- •§ 1. Теория вероятностей
- •§ 2. Понятие вероятности события
- •§ 3. Алгебра событий
- •§ 4. Теоремы умножения вероятностей
- •§ 5. Теоремы сложения вероятностей
- •§ 6. Вероятность появления хотя бы одного события
- •§ 7. Формула полной вероятности. Вероятность гипотез. Формула Байеса
- •§ 10. Наивероятнейшее число появления события
- •§ 8. Формула Бернулли
- •§ 9. Формула Пуассона
- •§ 11. Понятие и виды случайной величины
- •§ 12. Закон распределения вероятностей дсв
- •1. Биномиальное распределение
- •2. Пуассоновское распределение
- •3. Геометрическое распределение
- •4. Гипергеометрическое распределение
- •§ 13. Числовые характеристики дсв
- •§ 14. Функция распределения вероятностей
- •§ 2. Плотность распределения вероятностей
- •§ 15. Числовые характеристики нсв
- •§ 16. Законы распределения нсв
- •1. Равномерное распределение
- •2. Показательное распределение
- •3. Нормальное распределение
- •§17. Закон больших чисел
§ 15. Числовые характеристики нсв
Пусть непрерывная случайная величина задана плотностью распределения . Тогда аналогично ДСВ для НСВ могут быть определены числовые характеристики.
О.1. Математическим
ожиданием
НСВ
,
возможные значения которой принадлежат
всей оси
,
называют определенный интеграл:
.
O.2.
Дисперсией
НСВ
,
возможные значения которой принадлежат
всей оси
,
называется значение интеграла
.
Замечание 1. Свойства математического ожидания и дисперсии ДСВ сохраняются и для НСВ.
Замечание 2. На
практике для вычисления дисперсии
удобно пользоваться формулой:
.
O.3.
Средним
квадратическим отклонением
НСВ
называется корень квадратный из
дисперсии, т.е.
.
О.4.
Модой
НСВ
называется такое значение этой величины,
плотность вероятности которого
максимальна.
O.5.
Медианой
НСВ
называется такое значение этой величины,
что выполняется равенство:
.
Пример 1.
НСВ
задана плотностью распределения
вероятностей
в интервале
.
Вне этого интервала
.
Найти все числовые характеристики НСВ
.
Решение:
;
;
;
;
Т. к. кривая распределения – парабола симметричная относительно
прямой
,
то
.
§ 16. Законы распределения нсв
Плотности распределения НСВ называют также законами распределения. Часто встречаются законы равномерного, нормального и показательного распределений.
1. Равномерное распределение
О.1. Закон распределения НСВ называется равномерным, если ее плотность распределения задается в виде:
Свойства равномерного распределения
1. Зная плотность распределения, и используя формулу ,
можно найти функцию распределения:
2. Если НСВ имеет равномерное распределение, то ее числовые характеристики могут быть найдены по формулам:
.
3.
Вероятность попадания равномерно-распределенной
НСВ
в интервал
можно определить по формуле:
.
Пример 1. Автобусы подходят к остановке с интервалом в 5 минут. Считая, что НСВ - время ожидания автобуса - распределена равномерно, найти среднее время ожидания (математическое ожидание), среднее квадратическое отклонение. Какова вероятность того, случайно подошедший на остановку пассажир будет ожидать автобус не более 4 минут, но и не менее 2 минут.
Решение:
;
.
2. Показательное распределение
О.1. Закон распределения НСВ называется показательным, если ее плотность распределения задается в виде:
,
где
- параметр показательного распределения.
Свойства показательного распределения:
1. Зная плотность распределения и используя формулу ,
можно найти функцию распределения:
2. Если НСВ имеет показательное распределение, то ее числовые характеристики могут быть найдены по формулам:
.
3. Вероятность попадания показательно-распределенной НСВ в интервал определяется по формуле:
,
где значения
определяются по таблице.
Пример 2.
Время
безотказной работы элемента распределено
по показательному закону с параметром
(интенсивность отказов). Найти среднее
время безотказной работы элемента,
среднее квадратическое отклонение.
Найти вероятность того, что элемент
проработает безотказно не менее 4 лет,
но не более 10.
Решение:
;
.
