- •1. Предмет общей теории статистики. Общая теория статистики: значение и место в общей системе статистики.
- •3. Основные социально-экономические явления и процессы, изучаемой статистикой. Основная задача статистики.
- •3.Понятие экономической статистики, ее предмет и методы
- •4. Способы и правила построения индексов. Индексы стоимости, цен и физического объёма в индексном методе.
- •5.Абсолютные показатели: натуральные, стоимостные и трудовые
- •6.Понятие вариации и ее значение. Абсолютные и относительные показатели вариации
- •7. Баланс денежных доходов и расходов населения: понятие и структура
- •8.Основные группировки и классификации в Системе национальных счетов
- •13. Предмет статистики как общественной науки
- •12.Структурные средние величины. Мода и медиана
- •15. Понятие о системе национальных счетов (снс). Понятие экономического производства и его границ в снс
- •Виды и способы статистического наблюдения
- •18.Статистические ряды распределения и их графическое изображение
- •19.Статистика национального богатства
- •21.Виды средних величин. Методика расчета и области применения средних величин
- •22.Понятие национального дохода
- •Факторный состав национального дохода
- •23.Статистика национального богатства. Баланс активов и пассивов
- •24. Статистическое наблюдение
- •29. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Методика построения статистических группировок
- •33. Методы расчета ввп Расчет ввп методом конечного использования
- •35. Добавленная стоимость: методы расчета и значение вдс
- •40. Метод разностей, темпы роста, темпы прироста
- •45.Метод корреляции и регрессии. Значение и основные расчеты зависимостей в линейных управлениях связи
- •47.Индексный метод в факторном анализе
- •52.Относительные статистические величины
- •53. Методы расчета ввп
- •54.Понятия и виды рядов динамики
- •60.Специальные методы статистики: индексный метод, его значение в оценке социально экономических явлений и процессов
12.Структурные средние величины. Мода и медиана
Для характеристики структуры статистической совокупности применяются показатели, которые называют структурными средними. К ним относятся мода и медиана.
Мода (Мо) – чаще всего встречающийся вариант.
Модой называется значение признака, которое соответствует максимальной точке теоретической кривой распределений.
Мода представляет наиболее часто встречающееся или типичное значение. Мода применяется в коммерческой практике для изучения покупательского спроса и регистрации цен.
В дискретном ряду мода – это варианта с наибольшей частотой. В интервальном вариационном ряду модой считают центральный вариант интервала, который имеет наибольшую частоту (частность). В пределах интервала надо найти то значение признака, которое является модой.
где x0 – нижняя граница модального интервала; h – величина модального интервала; f m – частота модального интервала; f m -1 – частота интервала, предшествующего модальному; f m+ 1 – частота интервала, следующего за модальным.
Мода зависит от величины групп, от точного положения границ групп.
Мода – число, которое в действительности встречается чаще всего (является величиной определенной), в практике имеет самое широкое применение (наиболее часто встречающийся тип покупателя).
Медиана
(M e) –
это величина, которая делит численность
упорядоченного вариационного ряда на
две равные части: одна часть имеет
значения варьирующего признака меньшие,
чем средний вариант, а другая – большие.
Медиана – это элемент, который больше или равен и одновременно меньше или равен половине остальных элементов ряда распределения.
Свойство медианы заключается в том, что сумма абсолютных отклонений значений признака от медианы меньше, чем от любой другой величины.
Применение медианы позволяет получить более точные результаты, чем при использовании других форм средних.
Порядок нахождения медианы в интервальном вариационном ряду следующий: располагаем индивидуальные значения признака по ранжиру; определяем для данного ранжированного ряда накопленные частоты; по данным о накопленных частотах находим медианный интервал:
Медиана делит численность ряда пополам, следовательно, она там, где накопленная частота составляет половину или больше половины всей суммы частот, а предыдущая (накопленная) частота меньше половины численности совокупности.
13. Предмет статистики как общественной науки
Статистика – самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и методы исследования, которая возникла из потребностей общественной жизни. Статистика – это наука, изучающая количественную сторону всех социально-экономических явлений. Главной задачей статистики является математически правильно описать собранные сведения.
Объект статистики – явления и процессы социально-экономической жизни общества, в которых отображаются и находят свое выражение социально-экономические отношения людей.
Общая теория статистики является методологической основой, ядром всех отраслевых статистик. Она разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений и является наиболее общей категорией статистики.
Статистика – общественная наука, которая занимается сбором информации различного характера, упорядочиванием, сопоставлением, анализом и интерпретацией (объяснением). Она обладает следующими отличительными особенностями:
изучает количественную сторону общественных явлений.
Данная сторона явления представляет его величину, размер, объем и имеет числовое измерение;
исследует качественную сторону массовых явлений.
Предоставленная сторона явления выражает его специфику, внутреннюю особенность, отличающую его от других явлений. Качественная и количественная стороны явления всегда существуют вместе, образуют одно единое целое.
Все общественные явления и события протекают во времени и пространстве, и в отношении любого из них всегда можно определить, в какое время оно возникло и где оно развивается. Таким образом, статистика изучает явления в конкретных условиях места и времени.
Постигаемые статистикой явления и процессы общественной жизни находятся в постоянном изменении и развитии. На базе сбора, обработки и анализа массовых данных об изменении изучаемых явлений и процессов обнаруживается статистическая закономерность. В статистических закономерностях проявляются действия общественных законов, определяющих существование и развитие социально-экономических отношений в обществе.
Предметом статистики является исследование общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей статистика устанавливает количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления. На основании предоставленных наблюдений статистика производит анализ полученных данных в конкретных условиях места и времени.
Статистика занимается исследованием социально-экономических явлений и процессов, которые носят массовый характер, а также изучает множество определяющих их факторов.
Для выведения и подтверждения своих теоретических законов большинство общественных наук пользуются статистикой.
