- •Множества. Точка. Операции над множествами. Алгебра множеств. Множества с заданными на них операциями. Алгебраические структуры: группа, кольцо, поле. Поле комплексных чисел.
- •Матрицы. Определитель. Их свойства и вычисления.
- •Решение слау методом Крамера.
- •Миноры матрицы. Ранг матрицы. Элементарные преобразования матрицы.
- •Арифметическое пространство строк. Линейная зависимость. Свойство линейной зависимости. Теорема о базисном миноре.
- •Теорема о совместности. Произвольные слау.
- •Метод Гаусса
- •Линейные пространства. Примеры, определение. Базис линейного пространства, размерности, разложение векторов в пространстве
- •Плоскость в пространстве.
- •Прямая линия в пространстве и на плоскости.
- •Эллипс, гипербола и параболы.
- •Основные понятия аналитической геометрии. Векторная алгебра. Скалярное, векторное и смешанное произведение векторов.
- •Поверхности: цилиндры, поверхности, вращение, эллипсоид, гиперболоид, параболоид, конусы второго порядка.
- •Теоремы последовательностей.
- •Основные элементарные функции, пределы функций, теоремы о пределе.
- •1Ый и 2ой замечательный предел.
- •Непрерывность функций и классификация. Теорема о непрерывн. Функции в точке. Теорема о непрерывн. Функциях в отрезках.
- •Производная функции в точке. Дифференцируемость и непрерывность. Таблица производных. Правило дифференцирования.
- •Производная сложной функции. Таблица производных. Производная функции задана не явно. Логарифм дифференциала. Производная функции заданной параметрически.
- •Обратная функция
- •Исследование функции. Построение графиков.
- •Метод Ньютона
- •Метод Симпсона.
Матрицы. Определитель. Их свойства и вычисления.
Ма́трица — математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы элементов кольца или поля (например, целых, действительных или комплексных чисел), которая представляет собой совокупность строк и столбцов, на пересечении которых находятся её элементы. Количество строк и столбцов матрицы задают размер матрицы.
Матрицы широко применяются в математике для компактной записи систем линейных алгебраических или дифференциальных уравнений. В этом случае, количество строк матрицы соответствует числу уравнений, а количество столбцов — количеству неизвестных. В результате решение систем линейных уравнений сводится к операциям над матрицами.
Для матрицы определены следующие алгебраические операции:
сложение матриц, имеющих один и тот же размер;
умножение матриц подходящего размера (матрицу, имеющую
столбцов,
можно умножить справа на матрицу,
имеющую
строк);в том числе умножение на матрицу вектора (по обычному правилу матричного умножения; вектор является в этом смысле частным случаем матрицы);
умножение матрицы на элемент основного кольца или поля (то есть скаляр).
Определитель матрицы является многочленом от элементов квадратной матрицы (то есть такой, у которой количество строк и столбцов равно). В общем случае матрица может быть определена над любым коммутативным кольцом, в этом случае определитель будет элементом того же кольца.
Свойства определителя:
При добавлении к любой строке (столбцу) линейной комбинации других строк (столбцов) определитель не изменится.
Если две строки (столбца) матрицы совпадают, то её определитель равен нулю.
Если две (или несколько) строки (столбца) матрицы линейно зависимы, то её определитель равен нулю.
Если переставить две строки (столбца) матрицы, то её определитель умножается на (-1).
Общий множитель элементов какого-либо ряда определителя можно вынести за знак определителя.
Если хотя бы одна строка (столбец) матрицы нулевая, то определитель равен нулю.
Сумма произведений всех элементов любой строки на их алгебраические дополнения равна определителю.
Сумма произведений всех элементов любого ряда на алгебраические дополнения соответствующих элементов параллельного ряда равна нулю.
Определитель произведения квадратных матриц одинакового порядка равен произведению их определителей (cм. также формулу Бине-Коши).
Нахождение определителя:
Для первого порядка –единственный элемент.
Для второго порядка – разность произведения главной диагонали с побочной.
Для третьего порядка
Решение слау методом Крамера.
Метод Крамера
Рассмотрим
систему уравнений
На
первом шаге вычислим определитель
,
его называют главным
определителем системы.
Если
,
то система имеет бесконечно много
решений или несовместна (не имеет
решений). В этом случае правило Крамера
не поможет, нужно использовать метод
Гаусса.
Если
,
то система имеет единственное решение,
и для нахождения корней мы должны
вычислить еще два определителя:
и
На
практике вышеуказанные определители
также могут обозначаться латинской
буквой
.
Корни
уравнения находим по формулам:
,
Для третьего порядка всё то же самое, но находим три определителя идя по столбцам.
Матричный метод
Пусть дана система линейных уравнений с неизвестными (над произвольным полем):
Тогда её можно переписать в матричной форме:
,
где
—
основная матрица системы,
и
—
столбцы свободных членов и решений
системы соответственно:
Умножим
это матричное уравнение слева на
—
матрицу, обратную к матрице
:
Так
как
,
получаем
.
Правая часть этого уравнения даст
столбец решений исходной системы.
Условием применимости данного метода
(как и вообще существования решения
неоднородной системы линейных уравнений
с числом уравнений, равным числу
неизвестных) является невырожденность матрицы
A. Необходимым и достаточным условием
этого является неравенство нулю определителя
матрицы A
