- •2 Исходная информация для моделирования
- •2.1. Виды информации
- •2.2. Основные понятия теории вероятности и математической статистики
- •2.3. Как проводится сбор статистической информации для моделирования
- •2.4. Как обрабатывается статистическая производственная информация
- •2.4.1. Последовательность проведения
- •Раздел 2
- •Раздел 2
- •Раздел 2
- •Раздел 2
Раздел 2
TEXT VALU
Рис. 2.5. Фрагменты выборки значений времени цикла ВПМ: слева - неупорядоченная; справа - после исключения анормальных результатов и упорядоченная
После исключения анормальных результатов объем выборки для рассматриваемого примера составил 187 значений. Исключению подверглись пять последних значений упорядоченного ряда. Окончательные статистические оценки представлены на рис. 2.6. Здесь даны доверительный интервал [19, 15, 21, 46] для среднего, равного 20,3, минимальное (3) и максимальное (47) времени цикла в выборке, а также СКО, равное 8,02.
На рис. 2.7 представлены разбивка на восемь интервалов, заданная ЛПР (STATISTICA может также выполнять разбивку на интервалы без вмешательства ЛПР) и частоты соответствующих интервалов (по каждому и накопленные) в абсолютном и процентном выражении. Процентное выражение частот, деленное на сто, является частостью.
|S IATISTJCA: Basic Statistics and Tables [Descriptive Statistics |1ц_чп sta)]
£te £<ft Йая fripht Options tfnda* Help
3048128342246
Continue.
Kini»u*
Valid N
19.14848 21.46115 3.000000 47.00000 8.015317 .586138
jOiiptirOFF |S«iOff |W«0*CHT Г
Рис. 2.6. Значения статистических оценок выборки
Процедура этапов построения гистограммы, таблиц вычисления значений теоретических и эмпирических частот для расчета критерия Пирсона, гистограммы и кривой плотности наиболее подходящего закона распределения, окна задания количества интервалов (категорий) и их границ
II. iiiiifuM информация для моделирования
75
представлена на рис. 2.8. На рис. 2.8 английский текст преобразован с ав- шрекой редакцией в русский.
НКЕЗ
MATISTICA Basic Stalistics and Tables [ВР_ЦИК11А (tu„sn sta)]
In £•» E<* yew fenafcros firapht Qptiont tfndow ЦФ
Границы иниерВал
9 4.81283422 I 4,8128342
! 39 16.04278075 20.8556150
109 37.43315508 58.2887701
153 23.52941176 81.8181818
173 10.69518717 92.5133690
180 3.74331551 96.2566845
185 2,67379679 98.9304813
187 : 1.06951872 100.0000000
187 0,00000000 100.0000000
').00000<-x<15,0000 iS.0000<-»<21.QP00 21,0000<-x<27.0000 ;7.0000<»ж<33.0000 J 3.0000<*x<39,0000 l i, 0000<-x<45.0000 4l.,0000<-»<51,0n00 И Using
ISetOFF |W«j*itOFF [
I'm , 2.7. Таблица границ интервалов и частот в абсолютном и процентном выражениях
По результатам компьютерной подгонки теоретического распределении к >мпирическому определено: выбранный закон - нормальный, критерий
ия (хи-квадрат) - равен 15,626 при уровне значимости а = 0,001 (среда
го а выводит обозначение р) и числе степеней свободы сс = 5. Далее
точно сравнить полученное значения хи-квадрат критерия при
• • - 0,001 с табличным [29], равным 18,5, и принять гипотезу о приемлемо- | I и нормального распределения. Более эффективно сравнивать, на предмет iiintOopa, несколько распределений между собой. Эта возможность весьма т." фо реализуется в среде STATISTICA.
УПРАЖНЕНИЯ
К разделу 2.3
11роведите подготовку к наблюдению любой случайной величины, не тре-
шачительных временных затрат для обработки. В качестве случайной
«. пинии можно выбрать: при нахождении на производственной или учебной н,..и тис объем хлыста, диаметр сортимента, время цикла лесозаготовительной iHHiiiiii.i, интервалы времени между прибытиями автопоездов; при нахождении в
пуча или дома - времена циклов лабораторных установок, другие техноло-
щи факторы лабораторных установок и процесса их функционирования.
74
