- •Методы обработки результатов измерений Введение
- •Некоторые понятия метрологии
- •Основные единицы системы си
- •Дополнительные единицы
- •Методы обработки результатов непосредственных измерений
- •Порядок обработки результатов прямых измерений
- •Методы обработки результатов при косвенных измерениях
- •Систематическая погрешность
- •Контрольные вопросы
Основные единицы системы си
Метр (м) – единица длины. Метр – длина, равная расстоянию, проходимую электромагнитным излучением за время, равное 1/с
( с – скорость света в вакууме, равная 299 792 458 м/с).
2. Килограмм (кг) – единица массы. Килограмм равен массе международного прототипа килограмма.
3. Секунда (с) – единица времени. Секунда равна 9 192 631 770 периодам излучения, соответствующего переходу между двумя сверхтонкими уровня основного состояния атома цезия-133.
4. Ампер (А) – единица силы тока. Ампер равен силе не изменяющегося тока, который при прохождении по двум параллельным прямолинейным проводникам бесконечной длины и ничтожно малой площади сечения, расположенным в вакууме на расстоянии 1 м один от другого, вызвал бы на участке проводника длиной в 1 м силу взаимодействия, равную 210–7 Н.
5. Кельвин (К) – единица термодинамической температуры. Кельвин равен 1/273,16 части термодинамической температуры тройной точки воды. В Кельвинах выражается также интервал или разность температур.
6. Моль (моль) – единица количества вещества. Моль равен количеству вещества системы, содержащей столько же структурных элементов, сколько содержится атомов в углероде – 12 массой 0,012 кг.
7. Кандела (кд) – единица силы света. Кандела равна силе света, испускаемого с поверхности площадью 1/600 000 м2 полного излучателя в перпендикулярном направлении при температуре излучателя, равной температуре затвердевания платины при давлении 101325 Па.
Дополнительные единицы
Радиан (рад) – единица плоского угла. Радиан равен центральному углу между радиусами, длина дуги между которыми равна радиусу.
Стерадиан (ср.) – единица телесного угла. Стерадиан равен телесному углу с вершиной в центре сферы, вырезающему на поверхности сферы площадь, равную площади квадрата со стороной, равной радиусу сферы.
Методы обработки результатов непосредственных измерений
К непосредственным измерениям относятся те измерения, при которых
искомая величина может быть определена по показаниям приборов. Эти измерения сводятся к отсчету по шкале приборов. Примерами непосредственных измерений могут служить определение длины штангенциркулем или микрометром, измерение силы тока амперметром, измерение промежутков времени секундомером и т.д.
Пусть в одних и тех же условиях проделано N измерений некоторой физической величины, истинное значение которой x:
x1, x2, x3, ..., xN.
Задача заключается в том, чтобы по этим измерениям определить значение этой величины x с наименьшей погрешностью.
Наиболее близким к истинному значению
измеряемой величины является среднее
арифметическое, т.е.
.
(1)
Ошибкой yi
называется разность между измеренным
и истинным значением измеряемой величины
.
(2)
Точное вычисление ошибок yi невозможно, так как истинное значение измеряемой величины x неизвестно.
Введем понятие отклонения результатов
отдельных измерений от среднего значения
.
(3)
Эти отклонения удовлетворяют тождеству
,
(4).
Для ошибок yi подобного равенства нет, так как неизвестно истинное значение величины x. Однако если серию из N измерений повторять многократно, устремив число повторений к бесконечности, то можно утверждать, что математическое ожидание (иначе говоря, среднее в этих бесконечно повторяемых сериях по N опытов) указанной суммы будет равно нулю:
математическое
ожидание величины
равно
0.
(5)
В этом проявляется случайный характер ошибок.
Вычтем из уравнения (2) уравнение (3).
(6)
Обозначим через SN разность
.
(7)
SN называется средней квадратичной ошибкой среднего результата.
Вычисление SN является главной целью обработки результатов.
Выведем формулу для опредени SN.
Вычтем из уравнения (6) уравнение (7) и перепишем в в виде:
(8)
Число уравнений вида (8) равно числу измерений N. Возведем все эти уравнения в квадрат, просуммируем и затем, имея в виду (4), получим:
.
(9)
Далее преобразуем уравнение (7).
=
=
=
.
.
(10)
Возведем уравнение (10) в квадрат:
.
.(11)
Если рассматриваемую серию из N измерений повторять неограниченно, то двойная сумма с равной вероятностью будет принимать как положительные, так и отрицательные значения. Ее математическое ожидание будет равно нулю, поэтому
.
(12)
Совместное решение уравнений (9) и (12)
позволяет исключить неизвестную сумму
,
поэтому получим
,
или окончательно
.
(13)
В последнюю формулу входят только известные величины.
