- •Задачи на классическое определение вероятности
- •Задачи на геометрическое определение вероятности
- •Задачи на формулу Бернулли
- •Задачи на теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Задачи на теоремы Лапласа (Муавра-Лапласа) Теоретическая справка
- •Свойства функции Лапласа
- •Следствия из интегральной теоремы Муавра-Лапласа
- •Случайные процессы
Задачи на геометрическое определение вероятности
Задача 1. В прямоугольник 5*4 см2 вписан круг радиуса 1,5 см. Какова вероятность того, что точка, случайным образом поставленная в прямоугольник, окажется внутри круга?
Решение:
По определению геометрической вероятности
искомая вероятность равна отношению
площади круга (в который точка должна
попасть) к площади прямоугольника (в
которой точка ставится), т.е.
Ответ:
0,353
Задача 2. Какова вероятность Вашей встречи с другом, если вы договорились встретиться в определенном месте, с 12.00 до 13.00 часов и ждете друг друга в течение 5 минут?
Задачи на формулу Бернулли
Задача 1. Из n аккумуляторов за год хранения k выходит из строя. Наудачу выбирают m аккумуляторов. Определить вероятность того, что среди них l исправных. n = 100, k = 7, m = 5, l = 3.
Решение:
Имеем схему Бернулли с параметрами
p=7/100=0,07 (вероятность того, что аккумулятор
выйдет из строя), n = 5 (число испытаний),
k = 5-3 =2 (число «успехов», неисправных
аккумуляторов). Будем использовать
формулу Бернулли (вероятность того, что
в n испытаниях событие произойдет k раз).
Получаем
Ответ:
0,0394.
Задача 2. Устройство, состоящее из пяти независимо работающих элементов, включается за время Т. Вероятность отказа каждого из них за это время равна 0,2. Найти вероятность того, что откажут: а) три элемента; б) не менее четырех элементов; в) хотя бы один элемент.
Решение:
Имеем схему Бернулли с параметрами p =
0,2 (вероятность того, что элемент откажет),
n = 5 (число испытаний, то есть число
элементов), k (число «успехов», отказавших
элементов). Будем использовать формулу
Бернулли (вероятность того, что для n
элементов отказ произойдет в k элементах):
Получаем
а)
-
вероятность того, что откажут ровно три
элемента из пяти.
б)
-
вероятность того, что откажут не менее
четырех элементов из пяти (то есть или
четыре, или пять).
в)
-
вероятность того, что откажет хотя бы
один элемент (нашли через вероятность
противоположного события - ни один
элемент не откажет).
Ответ:
0,0512; 0,00672; 0,67232.
Задача 3. Сколько следует сыграть партий в шахматы с вероятностью победы в одной партии, равной 1/3, чтобы наивероятнейшее число побед было равно 5?
Решение:
Наивероятнейшее число побед k определяется
из формулы
Здесь
p =1/3 (вероятность победы), q = 2/3 (вероятность
проигрыша), n - неизвестное число партий.
Подставляя данные значения, получаем:
Получаем,
что n = 15, 16 или 17.
Задачи на теоремы сложения и умножения вероятностей
Задача 1. Экспедиция издательства отправила газеты в три почтовых отделения. Вероятность своевременной доставки газет в первое отделение равна 0,95, во второе - 0,9, в третье - 0,8. Найти вероятность следующих событий: а) только одно отделение получит газеты вовремя; б) хотя бы одно отделение получит газеты с опозданием.
Решение:
Введем события
А1 = (газеты доставлены
своевременно в первое отделение),
А2
= (газеты доставлены своевременно во
второе отделение),
А3 = (газеты
доставлены своевременно в третье
отделение),
по условию P(A1)=0,95;
P(A2) = 0,9; P(A3)=0,8.
Найдем
вероятность события Х = (только одно
отделение получит газеты вовремя).
Событие Х произойдет, если
или газеты
доставлены своевременно в 1 отделение,
и доставлены не вовремя во 2 и 3,
или
газеты доставлены своевременно в 2
отделение, и доставлены не вовремя во
1 и 3,
или газеты доставлены своевременно
в 3 отделение, и доставлены не вовремя
во 2 и 1.
Таким образом,
Так как события А1, А2, А3 - независимые, по теоремам сложения и умножения получаем
Найдем вероятность события У=(хотя бы одно отделение получит газеты с опозданием). Введем противоположное событие =(все отделения получат газеты вовремя). Вероятность этого события
Тогда вероятность события У:
Ответ: 0,032; 0,316.
Задача 2. Для сигнализации об аварии установлены два независимо работающих сигнализатора. Вероятность того, что при аварии сигнализатор сработает, равна 0,95 для первого сигнализатора и 0,9 для второго. Найти вероятность того, что при аварии сработает только один сигнализатор.
Решение:
Введем независимые события:
А1 = (при
аварии сработает первый сигнализатор);
А2 = (при аварии сработает второй
сигнализатор);
по условию задачи
P(A1)=0,95, P(A2)=0,9.
Введем событие Х =
(при аварии сработает только один
сигнализатор). Это событие произойдет,
если при аварии сработает первый
сигнализатор и не сработает второй, или
если при аварии сработает второй
сигнализатор и не сработает первый, то
есть
Тогда
вероятность события Х по теоремам
сложения и умножения вероятностей равна
Ответ:
0,14.
Задача 3. Вероятность хотя бы одного попадания в цель при четырех выстрелах равна 0,9984. Найти вероятность попадания в цель при одном выстреле.
Решение:
Пусть p-
вероятность попадания в цель при одном
выстреле. Введем событие X = {при четырех
выстрелах есть хотя бы одно попадание}
и противоположное ему событие
=
{при четырех выстрелах нет ни одного
попадания}.
Вероятность события
равна
,
тогда вероятность события Х равна
.
По условию эта вероятность равна 0,9984,
откуда получаем уравнение относительно
p
Ответ:
0,8.
Формула Байеса.
Пример. Объемы продукции, изготавливаемой двумя рабочими, относятся как 3:2. Вероятности брака для деталей первого и второго рабочих равны соответственно 0,02 и 0,01. Найти вероятность того, что деталь, извлеченная наудачу из не рассортированной продукции,
а) является бракованной;
б) изготовлена первым рабочим, если известно, что она бракована.
Решение.
а)
Введем в рассмотрение события:
–
деталь изготовлена первым рабочим,
–
деталь изготовлена вторым рабочим, F
– деталь бракована. Из условия следует,
что всю продукцию можно предполагать
состоящей из 5-ти частей (3+2=5), причем на
долю первого рабочего приходится 3 части
из этих 5-ти, на долю второго – 2 части.
Тогда, по классическому определению
вероятности,
,
.
По условию,
и по формуле полной вероятности получаем
,
б)
