- •1 Раздел.
- •1.Вероятностный эксперимент. Пространство элементарных событий.
- •2.Дискретные и непрерывные пространства элементарных событий. Примеры.
- •3.Случайные события: определение, примеры.
- •4.Классификация событий.
- •5.Операции над событиями.
- •6.Сумма и произведение случайных событий.
- •7.Разность событий, противоположные события.
- •8. Определение вероятности, аксиомы Колмогорова.
- •9.Относительные частоты, их свойства.
- •10.Классический метод вычисления вероятности.
- •11.Элементы комбинаторики и тв
- •12. Статистический метод вычисления вероятности.
- •13. Аксиоматический метод задания вероятности.
- •14. Свойства вероятностей.
- •15. Условные вероятности. Аксиомы Колмогорова (для случая условных вероятностей).
- •16. Независимость событий (для двух и для трёх событий).
- •17. Теоремы умножения вероятностей (для двух и для трёх событий). Условия их применения.
- •18. Теоремы сложения вероятностей (для двух и для трёх событий). Условия их применения.
- •19. Формула полной вероятности.
- •20. Формула Байеса.
- •21. Схема испытаний Бернулли.
- •22. Формула Бернулли. Наиболее вероятное число наступления «успехов» в схеме.
- •23. Локальная теорема Муавра-Лапласа
- •24. Интегральная теорема Муавра-Лапласа
- •25. Теорема Пуассона
- •2 Раздел.
- •1.Определение случайной величины, типы случайных величин, примеры. Закон распределения вероятностей случайной величины.
- •2.Фукция распределения вероятностей случайных величин, ее свойства.
- •3.Типы случайных величин. Примеры.
- •4.Дискретная случайная величина. Как можно задать закон распределения дискретной случайной величины?
- •5.Непрерывная случайная величина. Что называется плотностью распределения вероятностей?
- •6.Взаимосвязь между функцией распределения и плотностью распределения.
- •7.Свойства плотности распределения.
- •8.Числовые характеристики распределения случайной величины.
- •9.Математическое ожидание случайной величины, ее свойства.
- •10.Мода случайной величины.
- •11.Медиана случайной величины, геометрический смысл медианы.
- •12.Дисперсия случайной величины, ее свойства. Среднее квадратическое отклонение.
- •13.Коэффициент асимметрии.
- •14.Коэффициент эксцесса.
- •2.Статистический закон распределения дискретной случайной величины.
- •3.Статистический закон распределения непрерывной случайной величины.
- •4.Графическое изображение статистических законов распределения.
- •5.Точечные оценки числовых характеристик: математического ожидания, моды, медианы.
- •7.Статистические гипотезы. Параметрические и непараметрические гипотезы.
- •8.Статистические гипотезы. Нулевая и альтернативная гипотеза.
- •9.Проверка статистических гипотез. Статистический критерий значимости. Примеры статистических критериев.
- •10.Область допустимых значений и критическая область статистического критерия.
- •11.Ошибки, совершаемые при проверке статистических гипотез. Уровень значимости статистического критерия.
- •12. Непараметрические статические гипотезы. Гипотеза о виде закона распределения.
- •13. Проверка гипотезы о виде закона распределения. Критерий Пирсона.
- •14. Интервальные оценки параметров распределения
- •15. Доверительная вероятность, доверительный интервал.
- •16. Доверительные Интервалы для математического ожидания нормально распределенной случайной величины
- •17. Функциональная, статистическая, регрессионная зависимость.
- •18. Корреляционное поле. Выбор модели регрессионной зависимости.
- •20.Коэффициент корреляции, его свойства.
- •21.Проверка значимости коэффициента корреляции.
- •22. Построение нелинейного выборочного уравнения регрессии.
- •24.Проверка значимости коэффициента детерминации.
- •25.Для чего применяется метод наименьших квадратов в регрессионном анализе?
4.Классификация событий.
Наблюдаемые нами события можно подразделить на следующие три вида: достоверные, невозможные и случайные.
Достоверным называют событие, которое обязательно произойдет, если будет осуществлена определенная совокупность условий S. Например, если в сосуде содержится вода при нормальном атмосферном давлении и температуре минус 20 °С, то событие «вода в сосуде находится в твердом состоянии» есть достоверное. В этом примере заданные атмосферное давление и температура воды составляют совокупность условий S.
Невозможным называют событие, которое заведомо не произойдет, если будет осуществлена совокупность условий S. Например, событие «вода в сосуде находится в жидком состоянии» заведомо не произойдет, если будет осуществлена совокупность условий предыдущего примера.
Случайным называют событие, которое при осуществлении совокупности условий S может либо произойти, либо не произойти. Например, если брошена монета, то она может упасть так, что сверху будет либо «герб», либо «решка». Поэтому событие «при бросании монеты выпал «герб» – случайное. Каждое случайное событие, в частности выпадение «герба», есть следствие действия очень многих случайных причин (в нашем примере: сила, с которой брошена монета; форма монеты и другие).
5.Операции над событиями.
Пусть имеется пространство элементарных событий произвольной природы. Будем рассматривать в качестве событий подмножества A, B, C, ... этого пространства.
События A и B называются несовместными, если они не могут произойти одновременно, то есть одновременное осуществление событий A и B есть событие невозможное.
Несколько событий называются несовместными, если появление одного из них исключает появление других в этом испытании.
События A и B называются совместными, если они могут произойти одновременно.
Несколько событий называются совместными, если появление одного из них не исключает появление других в этом испытании.
Несколько событий образуют полную группу, если в результате испытания появится хотя бы одно из них. В частности, если события, образующие полную группу, попарно несовместны, то в результате испытания появится только одно из них.
Суммой (объединением) событий A и B (обозначается A B или A + B) называется третье событие, состоящее в осуществлении хотя бы одного из событий A или B, то есть, когда происходит или A, или B, или оба вместе. Благоприятными событию A B являются все исходы, благоприятные хотя бы одному из событий A или B.
Произведением (пересечением) событий A и B (обозначается A B или AB) называется третье событие, состоящее в одновременном осуществлении событий A и B. Событию AB благоприятны исходы, благоприятные и событию A и событию B, то есть исходы, которые одновременно принадлежат двум событиям A и B.
Разностью событий A и B (обозначается A \ B, или A – B) называется третье событие, состоящее в осуществлении события A без осуществления события B. Событие A \ B состоит из всех элементарных исходов, благоприятных событию A, за исключением исходов, благоприятных событию B.
Противоположным
событию A
называется событие
,
состоящее в ненаступлении события A.
Событию
благоприятны все возможные исходы
пространства элементарных событий,
кроме тех, которые благоприятны событию
A.
То есть
= \ A,
+
A= .
События A и B называются несовместными, если они не могут произойти одновременно, то есть одновременное осуществление событий A и B есть событие невозможное (A B = ).
