- •1) Что такое геоинформационные системы?
- •2) Форматы данных гис.
- •3) Определение гис через подсистемы.
- •4) Сравнение традиционной картографии и гис.
- •5) Геометрические примитивы. Объекты высокого уровня геометрии.
- •6) Шкалы измерений.
- •7) Два способа представления географического пространства.
- •8) Векторная модель данных. Основные элементы, область применения.
- •9) Растровая модель данных. Характеристика, параметры растра, область применения.
- •10) Карта - модель, представляющая реальность. Основные характеристики карт.
- •11) Географическая система координат. Системы координат проекций.
- •12) Что такое картографическая проекция? Семейства проекций.
- •13) Главный и относительный масштабы.
- •14) Универсальная Поперечная проекция Меркатора (utm).
- •20) Системы управления базами данных в гис. Иерархическая, сетевая, реляционная, объектно-ориентированная модели данных.
- •23) Распределения полигонов.
- •24) Направленность линейных и площадных объектов.
- •25) Непрерывные и дискретные поверхности.
- •25) Модели поверхностей. Tin, grid.
- •26) Интерполяция. Методы интерполяции.
- •27) Принципы классификации. Простейшая переклассификация. Ранжированные классификации.
- •28) Высокочастотные (фвч) и низкочастотные (фнч) фильтры.
- •29) Анизотропные фильтры.
- •30) Переклассификация поверхностей: уклон, экспозиция, отмывка рельефа, видимость, расчет объемов.
- •31) Простое и функциональное расстояние. Буферы.
- •32) Растровое и векторное наложение.
- •33) Вывод: отображение результатов анализа.
- •34) Картографический вывод: назначение карт.
- •35) Системы глобального спутникового позиционирования (gps, глонасс)
6) Шкалы измерений.
Существует устоявшаяся основа для измерения практически всех видов данных, в том числе и географических. Эти так называемые шкалы измерения данных простираются от простого именования объектов, до высокоточных измерений, позволяющих нам непосредственно сравнивать качества различных объектов. Используемая шкала измерений будет определяться отчасти типом классификации, отчасти необходимой информацией, и отчасти возможностями производить измерения при заданном масштабе наблюдения.
Существует огромное количество шкал, приведем некоторые из них. Номинальная шкала, из названия которой следует, что объекты различаются по именам. Эта система позволяет говорить о том, как называется объект, но не позволяет делать прямого сравнения объектов.
Если необходимо провести более тонкое сравнение объектов, то следует выбрать более высокую шкалу измерений. Таковой является порядковая шкала, позволяющая проводить качественное сравнение от лучшего к худшему для данного конкретного во-проса. Если необходима более высокая точность в измерениях, то нужно воспользоваться интервальной шкалой измерения, в которой измеряемым величинам приписываются численные значения. Как и в случае порядковой шкалы, здесь тоже можно сравнивать объекты, но сравнения могут делаться с более точной оценкой различий. Хорошим примером пространственных данных, измеряемых в интервальной шкале, является температура почвы на некоторой исследуемой площади с различными типами почв. Последняя и наиболее "количественная" шкала измерений - это шкала отношений.
7) Два способа представления географического пространства.
Существуют два основных метода представления географического пространства. Первый метод использует квантование, или разбиение пространства на множество элементов, каждый из которых представляет малую, но вполне определенную часть земной поверхности. Этот растровый метод может использовать элементы любой подходящей геометрической формы при условии, что они могут быть соединены для образования сплошной поверхности, представляющей все пространство изучаемой области. Хотя возможны многие формы элементов растра, например, треугольная или шестиугольная, обычно проще использовать прямоугольники, а еще лучше - квадраты, которые называются ячейками. В растровых моделях ячейки одинаковы по размеру, но это не является обязательным требованием для разбиения пространства на элементы, которое не выполняется в не очень широко используемом подходе, называемом квадродеревом. Рассмотрим модели, в которых все ячейки - одинакового размера, и представляют такое же количество географического пространства, как любые другие.
Второй метод представления географического пространства, называемый векторным, позволяет задавать точные пространственные координаты явным образом. Здесь подразумевается, что географическое пространство является непрерывным, а не разделенным на дискретные ячейки. Это достигается приписыванием точкам пары координат (X и Y) координатного пространства, линиям - связной последовательности пар координат их вершин, областям - замкнутой последовательности соединенных линий, начальная и конечная точки которой совпадают. Векторная структура данных показывает только геометрию картографических объектов. Чтобы придать ей полезность карты, мы связываем геометрические данные с соответствующими атрибутивными данными, хранящимися в отдельном файле или в базе данных. В растровой структуре мы записывали значение атрибута в каждую ячейку, в векторном же представлении мы используем совсем другой подход, храня в явном виде собственно графические примитивы без атрибутов и полагаясь на связь с отдельной атрибутивной базой данных. В векторных структурах данных линия состоит двух или более пар координат, для одного отрезка достаточно двух пар координат, дающих положение и ориентацию в пространстве. Более сложные линии состоят из некоторого числа отрезков, каждый из которых начинается и заканчивается парой координат. Таким образом видно, что хотя векторные структуры данных лучше представляют положения объектов в пространстве, они не абсолютно точны. Они все же являются приближенным изображением географического пространства.
