13. Неефективність використання oltp систем для аналізу даних: характер обчислювального навантаження на систему.

Характер вычислительной нагрузки на систему. Как уже отмечалось ранее, работа с OLTP-системами, как правило, выполняется в режиме ре­ального времени. В связи с этим такие системы нагружены равномерно в течение всего интервала времени работы с ними. Документы продажи или прихода товара оформляются в общем случае постоянно в течение всего рабочего дня. Аналитик при работе с системой анализа обращается к ней для проверки некоторых своих гипотез и получения отчетов, графиков, диаграмм и т. п. При выполнении запросов степень загрузки системы вы­сокая, т. к. обрабатывается большое количество данных, выполняются операции суммирования, группирования и т. п. Таким образом, характер загрузки систем анализа является пиковым. На рис. 1.3 приведены данные фирмы Огас1е, отражающие загрузку процессора в течение дня, для систем ОЬТР, на рис. 1.4 — для систем анализа.

7:00 9:00 11:00 13:00 15:00 17:00

7:00 9:00 11:00 13:00 15:00 17:00

Рис. 1.4. Загрузка процессора для систем анализа

Рис. 1.3. Загрузка процессора для систем ОЬТР

14.Неефективність використання oltp систем для аналізу даних: пріоритетність характеристик системи.

Приоритетность характеристик системы. Для ОЬТР-систем приоритет­ным является высокая производительность и доступность данных, т. к. ра­бота с ними ведется в режиме реального времени. Для систем анализа бо­лее приоритетными являются задачи обеспечения гибкости системы и не­зависимости работы пользователей, т. е. то, что необходимо аналитикам для анализа данных.

Противоречивость требований к ОЬТР-системам и системам, ориентирован­ным на глубокий анализ информации, усложняет задачу их интеграции как подсистем единой СППР. В настоящее время наиболее популярным решени­ем этой проблемы является подход, ориентированный на использование кон­цепции хранилищ данных.

Общая идея хранилищ данных заключается в разделении БД для ОЬТР- систем и БД для выполнения анализа и последующем их проектировании с учетом соответствующих требований.

14. Концепція сховища даних.

Стремление объединить в одной архитектуре СППР возможности OLTP- систем и систем анализа, требования к которым во многом, как следует из табл. 1.1, противоречивы, привело к появлению концепции хранилищ дан­ных (ХД).

В основе концепции ХД лежит идея разделения данных, используемых для оперативной обработки и для решения задач анализа. Это позволяет приме­нять структуры данных, которые удовлетворяют требованиям их хранения с учетом использования в OLTP-системах и системах анализа. Такое разделе­ние позволяет оптимизировать как структуры данных оперативного хранения (оперативные БД, файлы, электронные таблицы и т. п.) для выполнения опе­раций ввода, модификации, удаления и поиска, так и структуры данных, ис­пользуемые для анализа (для выполнения аналитических запросов). В СППР эти два типа данных называются соответственно оперативными источника­ми данных (ОИД) и хранилищем данных.

Хранилище данных — предметно-ориентированный, интегрированный, неизменчи­вый, поддерживающий хронологию набор данных, организованный для целей под­держки принятия решений.