Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Рус А5.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
287 Кб
Скачать
☆

Задача 2

Решение о выборе варианта вложения средств на основе функции предпочтения.

Функция предпочтения рассчитывается по формуле:

(2.1)

где – математическое ожидание прибыли, грн.;

– коэффициент склонности к риску лица, принимающего решение;

– среднее квадратичное отклонение значений прибыли, грн.

Расчет функции предпочтения необходимо провести для указанных ниже значений коэффициента склонности к риску лица, принимающего решение. Выводы делаются для каждого значения коэффициента склонности к риску.

Задание (образец): Выбрать вариант вложения капитала.

Исходные данные для расчета.

При вложении капитала в мероприятие А из 200 случаев (полная группа событий) в 20 случаях была получена прибыль 25 тыс. грн., в 80 случаях – прибыль 30 тыс. грн., в 100 случаях - прибыль 40 тыс. грн. При вложении капитала в мероприятие Б из 240 случаев прибыль 30 тыс. грн. была получена в 144 случаях, прибыль 35 тыс. грн. – в 72 случаях, прибыль 45 тыс. грн. – в 24 случаях. Критерием выбора является функция предпочтения, которая рассчитывается соответственно для инвесторов:

  1. несклонного к риску ;

  2. склонного к риску ;

  3. безразличного к риску .

Данные для расчётов студент выбирает из табл. 2.1 и 2.2 по двум последним цифрам зачётной книжки.

По результатам расчётов проводится анализ и представляются выводы.

Таблица 2.1 – Данные для расчета по вариантам

Номер события

Вероятная прибыль,

тыс. грн.

Число случаев,

ед.

Мероприятие А

(данные по мероприятию А общие для всех вариантов)

1.

40

20

2.

20

40

3.

25

30

Итого

1.

Мероприятие Б

см. таблицу 2.2

данных по мероприятию Б

см. таблицу 2.2

данных по мероприятию Б

2.

3.

4.

5.

Итого

Таблица 2.2 – Данные по мероприятию Б.

Вариант

Вероятная прибыль для каждого из случаев соответствующего события, тыс. грн.

Число случаев соответствующего события, ед.

1

2

3

1, 51

5;10;15;22;12

40;15;40;25;20

2, 52

5;10;15;22;12

45;20;41;29;30

3, 53

5;10;15;22;12

50;25;40;12;29

4, 54

5;10;15;22;12

30;10;28;11;8

5, 55

5;10;15;22;12

20;15;27;12;7

6, 56

5;10;15;22;12

10;20;26;13;6

Продолжение табл. 2.2

1

2

3

7, 57

5;10;15;22;12

11;25;25;14;2

8, 58

5;10;15;22;12

14;30;24;15;3

9, 59

5;10;15;22;12

17;40;42;16;23

10, 60

5;10;15;22;12

9;35;30;17;22

11, 61

5;10;15;22;12

6;11;19;18;21

12, 62

5;10;15;22;12

11;16;19;20;15

13, 63

5;10;15;22;12

25;18;17;21;14

14, 64

5;10;15;22;12

13;19;25;22;13

15, 65

5;10;15;22;12

17;20;40;23;12

16, 66

5;10;15;22;12

18;21;30;24;11

17, 67

5;10;15;22;12

19;23;50;25;10

18, 68

5;10;15;22;12

6;29;16;26;9

19, 69

5;10;15;22;12

7;31;70;27;30

20, 70

5;10;15;22;12

10;40;80;28;40

21, 71

5;10;15;22;12

11;15;30;29;50

22, 72

5;10;15;22;12

8;16;17;30;45

23, 73

5;10;15;22;12

9;18;22;31;30

24, 74

5;10;15;22;12

6;10;30;32;15

25, 75

5;10;15;22;12

17;40;36;16;23

26, 76

7;12;20;15;9

40;15;40;25;20

27, 77

7;12;20;15;9

45;20;41;29;30

28, 78

7;12;20;15;9

50;25;40;12;29

29, 79

7;12;20;15;9

30;10;28;11;8

30, 80

7;12;20;15;9

20;15;27;12;7

31, 81

7;12;20;15;9

10;20;26;13;6

32, 82

7;12;20;15;9

11;25;25;14;24

33, 83

7;12;20;15;9

14;30;24;15;3

34, 84

7;12;20;15;9

17;40;42;16;23

35, 85

7;12;20;15;9

9;35;30;17;22

Продолжение табл. 2.2

1

2

3

36, 86

7;12;20;15;9

6;11;19;18;21

37, 87

7;12;20;15;9

11;16;19;20;15

38, 88

7;12;20;15;9

25;18;17;21;14

39, 89

7;12;20;15;9

13;19;25;22;13

40, 90

7;12;20;15;9

17;20;40;23;12

41, 91

7;12;20;15;9

18;21;30;24;11

42, 92

7;12;20;15;9

19;23;50;25;10

43, 93

7;12;20;15;9

6;29;16;26;9

44, 94

7;12;20;15;9

7;31;70;27;30

45, 95

7;12;20;15;9

10;40;80;28;40

46, 96

7;12;20;15;9

11;15;30;29;50

47, 97

7;12;20;15;9

8;16;17;30;45

48, 98

7;12;20;15;9

9;18;22;31;30

49, 99

7;12;20;15;9

6;10;30;32;15

50, 100

7;12;20;15;9

17;40;36;16;23