- •Магниторазведка
- •Электроразведка.
- •Изучение физических полей Земли и их параметров. Значение этих параметров в нефтяной геологии.
- •Выявление и описание связей между изучаемой геологической характеристикой h
- •Прогнозирование геологической характеристики н в точках прогнозного пространства ψ в соответствии с принципом аналогий с помощью оператора Aif,
- •Комплексная интерпретация геофизических данных. Понятие согласованной
Изучение физических полей Земли и их параметров. Значение этих параметров в нефтяной геологии.
Планета Земля служит объектом изучения науки геофизики. Геофизика определяется как комплекс наук, изучающих Землю как единое физическое тело и физические процессы, протекающие во всех ее оболочках –газообразной (атмосфера), жидкой (гидросфера) и твердой (кора, мантия, ядро). К числу этих наук относятся – земной магнетизм, аэрономия, метеорология, океанология, гляциология, физика твердой Земли и др. Изучение осуществляется косвенным путем, так как геофизические приборы регистрируют значения напряженности (параметров) геофизических полей – гравитационного, магнитного, волнового, электрических, а не собственно характеристики вещества Земли. Так, гравиметрическая информация предстает в виде значений поля силы тяжести в миллигалах, магнитная – в нанотеслах, электроразведочная – в милливольтах и т.п.
Неоднородности строения Земной коры (геологические тела) вносят в распределение этих полей возмущения, или аномалии. Таким образом, аномалии являются индикатором
наличия в разрезе Земной коры неоднородностей – месторождений полезных ископаемых, глубинных разломов, выступов кристаллического фундамента и т.п. В этом и состоит значение этих параметров, которые в ходе интерпретации преобразуются уже в параметры породы – плотности, скорости распространения упругих волн, удельные электрические сопротивления и т.д. Для нефтяной геологии актуально,что значения этих петрофизических характеристик откликаются на нефтенасыщение породы-коллектора: понижаются скорость, намагниченность и плотность, резко возрастает сопротивление. А эти изменения свойств вызывают соответственные изменения в распределении аномалий
геофизических полей, которые улавливаются чувствительными геофизическими приборами. В результате регистрируемые геофизические парметры становятся информативными и в структурном отношении и в отношении нефтегазоносности разреза.
Ответы на вопросы по комплексированию.
Комплексная интерпретация геолого-геофизических данных на основе вероятностно-статистического подхода. Корреляционная модель интерпретации.
(Билет 23)
Применение вероятностно-статистического подхода основывается на представлении о том, что регистрируемые физические поля представляют собой реализации сучайных событий, величин, процессов. Случайным также является расположение геологических объектов.
При вероятностно-статистическом подходе результатом решения может оказаться не число и не функция, а распределение вероятностей, заданное для возможных значений искомого параметра, т.е. когда местоположение, размеры и глубина залегания объекта определяются в пределах доверительных интервалов при заданной доверительной вероятности. Методологически такой подход даже более оправдан, поскольку точные решения при детерминированном подходе являются всегда идеализацией наших прдставлений. И поскольку решению обратных задач изначально свойственны неединственность и неустойчивость, обусловленные одинаковостью проявления геологических объектов в геофизических полях, т.е. эквивалентностью. Поэтому большинство методов КИ (комплексной интерпретации) базируе.тся на вероятностно-статистических моделях.
В.Н.Страхов классифицирует эти модели на:
1.Собственно вероятные;
2. Модели, использующие априорную аналитическую регрессию;
3. Модели, использующие эмпирическую регрессию;
4. Таксономические (классификационные) модели.
Все это модели, использующие известные приемы анализа экспериментальных данных:
Регрессионный анализ, факторный анализ, статистическое оценивание, проверку гипотез и пр. Вероятностно-статистические модели наиболее эффективны при интерпретации
данных ГИС (построение петрофизических моделей) и на ранних стадиях ПРР при недостаточности параметрической информации и при прогнозе слабоконтрастных объектов, мало отличающихся по своим свойствам от вмещающих пород. В частности при решении структурных задач, задач прогнозировании структурных планов на основе данных геопотенциальных методов (грави- и магнито-разведки) при ограниченном количестве эталонной скважинной и структурной сейсморазведочной информации.
Одной из наиболее востребованных практикой остается корреляционная модель интерпретации, предложенная Г.И. Каратаевым и впервые успешно опробованная при освоении Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции. В рамках этой модели целевая задача интерпретации формулируется следующим образом:
