- •Сочетания, размещения, перестановки. Основные правила комбинаторики
- •Классическое определение вероятности
- •Геометрическая и статическая вероятность
- •Свойства вероятности
- •Совместные и несовместные события. Теорема сложения вероятностей
- •Зависимые и независимые события. Теорема умножения вероятностей
- •9. Формула Байеса
- •10. Испытания Бернулли. Наиболее вероятное число успехов
- •17. Случайные величины непрерывного типа и их характеристики
17. Случайные величины непрерывного типа и их характеристики
Определение: Непрерывной называют величину, все возможные значения которой полностью заполняют конечный или бесконечный промежуток числовой оси.
Очевидно, число возможных значений непрерывной случайной величины бесконечно.
Непрерывную случайную величину можно задавать с помощью функции распределения.
Определение: Функцией распределения непрерывной случайной величины Х называется функция F(х), определяющая для каждого значения х R
вероятность того, что случайная величины Х в результате испытания примет значение, меньшее х:
F(x)=P(X<x),где х R
Функцию распределения иногда называют интегральной функцией распределения.
Числовые характеристики
Понятие математического ожидания М (Х) и дисперсии D(X) введенные ранее дискретной случайной величины, можно распространить на непрерывные случайные величины.
• Математическое ожидание М (Х) непрерывной случайной величины Х определяются равенством:
+∞
M(X)= ∫ x•f(x)dx,
-∞
при условии, что этот интеграл сходится абсолютно.
• Дисперсия D(X) непрерывной случайной величины Х определяется равенством:
+∞
D(X)= ∫ (х-М(х)2)•f(x)dx, или
-∞
+∞
D(X)= ∫ х2•f(x)dx- (М(х))2
-∞
• Среднее квадратическое отклонение σ(Х) непрерывной случайной величины определяется равенством:
Все свойства математического ожидания и дисперсии, рассмотренные ранее для дисперсных случайных величин, справедливы и для непрерывных.
