- •«Математические методы в психологии»
- •Четыре типа измерительных шкал.
- •Порядковая (ранговая) шкала
- •Интервальная шкала
- •Шкала отношений (абсолютная шкала)
- •1) Правило порядка ранжирования
- •2) Правило связанных рангов.
- •1.3 Групповая выборка (кластерная, гнездовая)
- •Случайная выборка
- •1.2 Стратифицированная (расслоенная) выборка.
- •1.4 Простая выборка
- •1.5 Зависимые и независимые выборки
- •2) Однородность генеральной совокупности
- •3) Вероятность ошибки (уровень статистической значимости) p.
- •4) Предельная ошибка репрезентативности выборки («ошибка выборки»)
- •6) Совместное использование ошибки репрезентативности выборки и дисперсии признака
- •1) Мода;
- •2) Среднее арифметическое значение;
- •3) Медиана.
- •Чаще всего сырые баллы переводят в следующие шкалы: - стены,
- •- Процентили.
- •Соотношение нормального распределения и показателей различных стандартизированных шкал.
- •Параметрические и непараметрические показатели
- •1) Параметрические;
- •2) Непараметрические.
- •Задачи исследования и используемые для их решения методы
- •Соотношение р- уровня и статистической значимости
- •Этапы проверки статистических гипотез
- •Степени свободы
- •Сравнительная характеристика статистических критериев Возможности и ограничения параметрических и непараметрических критериев
- •Условия, когда применение непараметрических методов является оправданным:
- •1) Есть основания считать, что распределение значений признака в генеральной совокупности не соответствует нормальному закону;
- •2) Есть сомнения в нормальности распределения признака в генеральной совокупности, но выборка слишком мала, чтобы по выборочному распределению судить о распределении в генеральной совокупности;
- •Определение значимости корреляции
- •1) А связано с в;
- •2) А предшествует в (направление связи от а к в);
- •3) Отношения между а и в не связаны с их отношениями с с (в деле не
1) А связано с в;
2) А предшествует в (направление связи от а к в);
3) Отношения между а и в не связаны с их отношениями с с (в деле не
участвует «третья переменная»).
Истинность первого пункта должна быть обоснована наличием корреляции между А и В. Истинность второго - показана непосредственно в исследовании либо направление связи должно быть обосновано теоретическими аргументами. Третий пункт обычно составляет серьезную проблему. В рамках корреляционных исследований нельзя утверждать, что на связь между А и В не влияют какие-либо неизвестные нам переменные.
В рассмотренном выше примере этой «третьей переменной» может оказаться способность к чтению. С помощью подсчета частичных корреляций выясняется, что при контроле за переменной «способность к чтению» корреляция между показателями по тесту умственных способностей и тесту академических достижений снижается, к примеру, с 0,6 до 0,1. В то же время появляется корреляция с коэффициентом 0,5 между академическими достижениями и способностью к чтению. Таким образом, 0,25% разброса значений по тесту академических достижений связано со способностью к чтению.