5. Завдання

Завдання 1.

Реалізувати на ПЕОМ Байєсову модель МЕС, приведену в прикладі п.4. Продемонструвати на ПЕОМ хід побудови і результати консультації викладачу.

Завдання 2.

Побудовати Байєсову модель МЕС і провести консультацію для узгодженої з викладачем предметної області.

1. Розробити короткий опис предметної області (її назва, мета створення ЕС, вхідні та вихідні дані, таблиця показників, дерево рішень, правила бази знань)

2. Побудувати базу знань експертної системи.

3. Провести консультацію з ЕС.

4. Скласти звіт стосовно заданої предметної області.

7. Контрольні питання

1. Що таке продукційна, фреймова, семантична, Байєсова та інші моделі подання знань?

2. Дайте основні визначення Байєсової моделі.

3. Що таке формула імовірності Байєса?

4. Назовіть області людської діяльності, в яких застосовуються експертні системи.

5. Поясніть призначення і дайте загальну характеристику малої експертної системи (МЕС).

6. Який нтерфейс користувача МЕС?

7. Які особливості формули імовірності Байєса в МЕС?

8. Що таке апріорна і постаперіорна імовірність?

9. Яка структура бази знань МЕС?

10. Що таке редактор бази знань МЕС?

11. Як застосувати коефіціентів впевненості і імовірності при вводі свідоцтв МЕС?

12. Як виконується управління виведенням у МЕС?

13. Яка структура висновків МЕС?

14. Який порядок побудови бази знань і проведення консультації в МЕС?

1