1. Наукові основи економічного прогнозування

Прогноз (грец. – передбачення):

• науково обгрунтоване судження, що дає випереджаючу інформацію про розвиток об`єкта у майбутньому;

Економічне прогнозування –

Джерела прогнозної інформації:

Способи прогнозування:

• експертний (лат.– досвідчений) –

• екстраполяції (лат. – поза і згладжувати) –

• моделювання (франц. – ліпити, формувати) –

Класифікація (види) прогнозів:

І. За масштабом:

1. мікропрогноз –

2. галузевий –

3. регіональний –

4. макропрогноз-

5. суперпрогноз –

6. (світової економіки)-

ІІ. За часом:

1. оперативний

2. короткостроковий

3. середньостроковий

4. довгостроковий

5. далекостроковий

ІІІ. За об’єктом:

1. природних ресурсів

2. трудових ресурсів

3. інвестицій

4. науково-технічний

5. зовнішньоекономічний

6. соціальний

7. зайнятості

8. доходів

тощо

ІУ. За функціональною ознакою: пошуковий та нормативний

Пошуковий прогноз ….

Нормативний прогноз ....

РІЗНИЦЯ МІЖ ПОШУКОВИМ ТА НОРМАТИВНИМ ПРОГНОЗОМ

Критерій	Пошуковий	Нормативний
Основні засади побудови
Завдання
Алгоритм (логіка) побудови прогнозу

Макроекономічні прогноз розробляються із застосуванням певних методів і методик, вивченням яких займається наука - економічна прогностика.

Економічна прогностика –

Методи прогнозування – це ….

Класифікація методів прогнозування за критерієм формалізації: методи експертної оцінки та формалізовані методи

1. Методи експертної оцінки (інтуїтивні)…

1.1. Індивідуальні інтуїтивні методи …

Анкетний метод передбачає…

Аналітичний метод ….

Метод написання сценарію …

1.2. Методи колективної експертної оцінки…

Метод “комісій” ….

Матричний метод передбачає…

«Мозкова атака» -

Етапи метода:

1. Формування груп учасників

2. Складання проблемної записки для учасників:

3. Генерація ідей ….

3. Систематизація висловлених ідей

3. Деструкція ….

6. Складання прогнозу

Метод «Дельфі»

Особливості методу “Дельфі”:

-

-

-

2. Формалізовані методи прогнозування

1. Методи прогнозної екстраполяції

Математично екстраполяцію можна зобразити за допомогою такої формули:

Yi + L = f (Yik   L),

де Y_i + L – значення екстрапольованого рівня (прогноз);

Y_i^k – база екстраполяції;

L – період упередження (відрізок часу від моменту надходження останніх статистичних даних про об’єкт прогнозування до моменту, який цікавить дослідників).

2. . Економіко-математичне моделювання -

Економіко-математична модель (ЕММ) - система формалізованих співвідношень, які описують основні взаємозв’язки елементів, що утворюють економічну систему