюдения.
Сложная сводка - группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по объекту в целом,
По форме обработки сводка бывает:
централизованная (весь первичный материал поступает в одну вышестоящую организацию, например, Госкомстат РФ, и там полностью обрабатывается);
децентрализованная (обработка собранного материала идет по восходящей линии, т.е. материал подвергается сводке и группировке на каждой ступени).
По технике или способу вып-ния сводка может быть ручной или механизированной.
Задачи и виды стат.Группировок
Группировка – объединение единиц статистической совокупности в количественные однородные группы в соответствии со значениями одного или нескольких признаков. Задачи:
-Выделение социально-экономических типов явлений.
-Изучение ст-ры явлений и структурных сдвигов.
-выявление связи и зависимости между явлениями.
Для решения этих задач используют три вида статистических группировок:
Типологическая группировка – разделение исслед.сов-ти на классы, социально-экономические типы. Например, разделение секторов экономики, группы по формам собственности (государственные, частные и т.д.)
Структурная группировка – группировка отдельных частей совокупности (удельного веса). Разделение исслед.сов-ти на однородные группы, хар-щие ее структуру по варьирующему групп.признаку. Например, группировка предприятий по объему выпущенной продукции и реализованной продукции.
Аналитическая группировка позволяет выявить взаимосвязи между явлениями и их признаками, т.е. выявить влияние одних признаков (факторных) на другие (результативные). В основе аналитической группировки всегда лежит факторный признак, а каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака.
Например, зависимость объема розничного товарооборота от величины торговой площади магазина. Здесь факторный (группировочный) признак - торговая площадь, а результативный - средний на 1 магазин объем товарооборота.
По сложности группировка бывает простой и сложной.
В простой группировке в основании один признак, а в сложной - два и более в сочетании (в комбинации). В этом случае сначала группы образуются по одному (основному) признаку, а затем каждая из них делится на подгруппы по второму признаку и т.д.