5. Медицинская статистика: определение, разделы. Основные понятия статистики.

Статистика – 1). Обществ наука, кот изучаеткол-венную сторону обществ массовых явлений в нерзрыв связи с их кач стороной. 2). Сбор цифровых стат данных, хар-х то или иное обществ явление или проц, т.е. стат технологии. 3). Сами цифры, кот-е хар-т массовые явления и пр.

мед стат – изучает кол-венную сторону массовых явлений и проц в медицине.

Разделы:

1.Ст-ка обществ-го здор. Изуч здор общества вцелом и отдл его группи устан завис-ть здор от различ ф-ров окруж ср.

2.Ст-ка з/о, кот анализ-т данные о сети ЛПУ, оцен эффективность различных орг мероприятий по проф-ке и леч б-ней.

3.Ст-ка науч иссл-й или теоретическая мед.стат.

Основные понятия:

1.Стат совокупность – группа относит однород эл-тов или ед-ц наблюдя в конкрет усл-ях времени и простр-ва. М.б. генерал или выборочной.

2.Ед-ца наблюдения – первич эл-т стат совокупности, имеющий сходства и различия. Различ призн подверг-ся наблюдению и наз-ся учётными (м.б. кол-венными, кач, факторными и результативными). Он группируются. Группа должна быть кач однородна. 2 вида группировок: типологич (описательных, атрибутных признаков, кот-е выражаются словесно), вариационной (кол-венных, имеющих числовое значение).

6.Формирование статистической совокупности. Методы и способы отбора единиц исследования.

Методы:

1. бесповторные (клинические и социально-гиг исл-я)

2. повторные

Отборы:

1. индивид вид - отбор единиц совокупности.

2. Групповой - отбор групп единиц.

3. Комбинир - сначала группы, а в них ед-цы.

Повтор и бесповтор методы:

1.случайный отбор.

2. механич отбор.

3. типологический (по типичному признаку)

4. серийный: типологич + случайный или механич.

5. парносопряжённый (мет паракопий) - форм-е контрол группы, максимально похож на исследуемую. различия лишь по какому-либо 1 ф-ру, напр, мет лечения.

6. направленный отбор по 1, 2 или нескольким призн, кот использ-ся для изучения взаимосвязи менее изуч процессов при искл призн, влияние кот-х изучено.

Техники сбора инф-ции:

1. Непосредств набл-е.

2. Заполнение учёт док-тов или выборка сведений из них.

3. Анамнестич спос (анкета, опрос).

М.б. их сочетание.

7.Способы и программа разработки и анализ материала. Статистические таблицы.

Способы - 2 группы разработки:

1. автоматич ( с использ комп программ)

2. ручная (составление таблиц или других графич. изображений).

Таблицы:

чёткое,кратк заглавие, отраж её содержание. название над таблицей, но под графиком. различают стат подлежащее - основ призн изучаемого явления, расп-ся., как прав, по горизонт строкам.

Стат.сказуемое - признаки,хар.подлежащее (по вертикали) Итоги по графам.

Таблицы:

1. Простые (1 подлеж, 1 сказ)

2. Сложные

1). Групповые (1 подлеж и несколько сказуемых)

2). Комбинир

8. Основные свойства статистической совокупности. Использование абсолютных и производных величин при оценке здоровья населения и деятельности учреждений здравоохранения. Вариационные ряды.

Статистическая совокупность — это группа, состоящая из относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах времени и пространства.

Основные свойства СС:

1. распределение признаков

2. средний уровень признаков

3. вариабельность (разнообразие признаков)

4. репрезентативность признаков (достоверность)

5. корреляция (взаимосвязь) признаков

Использование абсолютных и производных величин при оценке здоровья населения и деятельности учреждений здравоохранения. Общие и специальные коэффициенты

Абсолютные величины используются при характеристике общей совокупности (численность населения, общее число врачей в стране и др.), а также при оценке редко встречающихся явлений (число особо опасных инфекций, число людей с аномалиями развития). Производные величины подразделяются на относительные и средние. Относительные величины используются при анализе альтернативных (есть явление или отсутствует) признаков. Виды относительных величин:1) экстенсивные коэффициенты; 2) интенсивные коэффициенты;3) коэффициенты соотношения; 4) коэффициенты наглядности.

Экстенсивные коэффициенты характеризуют отношение части к целому, то есть определяют долю (удельный вес), процент части в целом, принятом за 100%. Используются для характеристики структуры статистической совокупности. Например: удельный вес (доля) заболеваний гриппом среди всех заболеваний в процентах; доля производственных травм среди всех травм у рабочих (отношение числа производственных травм к общему числу травм, умноженное на 100%).

Интенсивные коэффициенты отражают частоту (уровень распространенности) явления в своей среде. На практике их применяют для оценки здоровья населения, медико-демографических процессов. Например: число случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности на 100 работающих; число заболевших гипертонической болезнью на 100 жителей; число родившихся на 1000 человек (определяется как отношение числа родившихся за год к средней численности населения административной территории, умноженное на 1000). Интенсивные коэффициенты бывают общие и специальные. Общие: показатель рождаемости, общий показатель за-болеваемости и др.; специальные (характеризуются более узким основанием): число женщин детородного воз-раста (плодовитость), число женщин, заболевших гипертонической болезнью, и др.

Коэффициенты соотношения характеризуют отношение двух самостоятельных совокупностей. Используются для характеристики обеспеченности (уровня и качества) медицинской помощью: число коек на 10000 человек; число врачей на 10000 жителей; число прививок на 1000 жителей (отношение числа лиц, охваченных прививками, к численности населения административной территории, умноженное на 1000).

Коэффициент наглядности определяет, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение по сравнению с величиной, принятой за 100%. Используется для характеристики динамики явления. Например, число врачей в 1995 г. по сравнению с числом врачей в 1994 г., принятым за 100% (отношение числа специалистов в данном году к числу специалистов в предыдущем году, умноженное на 100%).

Вариационный ряд-это ряд числовых измерений определенного признака, отличающихся друг от друга по своей величине и располож. в опред.порядке..

Для вычисления средних величин необходимо построить вариационный ряд. Вариационные ряды бывают:

1) простыми и взвешенными;

2) сгруппированными и несгруппированными;

3) открытыми и закрытыми;

4) одномодальными и мультимодальными;

5) симметричными и несимметричными;

6) дискретными и непрерывными;

7) четными и нечетными.