1. Задание исходной информации для моделирования.

2. Верификация модели: проверка правильности динамики развития алгоритма моделирования объекта исследования в ходе имитации его функционирования.

3. Проверка адекватности модели.

Адекватность программной имитационной модели реальному объекту – это совпадение с заданной точностью векторов характеристик поведения объекта и модели.

4. Калибровка модели. При отсутствии адекватности «подправляют» характеристики алгоритмов компонент модели.

7. Исследование модели: оценка ее свойств. Получить оценки свойств модели в ряде случаев весьма сложно. Однако без успешных результатов этой работы доверия к модели не будет ни у разработчика, ни у заказчика модели. Пока не существует общепринятой теории имитации явлений на ЭВМ и соответственно единой интерпретации понятий свойств модели.

Определения свойств имитационной модели по Максимей И.В.

• Точность имитации явлений представляет собой оценку влияния стохастических элементов на функционирование модели сложной системы.

• Устойчивость результатов моделирования характеризуется сходимостью контролируемого параметра моделирования к определенной величине при увеличении времени моделирования варианта сложной системы.

• Стационарность режима моделирования характеризует собой некоторое установившееся равновесие процессов в модели системы, когда дальнейшая имитация бессмысленна, поскольку новой информации из модели исследователь не получит и продолжение имитации практически приводит только к увеличению затрат машинного времени. Такую возможность необходимо предусмотреть и разработать способ определения момента достижения стационарного режима моделирования.

• Чувствительность имитационной модели представляется величиной минимального приращения выбранного критерия качества, вычисляемого по статистикам моделирования, при последовательном варьировании параметров моделирования на всем диапазоне их изменений.

7.1. Оценка погрешности имитации, обусловленной наличием в имитационной модели генераторов псевдослучайных чисел.

7.2. Определение длительности переходного режима.

7.3. Оценка устойчивости результатов имитации.

7.4. Исследование чувствительности имитационной модели.

8. Эксплуатация модели: организация модельного эксперимента на ЭВМ.

1. Составление плана эксперимента.

Цель планирования эксперимента – спланировать эксперимент так, чтобы получить максимум информации при минимальных усилиях на вычисление.

Содержание планирования эксперимента – статистически обоснованная процедура выбора числа и условий проведения опытов, необходимых и достаточных для решения поставленной задачи с требуемой точностью.

Существенные факторы планирования эксперимента.

• Стремление к минимизации общего числа опытов.

• Обеспечение возможности одновременного варьирования всеми переменными.

• Использование математического аппарата, формализующего многие действия экспериментаторов.

• Выбор четкой стратегии, позволяющей принимать обоснованные решения после каждой серии экспериментов на модели.

1. Проведение рабочих расчетов на модели. Это весьма трудоемкий процесс, требующий больших затрат ресурса ЭВМ и обилия канцелярской работы. Уже на ранних этапах создания модели необходимо тщательно продумывать состав и объемы информации моделирования, чтобы существенно облегчить дальнейший анализ результатов имитации. Итогом работы являются результаты моделирования.

9. Анализ результатов: интерпретация результатов моделирования и их использование в ходе проектирования сложной системы. Результатом этапа являются рекомендации по проектированию системы или ее модификации. Имея в своем распоряжении рекомендации, исследователи приступают к принятию проектных решений. На интерпретацию результатов оказывают существенное влияние изобразительные возможности используемой ЭВМ и реализованной на ней системы моделирования: графики, анимация.