Назовите стек 3 нижних уровней эталонной модели взаимодействия открытых систем (osi) в вычислительных сетях
На каком уровне (уровнях) эталонной модели взаимодействия открытых систем (osi) выполняется маршрутизация блоков данных в вычислительных сетях
Сетевой уровень (3, network layer) обеспечивает объединение сетей, работающих по разным протоколам канального и физического уровней, в составную сеть. При этом каждая из сетей, входящих в единую сеть, называется подсетью (subnet). На сетевом уровне приходится решать две основные задачи – маршрутизации (routing, выбор оптимального пути передачи сообщения) и адресации (addressing, каждый узел в составной сети должен иметь уникальное имя). Обычно функции сетевого уровня реализует специальное устройство – маршрутизатор (router) и его программное обеспечение. Сетевой уровень (Network) - фрагментация и сборка передаваемых транспортным уровнем данных, маршрутизация и продвижение их по сети от компьютера-отправителя к компьютеру-получателю. Этот уровень обеспечивает возможность соединения и выбор маршрута между двумя конечными системами, подключенными к разным подсетям. Маршруты могут быть определены заранее и прописаны в статической таблице, которая не изменяется. Они могут определяться в момент установления соединения. Наконец, они могут строиться динамически в зависимости от загрузки сети. Если в подсети циркулирует слишком много пакетов, то они могут использовать одни и те же маршруты, что будет приводить к заторам. Эта проблема так же решается на сетевом уровне. Сетевой уровень служит для образования единой транспортной системы, объединяющей несколько сетей с различными принципами передачи информации между конечными узлами. Внутри сети доставка данных регулируется канальным уровнем, а вот доставкой данных между сетями занимается сетевой уровень. Примерами протоколов сетевого уровня являются протокол межсетевого взаимодействия IP стека TCP/IP и протокол межсетевого обмена пакетами IPX стека Novell.
Какие уровни эталонной модели взаимодействия открытых систем (osi) входят в верхний трехуровневый стек в вычислительных сетях
Уровень приложения (Application) - интерфейс с прикладными процессами. Уровень представления (Presentation) - согласование представления (форматов, кодировок) данных прикладных процессов.
К каким уровням эталонной модели взаимодействия открытых систем (osi) принадлежат протоколы ip и tcp в вычислительных сетях
транспортный уровень
Стек TCP/IP, называемый также стеком Internet, является одним из наиболее популярных и перспективных стеков коммуникационных протоколов.
Так как стек TCP/IP был разработан до появления модели взаимодействия открытых систем ISO/OSI, соответствие уровней стека TCP/IP уровням модели OSI достаточно условно. Блок данных протокола какого уровня эталонной модели взаимодействия открытых систем (OSI) в вычислительных сетях называется термином “кадр” Уровень 2, Канальный, осуществляет передачу кадров (frames) данных от Сетевого уровня к Физическому. Кадры — это логически организованная структура, в которую можно помещать данные. Канальный уровень компьютера-получателя упаковывает «сырой» поток битов, поступающих от Физического уровня, в кадры данных. Ниже представлен простой кадр данных, где идентификатор отправителя -адрес компьютера-отправителя, а идентификатор получателя — адрес компьютера-получателя. Управляющая информация используется для маршрутизации, а также указывает на тип пакета и сегментацию. Данные - собственно передаваемая информация. CRC (остаток избыточной циклической суммы) — это сведения, которые помогут выявить ошибки, что, в свою очередь, гарантирует правильный прием информации.
Канальный уровень (Data link) обеспечивает точность передачи кадров между компьютерами через Физический уровень. Это позволяет Сетевому уровню считать передачу данных по сетевому соединению фактически безошибочной. Обычно, когда Канальный уровень посылает кадр, он ожидает со стороны получателя подтверждения приема. Канальный уровень получателя проверяет наличие возможных ошибок передачи. Кадры, поврежденные при передаче, или кадры, получение которых не подтверждено, посылаются вторично.
Как в вычислительных сетях называется процедура взаимодействия между одноименными уровнями эталонной модели взаимодействия открытых систем (OSI) разных систем
Протокол - набор правил, определяющий взаимодействие двух одноименных уровней модели взаимодействия открытых систем в различных абонентских ЭВМ
По какому принципу построена эталонная модель взаимодействия открытых систем (OSI) в вычислительных сетях
Дайте определение понятию «искусственный интеллект»
Иску́сственный интелле́кт (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) — наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.[1]
Дайте определение понятию «экспертная система»
ЭС- это набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. ЭС выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз. Практическое применение ЭС на предприятиях способствует эффективности работы и повышению квалификации специалистов
Из каких основных компонентов состоит искусственная нейронная сеть
Иску́сcтвенные нейро́нные се́ти (ИНС) также называют просто «нейронная сеть» (НС), это математическая или компьютерная модель построенная по принципу работы биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. ИНС состоит из связанной группы искусственных нейронов и обрабатывает информацию, используя коннективисткий (коннективизм) подход для вычислений. В большинстве случаев ИНС – это адаптивная система, которая изменяет свою структуру, основываясь на обработке на входящей или исходящей информации, которая течет через сеть во время фазы обучения. Другими словами, нейронные сети – инструменты для моделирования нелинейных статистических данных. ИНС используется, для моделирования сложного отношения между входами (input) и выходами (output), или для распознавания образов среди данных. Искусственная нейронная сеть (ИНС) – сеть, состоящая из искусственных нейронов[1]. ИНС – предмет исследования нейроинформатики[2] и одна из веток изучения и моделирования искусственного интеллекта. Искусственные нейронные сети и нейроны – это математические модели биологических нейронных сетей и нейронов (клеток, из которых состоит нервная система человека). Однако, интерес к ИНС в большей степени вызван использованием ИНС как метода обработки данных, чем как модели биологических процессов и объектов. В целом, нейронная сеть – это система, способная изменять свою структуру под воздействием внешних факторов. Говорят, что искусственную сеть обучают по входным данным. В ходе обучения внутренние параметры искусственной нейронной сети подстраиваются под входные данные, что позволяет выделять закономерности в данных или решать задачи прогнозирования, классификации и кластеризации. При использовании искусственной нейронной сети для анализа данных исследователь решает несколько задач: какой алгоритм обучения использовать, какова конфигурация сети. Искомые внутренние параметры находятся автоматически, в соответствии с выбранным алгоритмом и конфигурацией. Искусственная нейронная сеть – это значительным образом упрощенная модель биологической нейронной сети (элемента нервной системы). Из биологии заимствованы следующие основополагающие принципы:
Нейрон – это переключатель, получающий и передающий импульсы, или сигналы. Если нейрон получает достаточно сильный импульс, то говорят, что нейрон активирован, то есть передает импульсы связанным с ним нейронам. Не активированный нейрон остается в состоянии покоя и не передает импульс.
Нейрон состоит из нескольких компонентов: синапсов[1], соединяющих нейрон с другими нейронами и получающих импульсы от соседних нейронов, аксона[1], передающего импульс другим нейронам, и дендрита[1], получающего сигналы из различных источников, в т.ч. от синапсов.
Когда нейрон получает импульс, превышающий определенный порог, он передает импульс последующим нейронам (активирует импульс).
Синапс состоит из двух частей: пресинаптической, соединенной с аксоном передающей импульс клетки, и постсинаптической, соединенной с дендритом получающей импульс клетки. Обе части синапса соединяет синаптическая щель.
Сигнал от нейрона к другим нейронам передается через аксон, который не связан напрямую с получающими импульс нейронами. Импульс изменяется несколько раз в синапсе: перед отправлением – в пресинаптической части и по получении – в постсинаптической.
Импульс для передачи формируется в нейроне в зависимости от одного или нескольких полученных импульсов. В случае нескольких импульсов нейрон накапливает их. Передаст он импульс или нет, зависит от характера полученных импульсов, кем они переданы и т.д. Таким образом, зависимость между переданными и полученными импульсами нелинейна. Если нейрон передает импульс, то он активирован.