Инструментарий прогнозирования
экспертные оценки
аналогия
экстраполяция – условное предположение, проекция настоящего в будущее
интерполяция – определение промежуточных состояний
моделирование
Прием прогнозирования – форма теоретического или практического подхода к разработке прогноза, одна или несколько математических/логических операций для получения результата в процессе разработке прогноза.
Процедура прогнозирования – ряд приемов, обеспечивающих получение результата прогнозирования, имеющего самостоятельное значение (ценность для менеджмента).
Метод прогнозирования – сложный прием (совокупность простых приемов), направленных на разработку прогноза в целом.
Методика прогнозирования – упорядоченная совокупность приемов, процедур, операций, правил исследования на основе одного (чаще сочетания нескольких) метода прогнозирования.
Методология прогнозирования – область знаний о методах, способах, системах прогнозирования, включающая системное представление и принципы прогнозирования.
Способ прогнозирования – получение и обработка информации о будущем на основе однородных методов разработки прогноза.
Система прогнозирования – упорядоченная совокупность методик, технических и программных средств для прогнозирования сложных явлений или процессов.
Современные тенденции научного и технологического развития
сокращение жизненных циклов продуктов и технологий (изменения качества жизни на протяжении одного поколения)
стабилизация периода времени от выдвижения идеи до ее практического воплощения (реализационного цикла) на уровне 9 – 13 лет
рост числа возможных альтернатив научного и технологического развития и преобладание многокритериального подхода к принятию решений
рост затрат на всех стадиях инновационного процесса
повышение роли интеллектуальной составляющей в стоимости (материализация знаний)
Задачи прогнозирования
определение целей развития
выявление тенденций развития внешней среды (СТЭП) и его последствий
выявление альтернатив и выбор наиболее целесообразных среди них
определение ресурсных потребностей и возможностей
выявление тенденций спроса на продукты конечного потребления
Этапы прогнозирования
Методические принципы анализа объекта прогнозирования
адекватность
от общего к частному
Первичное описание объекта прогнозирования
определение и идентификация объекта
обобщенные показатели и характеристики объекта
ограничения и условия
цели и задачи разработки прогноза
исходные предпосылки и данные для разработки прогноза
Уточнение описания объекта прогнозирования
детализация
обобщение, агрегирование
адекватность системы измерений
релевантность, достоверность и достаточность исходных данных по отношению к выбранному методу прогнозирования
Способ синтеза прогнозной модели
объектный – поэлементное деление (система/подсистема) крупных сложных объектов
функциональный – деление на основе функциональной специализации
смешанный, объектно-функциональный
Модели объекта прогнозирования:
Управленческие модели:
функциональные (структурно-функциональные)
модели физических процессов (как правило, формулы или константы)
экономические модели (формулы или алгоритмы)
процедурные модели (бизнес-процессы)
По методам:
экспертные модели (неформализованное описание): Мозговой штурм, метод Дельфи, синектические подходы
имитационное моделирование
экспертные системы
По формам
вербальные (словесные)
графические (кривые, номограммы, чертежи и др.)
блок-схемы, матрицы
математическое описание
имитационная модель