- •1. Матрицы и действия над ними. Типы матриц.
- •Свойства линейных операций над матрицами.
- •2. Перестановки, подстановки.
- •3. Свойства определителей.
- •П.3. Свойства определителя.
- •4. Миноры и алгебраические дополнения. Вычисление определителя разложением по строке и столбцу.
- •5. Обратная матрица и её вычисление.
- •6. Постановка задачи о решении системы линейных алгебраических уравнений (слау). Правило Крамера решения систем с квадратной матрицей.
- •8. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре.
- •7. Линейно независимые системы строк и столбцов, их свойства. Необходимое и достаточное условие линейной независимости системы строк ( столбцов ).
- •9. Следствия теоремы о базисном миноре.
- •10. Следствия теоремы о базисном миноре.
- •11. Методы элементарных преобразований и окаймляющих миноров вычисления ранга матрицы.
- •1). Метод окаймляющих миноров.
- •2). Метод элементарных преобразований.
- •12. Теорема Кронекера-Капелли о совместности слау
- •13. Однородные слау. Свойства решений. Условие нетривиальной совместности. Ядро матрицы
- •14. Фундаментальная система решений однородной слау ( фср ). Теорема о существовании фср.
- •15. Теорема (об общем решении однородной системы уравнений слау).
- •16. Алгоритм решения однородных слау
- •17. Решение неоднородных систем уравнений.
- •18. Алгоритм решения неоднородных слау
- •19. Метод Гаусса решения слау (метод последовательного исключения неизвестных).
- •20. Векторы- направленные отрезки. Линейные операции над векторами.
- •Свойства линейных операций над векторами.
- •21.Линейно зависимые и независимые системы векторов
- •22.Базисы на прямой, на плоскости, в пространстве
- •23.Проекция вектора на ось. Свойства проекций. Система координат. Направляющие косинусы
- •24.Скалярное произведение векторов и его свойства
- •25.Векторное произведение векторов и его свойства
- •26.Смешанное произведение векторов и его свойства
- •27. Общее уравнение плоскости. Уравнение плоскости по точке и нормальному вектору.
- •П .2. Уравнение плоскости по трем точкам. Уравнение плоскости «в отрезках».
- •28. Нормированное (нормальное) уравнение плоскости. Отклонение точки от плоскости. Расстояние от точки до плоскости.
- •35.Размерность линейного пространства.
- •36. Переход к новому базису. Преобразование координат вектора при переходе к новому базису.
- •37. Определение линейного оператора. Примеры.
- •38. Матрица линейного оператора.
- •П.3. Вычисление координат образа вектора.
- •39. Сумма операторов. Произведение л.О. На число. Произведение л. Операторов.
- •40. Преобразование матрицы оператора при переходе к новому базису.
- •41. Собственные числа и собственные векторы л.О.
- •42. Спектральные свойства линейного оператора.
- •43. Определение евклидова пространства.
- •44. Ортонормированные базисы.
- •46. Процесс ортогонализации Грама – Шмидта.
- •48. Определение. Матрица квадратичной формы. Преобразование матрицы квадратичной формы при линейном преобразовании координат.
- •49. Метод Лагранжа приведения квадратичной формы к каноническому виду.
- •51. Знакоопределённые квадратичные формы. Критерий Сильвестра. Закон инерции.
- •52. Эллипс. Его определение и его свойства. К ривые второго порядка.
- •53. Гипербола. Её определение и свойства.
- •54. Парабола и её свойства.
- •5 5. Кривые второго порядка.
- •56. Поверхности второго порядка.
- •1. Эллипсоид.
- •2. Однополосный гиперболоид.
14. Фундаментальная система решений однородной слау ( фср ). Теорема о существовании фср.
Определение.
Пусть
,
(
-
число неизвестных). Система из
линейно-независимых решений системы
(1)
называется фундаментальной системой
решений однородной системы (1)
(ФСР).
Теорема.
Пусть
.
Тогда существует ФСР
.
Доказательство:
.
Не уменьшая общности решим, что базисный минор порядка расположен в верхнем левом углу матрицы . Если это не так, переставим уравнения или перенумеруем неизвестные.
Фиксируем произвольный определитель порядка , не равный нулю.
Например:
Берем
строк
строк
строк
строк
-
базисные переменные.
-
свободные переменные.
Отбросим небазисные уравнения они являются следствиями базисных. (см теорему о базисном миноре).
Ищем
первые
компонентов
столбца
Как
решение системы, где вместо свободных
берутся
, решим систему
,
где вместо свободных переменных
подставляются числа
.
Матрица системы
не
вырождена так как ее определитель
совпадает с базисным минором
.
Можно например использовать правило
Крамера.
Построена система из
решений системы (1)
.
Ранг
вспомогательной матрицы равен
все столбцы являются базисными и
составляют линейно-независимую систему
являются ФСР
15. Теорема (об общем решении однородной системы уравнений слау).
Пусть
.
Тогда общее решение однородной СЛАУ
(1)
:
где
-
ФСР,
-
постоянные произвольные, пробегающие
действительную ось, независимо друг от
друга.
Доказательство:
Необходимо доказать:
1). Правая часть действительно является решением системы (1).
2).
Любое решение
системы (1) может быть записано в виде
при
некоторых значениях
.
Справедливость
1) утверждения следует из теоремы.
-
решения (1).
-
тоже
решения (1).
Докажем справедливость 2-го утверждения.
Пусть - произвольное решение (1).
,
причем
-
столбец
высоты
.
,
где
,
где
Составим
систему
,
столбцов высоты
.
16. Алгоритм решения однородных слау
Рассмотрим
однородную систему
AX
=
.
(1) Вычисляем
Rang
A=r.
Если n=r
( то есть число неизвестных совпадает
с рангом матрицы A
), то система имеет только нулевое
решение. Если же n
r>0,
то переходим к пункту (2).
(2) Фиксируем произвольный определитель порядка n r, не равный 0:
Обычно берут определитель единичной матрицы
.
Ищем
в виде
где
столбцы определителя D.
Первые r
элементов столбцов
ищем как решения системы (
).
(3) Окончательно
где
произвольные
постоянные.
Пример. Найдем общее решение системы
Вычислим ранг матрицы системы:
n r=3 2=1>0.
ФСР состоит из одного столбца
.
Третье уравнение
отбросим как небазисное. Подставим в
систему
:
.
Ответ.
